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拓撲最佳化於擠型件輕量化設計及後續擠製成形分析之研究

為了解決建準展望的問題，作者許源哲 這樣論述：

使用拓撲最佳化的方法來進行結構輕量化設計，此方法是減少零件或結構件質量最重要的方法之一，本研究應用此方法於擠型件輕量化設計，其困難點在於必須考慮製造拘束、可成形性以及產品功能性，藉此才能設計出符合需求的產品。擠伸製程用於生產擠型件具有相當好的效率，其擠製模具設計優劣會直接影響擠型件的生產品質及成本，然而，隨著科技的發展，擠型件的幾何外形變得越來越複雜，且品質要求越來越高，因此，對於設計者而言，擠製模具設計是非常具有挑戰性的。本研究之擠型件於輕量化設計後，由拓撲最佳化結果顯示，其質量移除率可達50%，且變形量也在許可範圍之內。本研究採用窗口模具的設計，為了使產品流速差達到均勻狀態，因此以產品出

口截面之相對流速差做為評估指標。模擬結果顯示，初始模具設計的產品出口橫截面之相對流速差為9.66%。為了改善流速不均的情況，首先針對模具承面設計進行改善，利用形狀因子中的盤面積比來定義承面區域的複雜程度，並提出一種用於計算承面長度的公式，透過該公式設計出較佳之模具承面；在導料室的部分，透過改變導料室大小來改善材料的流速差。經設計變更後，再次進行模擬其最終產品出口橫截面之相對流速差為0.1%。接著以較佳的模具設計進行橫向焊縫、管道缺陷分析以及模具應力分析的探討。結果顯示不同胚料表層厚度對於橫向焊縫長度影響不大，但胚料表層越厚，其管道缺陷流入擠型件中的速度越快。進行模具應力分析時，邊界條件設置必須

考慮墊模的存在，結果顯示上模模具等效應力分佈皆小於H13模具鋼的80%降伏強度以內，下模模孔末端的等效應力已超過H13模具鋼的80%降伏強度，後續需對此作更進一步地探討。

基於空間幾何之壓縮感知技術應用於無人機無線電地圖重建

為了解決建準展望的問題，作者洪丞宗 這樣論述：

台灣近年來受天災的侵襲，其中最嚴重的莫過於原先地面通訊基地台的損毀，受災戶無法對外求援，救難人員彼此也無法聯繫，因而耽誤黃金救援時間，故如何於災區快速建立臨時的通訊網路變得至關重要。因此無人駕駛飛機（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）能利用其靈活性和移動性的優勢，並搭載無線通訊模組，作為低空移動式的輔助通訊載具，但是我們對於該災區場域的通訊環境是未知的，因此需透過重建災區場域的無線電地圖，來快速評估無人機空中熱點對於災區當前的通訊覆蓋狀況，做為其飛行位置與通訊網路覆蓋的參考依據，然而無線電數據取的不易，因此本篇論文研究如何在複雜的都市災區場域中，以有限的數據重建準確的

無線電地圖，故我們提出Geometry- based Compressive Sensing (GCS)的重建方法，此方法能夠根據收集的無線電數據，適應性的學習不同場域的無線電環境特徵，並結合壓縮感知重建技術，達成以少量數據重建準確的無線電地圖。模擬結果顯示，本論文提出的GCS方法與Compressive Sensing, Crowdsourcing, Model based的方法相比，在同為取樣率30%的條件限制下，無線電地圖的重建錯誤率分別降低了16%，41%，52.7%。