建 大 輪胎 資產的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

2021台灣中型集團企業研究

為了解決建 大 輪胎 資產的問題，作者中華徵信所 這樣論述：

　　台灣產業新秀大洗牌 最新100中型集團全曝光！  　　唯一針對資產、營收介於20-50億元的新興集團研究  　　30家新興集團新入榜  　　揭露250家中型集團近三年排名起落  　　完整收錄100家中型集團基本資料、核心人物、經營行業分布  　　逐一蒐集非合併財報關係企業詳細資訊  　　掌握全球投資(含大陸)1,600家分子企業財務概況  　　近三年集團規模地位及經營績效分析 作者簡介   中華徵信所   　　中華徵信所自1961年成立，五十多年來，以工商徵信信為根本，由中心輻射至周邊，逐漸枝繁葉茂，衍生了各種工商資訊服務。為臺灣地區最早成立且規模最大的專業徵信信公司，2006年獲頒“老

字型大小”金招牌，亦是少數能夠提供全方位工商資訊服務且信譽卓著的企業集團，扮演著協助公共部門及工商企業的角色，掌握了臺灣經濟的脈動，深刻留下歷史見證的軌跡。   　　中華徵信信所自始即秉持著公平求證、誠信確認的原則，奠定各界良好的口碑。擁有超過200名專業人員，通過公司內部垂直與水準協調的工作團隊、全自動化平臺及電腦化系統，以專業化、制度化、資訊化嚴謹的組織管理，提供客戶快速、準確、最高品質的資訊服務。主要服務專案包括：工商徵信、資產評估、市場研究、專業出版、信用管理、財務顧問等，    　　1971年10月，中華徵信所開創風氣之先，出版《臺灣區年度壹百家最大民營企業》。由於深刻瞭解大型企業的

營運對經濟發展影響重大，四十年來，中華徵信所持續統計分析各大企業，這份資料既是企業競爭力的評比，也是企業績效的驗收機制，無論是對從事商業學術研究或長期投資經營者而言，都具有極大參考價值。中華徵信所每年編撰的《臺灣地區大型企業排名TOP5000》、《臺灣地區集團企業研究》、《臺灣地區工商業財務總分析》均是國內外企業作為徵信的最佳工具書，並曾榮獲臺灣出版界最高榮譽—金鼎獎。此外，中華徵信所不定期舉辦各類教育訓練及研討會活動，使得企業獲得最新的資訊與知識。 出版弁言7 編輯說明9 各項指標計算及公式說明11   綜合排名篇13 第1名至250名中型集團企業排名14   個體分析篇-資產排名1-10

0名25 力山企業306 力特光電209 三星科技322 大洋塑膠109 大眾205 川湖科技94 工信工程153 中友百貨71 中國航運61 中華電線電纜300 中櫃112 元晶太陽能科技319 六和化工122 六福旅遊106 友華生技醫藥312 世紀鋼鐵結構119 台航68 台耀化學142 台灣東洋藥品147 台灣苯乙烯182 台灣紙業169 台灣福興276 台灣數位光訊科技57 四維航業50 巨路328 生達化學製藥230 兆赫電子267 全興國際125 同致電子199 年興176 夆典科技開發294 宏致電子172 志聖90 事欣科技288 亞昕40 味王163 官田鋼鐵273 宜特科

技221 宜進65 岳豐科技240 承業生醫115 旺矽科技291 昇貿科技159 明安279 東捷249 東森46 東碱83 板信銀行27 金豐機器156 冠軍建材139 厚生87 建國工程252 建準電機166 皇翔建設33 飛宏科技150 凌華科技261 原相科技202 泰山193 泰博科技325 泰豐輪胎80 海光309 偉訓科技285 健喬信元醫藥生技237 健策218 國統國際103 康和證券43 連展投控185 敦吉258 智伸科技215 森鉅科技材料133 華友聯145 華城電機246 菱生282 隆大營造243 雄獅旅遊227 順天建設100 新至陞科技337 新美齊77 新

