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東吳大學 法律學系 余啟民、葉奇鑫所指導 陳樂庭的 人工智慧於自動化決策之法制研究 （2021），提出張筠flickr關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、個人資料保護法、自動化決策、金融科技、金融創新。

而第二篇論文國立中山大學 海洋環境及工程學系研究所 陸曉筠所指導 李冠毅的 從眾效應對海岸旅遊行為影響之研究 （2019），提出因為有 從眾效應、社群媒體、海岸旅遊、個案研究的重點而找出了 張筠flickr的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了張筠flickr，大家也想知道這些：

人工智慧於自動化決策之法制研究

為了解決張筠flickr的問題，作者陳樂庭 這樣論述：

金融科技的蓬勃發展，不僅可以促進普惠金融，亦可透過金融創新力量為經濟發展再造新動能；人工智慧係金融科技應用最普遍且最廣泛的技術，雖然人類運用人工智慧的歷史已逾數十載，然而，面對這項成長快速的新興科技，仍難以充分把握其所帶來的機會及挑戰。為了優化金融業務的辦理效能，金融業者將人工智慧導入業務應用中，惟卻因為演算法偏見問題對消費者作出歧視的判斷，進而造成金融排擠問題；為了促進自動化決策公平判斷，學界經研究後指出應透過多元化演算法學習資料庫解決此一問題，然而，當科技業者依照學界研究成果，透過更多元的資料改善人工智慧產品效能時，卻因為資料主體同意權取得的瑕疵而蒙受觸法威脅。「人工智慧於自動化決策之法

律研究」係本篇論文的主題，聚焦探究人工智慧自動化決策偏見所引發的法律問題，並試圖提出解決之道。本文之問題意識，係以建構友善金融創新法制環境的角度，探討如何於兼顧金融創新發展及資料主體權益的情況下，將人工智慧自動化決策所產生的法律及倫理議題納入法規範，進而對我國「個人資料保護法」提出修法建議方向。文章首先由蘋果卡核卡風波案探討人工智慧導入金融業務應用所衍生之自動化決策判斷歧視的待解難題，以及現行法規對於自動化決策偏誤規範效果之利弊得失；復以更整體的角度，從技術層面探討造成自動化決策的可能原因及修正方法，並透過Vance v Microsoft Corp.案綜整歸納出當業者試圖從技術層面根本改善自

動化決策偏誤問題，卻因遭現有法規制度約束時，於法規範上所應排除的難題及補強機制。考量我國目前對於人工智慧及信貸歧視均無統一規範之法律，而歐盟GDPR業已於第22條條文中，透過賦予資料主體自動化決策異議權保障資料主體不受自動化決策的偏見損害自身權益，故本文將從自動化信貸決策之金融創新案例出發，從案件衍生之自動化決策偏見議題，續研析從技術面降低自動化決策偏見的最佳法制架構，以為我國「個人資料保護法」提出修法建議。

從眾效應對海岸旅遊行為影響之研究

為了解決張筠flickr的問題，作者李冠毅 這樣論述：

網路社群媒體的發展影響觀光旅遊發展，透過網路至使各景點的知名度快速散佈，許多原本鮮為人知的觀光景點因打卡技術的發展而聲名大噪，造成遊客一窩蜂前往熱門景點旅遊。研究之目的為探討從眾效應對海岸觀光景點的潛在影響，以減緩從眾旅遊行為所產生之衝擊並提出解決之參考策略。研究採個案研究法，選擇自然觀光景點的小野柳、人工觀光景點的水晶教堂及自然非觀光景點的小巴里島岩作為研究基地，透過量化為主、質化為輔的研究方法，進行資料的蒐集與分析，並以西子灣作為驗證地點，最後將整體的分析結果與社群媒體數據進行交叉比對分析。研究結果顯示，遊客在旅遊時受資訊性從眾及規範性從眾的影響，資訊性從眾之關鍵因子為網路，遊客參考的網

路資訊大都以非官方社群媒體為主，而規範性從眾分析發現遊客易因網路平台的照片及網路評價決定旅遊意願，且有將照片上傳至網路上與親友分享的從眾行為。針對三種不同類型的景點發現，自然景點不論是否為觀光相關法定劃定之景點，均有良好的旅遊滿意度及重遊意願，且遊客會隨季節有較穩定的造訪與回訪，但自然非觀光景點在網路上爆紅後有突然劇增的遊客；人工為吸引遊客而建的景點雖有較高的旅遊滿意度，但其重遊意願最低，且有遊客突然劇增，但在熱潮過後造訪數減少八成的現象。在不同背景遊客之分析發現，女性遊客、旅遊前有參考網路資料者，以及近期有購買熱門商品之遊客從眾旅遊程度較高。若要減緩從眾旅遊模式，旅遊相關管理單位應瞭解非官方

旅遊資訊趨勢、提升官方旅遊資訊的閱讀率並提倡負責任的旅遊行為模式，以及實踐落實不同型態海岸景點之管理策略。本研究提出一旅遊從眾行為的發展架構，可進一步運用於檢視不同地理條件的旅遊景區，藉此促進旅遊及環境的永續發展。

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