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國立臺灣大學 土木工程學研究所 張堂賢所指導 張申霖的 開發交通遊戲於交通管理之應用 （2016），提出彰化交通違規檢舉app關鍵因素是什麼，來自於交通遊戲、交通管理、交通心理、交通違規檢舉、交通大數據、ITS、社群網。
開發交通遊戲於交通管理之應用
為了解決彰化交通違規檢舉app 的問題，作者張申霖 這樣論述：
交通發展日新月異，但是隨著交通越來越發達，衍生的交通亂象也越來越多，交通亂象的產生又與道德素養及行為人的心理因素有關，有些駕駛因為貪圖自己方便，而產生違規或是不當的行為，這些行為不但會影響到他人之用路權益，造成交通亂象，甚至會引發事故，危害到自己及他人的性命。然而，對於交通違規行為及妨礙他人等不當行為不斷的發生，執法單位並沒有足夠的人力去做處理，同時，也無法隨時隨地勸導或取締違規等不當行為。因此本研究藉由開發遊戲應用程式，吸引大量使用者而形成社群，讓使用者對於其認為不喜歡或行為不當的駕駛進行射擊(拍照)，或是對於行為好的駕駛給予愛心，讓大量的使用者彌補執法單位人力不足的情形，亦可以透過射擊後
即時上傳的功能，達到即時記錄駕駛不當行為之效果。儲存至後端資料庫的資訊，經過統計後，可以得知被射擊之駕駛發生違規或不當行為的次數，以及被給予愛心的次數。再將這些次數做數據統計，透過模糊理論計算出擊中車輛之機率，並且將此機率轉換成一個分數，回傳至使用者端，當作射擊之回饋。同時，在未來透過應用程式之使用者形成社群網，將資料集結成為大數據，進行大數據分析後，提供給執法單位，協助其在日後可以通知、警告行為偏差的駕駛，以及獎勵行為良好的駕駛，讓駕駛重新檢視自己的行為。為了證實應用程式之可行性，本研究針對小範圍之違規停車行為做實際案例的分析，結果發現，應用程式確實可以運作，其數據亦可以在日後供後台管理者或
是執法單位進行統計及查詢，同時，也將統計之違規次數，實際透過模糊理論計算出擊中的機率，取得對應之分數。最後，本研究再藉由發放問卷的方式，調查大多數人對於違規行為、執法等不同層面之感受，以確立此遊戲應用程式在未來能夠達到交通管理上之效益。