興航運54 遊戲橘子189 運錩鋼鐵303 達新工業136 鉅祥331 嘉新水泥36 福壽212 福懋油脂340 精華光學264 聚亨179 銘異科技270 廣運機械工程129 廣積科技334 德昌營造196 毅嘉255 興勤電子234 錢櫃97 龍巖30 總太地產74 聯發紡織297 聯鈞光電316 鎰勝 出版弁言 Preface  　 　　2021年版中型集團研究的出版問世，也是中型集團以書版方式出版的第14版。持續不斷的投入資源進行這項調查，是因為追蹤中型集團發展，是我們觀察台灣潛力集團的一個關鍵調查，也是觀察台灣經濟活力動能的重要指標。   　　不過2019年是美中貿易戰的高峰，也使

得中型集團整體表現不理想。同時若將時間軸拉長到10年，更發現中型集團的成長性明顯走弱，這對於未來要接棒為大型集團作為台灣經濟中堅的中型集團是一個不利的訊號，也值得我們關注其發展對台灣經濟前景的影響。   　　以下我們就本版中型集團的表現，以及10年的變化作一簡析。   　　本版中型集團營收總額僅1兆4,112億元較2020年版呈現2.20％的衰退，並為連續兩年營收總額成長後的首度衰退，亦為近5年版(2017版-2021版)的第三次營收總額衰退；同時2019年版及2020年版的營收總額成長幅度分別只有2.28％及0.12％，再對照2012年版-2016年版的5年當中，中型集團營收總額只有2013

年版衰退4.13％，其他四年不但都呈現成長，且2012年版及2014年版營收成長率還分別高達31.86％及29.83％。過去10年的營收成長軌跡，顯示中型集團全球營收成長趨勢呈現成長趨緩、成長停滯、成長下滑的三部曲進行的。   　　同時若以本版前100名中型集團的營收總額6,234億元，與2020年版的6,212億元比較，不但呈現2.69％的衰退，且連續兩年衰退，顯示位於前段班的中型集團的營收表現遜於整體中型集團。   　　2020年版及2021年版的營收成長弱勢，肯定與美中貿易戰有關，但是往前追溯到2016年版中型集團的營收成長率就不及1％，2017年版及2018年版又連續衰退兩年，顯示中型

集團的營收成長動能不足情況，早在美中貿易戰開打以前就已經存在。我們也注意到有部份營收成長高的中型集團，上升到大型集團，使得中型集團整體營收成長走弱，這也是一個正常的情況。至於影響中型集團營收成長走弱的最關鍵因素在於，新興中型集團的數量不足，使得接棒進入中型集團的樣本數明顯減少，中型集團因而出現後繼無力的情勢。   　　我們觀察中型集團由2008年版的213個集團，到2012年版增加到233個集團樣本，2013年版再增加到266個集團樣本，2014年版樣本數再增加到268個集團(進行首次250個中型集團排名)，2016年版中型集團樣本數上升到273個集團的高峰後，樣本數就開始遞減。2017年版及

2018年版符合中型集團標準的集團都只有250個集團，2019年版及2020年版樣本數回升到266個集團，本版樣本數則又跌回263個集團，可見中型集團是從2016年版開始就出現新樣本集團不足的窘困形勢，直到目前新興中型集團的接棒者仍然顯得非常匱乏。   　　其次，本版合併資產總額超過50億元以上的中型集團雖然由2020年版的190個集團增加到197個集團，再創新高峰，顯示接近八成的中型集團的資產規模已經實質跨過大型集團的最低門檻。但中型集團的資產大型化的過程中，其中合併營收超過50億元的集團連續兩年停滯在112個集團，同時在197個資產總額達50億元以上的中型集團中，也有60個集團的營收規模小

於資產規模的差距超過一倍，資產規模與營收規模的不對稱，意味著這些集團的資產運用效益很低，以致難以帶動營收成長。   　　我們也注意到250個中型集團的合併資產總額由2020版的2兆2,138億元，成長至本版的2兆2,,837億元，整體資產總額雖小幅成長3.16％，但卻為連續第4年資產成長低於5％，且在2018年版及2019年版，中型集團資產成長率分別負成長22.55％及10.29％。自2017年版中型集團產總額達到3.04兆元之後，中型集團的資產擴張能力也呈現明顯趨緩。   　　再由獲利的角度看，整體中型集團的稅後純益總額由2020年版的837億元，下降到本版的755億元，創下的3年來新低，衰

退幅度則達到9.73％。尤其是前100大中型集團的稅後純益總額僅有361億元，較2020年版的464億元大幅衰退22.20％，同樣顯示位於前段班的中型集團獲利衰退高於整體中型集團的情況。   　　綜合上述分析，顯示中型集團在近5年呈現資產、營收與獲利擴張同步趨緩，這與全球產業供應鏈要求供應商大型化的壓力有關。台灣經濟若要發展，就必須注意到中型集團成長所面臨的壓力遠大於大型集團。 因此中型集團的「掘井見底」，才是中型集團發展上所面臨的最大問題。如何幫助中型集團恢復成長，以及積極培養新興中型集團是值得產官學重視的課題。   　　最後長期以來，我們對集團研究的目標是不僅要維持品質的一貫性，也同時要求

在資料蒐錄廣度上成長，中型集團取樣的完整性大為提升，參考價值也相對提高。如果書版研究仍不能滿足使用者的需求，我們竭誠歡迎使用者多利用集團網路資料庫的方便性。至於本版所收錄的前100名中型集團，因編輯時間至2021年2月，期間各公司資料或有異動，我們亦在時限內竭盡所能予以更新，但受限於截稿時間，後續的資料異動，實難以逐次更新，如有疏漏，尚祈各界不吝指正。   中華徵信所企業股份有限公司 總經理 郭曉薇 2021年3月   編輯說明 Explanatory Notes    　　一、本版中型集團收錄標準說明如下：   　　1、有關中型集團之定義。凡集團資產總額未達中華徵信所定義之大型集團企業標準（

資產總額及營收總額均達新台幣50億元以上），但其資產總額及營收總額均達新台幣20億元至50億元之間的集團，將其定義為中型集團。   　　2、雖符合中華徵信所定義之大型集團標準，但因其資產總額排名未能列入中華徵信所300大集團之內的集團企業，也將其歸屬於中型集團企業。   　　3、集團資產總額及營收總額其中有一項未能符合大型集團企業標準的集團，亦將之歸屬於中型集團。   　　4、雖符合中華徵信所定義之大型集團企業標準，但為300大集團遺珠未能收錄之集團。   　　5、符合上述條件之集團，合併資產總額須排名於250名內的中型集團，得列為本版中型集團排名。 　 　　6、本版中型集團企業第250名資產

總額之取決點為39.03億元。   　　二、本版中型集團企業研究書版之範圍為資產總額前100名（取決點為資產總額77.41億元）之中型集團，並羅列集團詳細資料（包含首頁集團簡介、核心人物、規模與地位、經營績效與財務狀況、各行業分子企業財務總表）。   　　三、本版蒐錄資料期間為2020年12月至2021年2月，惟各公司2020年財務資料尚未編製完成，故基本資料雖更新至2021年2月，但財務資料則為2019年度財報資料。   　　四、有關集團財務數據計算及分析基礎，說明如下：   　　1、為表現各集團最終獲利情況，純益總額指標係指稅後純益。有關純益率、淨值報酬率及資產報酬率之計算均以稅後純益總額

為計算基礎。   　　2、集團員工人數之計算，因絕大多數上市櫃公司已於合併財報已揭露其合併員工人數，係採同一集團內上市櫃（含興櫃）及公開發行公司合併財報員工人數加總，再加上未納入合併財報之分子企業員工人數方式計算。   　　3、在集團企業排名計算上，考量對集團內部關係人交易的消除，以及上市櫃公司的合併財報相當程度反應集團實力，各集團之資產總額、營收總額、及淨值總額指標之計算，採同一集團內上市櫃（含興櫃）及公開發行公司先以合併財報加總，再加上未納入合併財報之分子企業財務數字的計算方式來製作各項集團企業排名。對部份集團之分子企業交叉持股部份，因無法釐清其關係，故未能消除。   　　4、對各集團稅後

純益之計算，因考慮母公司合併財報對採權益法評價之長期投資，均已對按持股比率認列轉投資收益，故在合併報表稅後純益加總計算後，不再加計非合併財報之分子企業稅後純益。因此，對於採成本法評價之長期投資，如列為集團分子企業者，並未能加計其稅後純益。   　　惟在集團稅後純益計算及分析上，由於業界有二種不同的看法，其一是依集團對分子企業之持股比例認列損益，將最終轉入集團內的純益（損）視為集團的總純益（損），其二是將集團旗下所有分子企業之損益予以個別加總，將集團所有分子企業所創造出的損益視為集團的總純益（損）。惟集團分子企業處虧損狀態時，多數集團僅願意就其持股比例認列，若採第二種方式將擴大或高估集團整體之虧

損。因此本集團研究為避免此一情況造成之爭議，故採第一種方式衡量集團純益。   　　5、雖然本研究所採行之第一種計算方式，已盡可能考慮到對所有集團的公平性，惟此種計算方式對於集團具有交叉持股特性，且母公司對分子企業持股比率較高的集團來說，因子公司已合併於母公司之合併財報內，因此不再加計子公司稅後純益，不排除有發生短計稅後純益之可能。

人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決建 大 輪胎 資產的問題，作者野口竜司 這樣論述：

進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧！ 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何？ 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習 AI活用4×2 ＝8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機，運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」，網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾，列出相

似商品，並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI，持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙，精準度達九十五％ 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫，實現智慧物流 中國京東（JD.com）自動化物流倉儲，比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車，載客需求預測精準度達九十三

〜九十五％ 日本豐田汽車雙重安全保障：自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠，大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東（JD.com）運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售，根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作，著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON：「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者，半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五％的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI，提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI，調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是， 最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即， 別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！ 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

影響物流人員之工作效率的關鍵因素 - 使用AHP分析

為了解決建 大 輪胎 資產的問題，作者吳旻霖 這樣論述：

物流相關行業乘著時代發展的浪潮不斷前行著，它促使社會經濟更快的發展。臺灣是全球物流大國，經過多年發展，已成為國民經濟的支柱，近年來物流趨向服務化以及複雜化，為了有效提升物流績效，如何讓物流人員更有效率地完成運輸配送和物流系統下的相關流程，備受物流相關業者與政府機構的重視，成為現代各個企業的一大難題，也是身為物流人員正在經歷的瓶頸。　　本研究透過文獻探討，彙整出影響物流人員之工作效率的關鍵因素，並建構出關鍵因素之層級架構，其中包含5個構面及20項具有指標性的關鍵因素，接著使用AHP問卷調查法，依據問卷結果計算構面與因素整體權重，加以排序及分析。研究結果顯示，影響物流人員之工作效率的5個構面排序

為：團隊、個人、公司策略、工作環境、工作，而影響物流人員之工作效率的前四項關鍵因素分別為「團隊凝聚力」、「工作倦怠」、「專業知識」、「主管領到特質」。另外，本研究也針對40歲以上及40歲以下兩群體，進行差異比較，發現兩群體對於自己的工作效率的滿意度有顯著差異。　　最後，本研究依重要性排序前四名因素與分群檢定有顯著差異結果給予建議，作為物流相關業者與政府機構擬定內部改善方向與策略的參考，提升物流人員之工作效率，增加物流和國家之競爭力。