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輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 楊雅薇所指導 林詩瑋的 中央銀行中小企業融通機制小規模營業人簡易申貸方案風險因素之探討-以T銀行為例 （2021），提出彰化銀行紓困貸款關鍵因素是什麼，來自於小規模營業人、中小企業融資、企業授信、紓困貸款、Logistic 模型。

而第二篇論文東吳大學 EMBA高階經營碩士在職專班 邱永和、黃晉偉所指導 徐百瑩的 疫情對於不同授信類型的影響 -跨產業比較 （2021），提出因為有 COVID-19、授信、產業、紓困貸款的重點而找出了 彰化銀行紓困貸款的解答。

最後網站玉山銀行: 個人服務則補充：玉山銀行以最高服務品質，提供個人與企業優質金融服務。包含台外幣帳戶、信用卡、投資理財、基金、貸款、網路銀行等服務。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了彰化銀行紓困貸款，大家也想知道這些：

中央銀行中小企業融通機制小規模營業人簡易申貸方案風險因素之探討-以T銀行為例

為了解決彰化銀行紓困貸款的問題，作者林詩瑋 這樣論述：

2020年嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)的爆發，影響到臺灣許多產業、事業及個人，為避免企業倒閉和裁員，政府陸續訂定低利率貸款融資辦法，協助企業渡過疫情，並透過金融機構提供多種紓困貸款方案給企業申請，包括在資金供應末端的小規模營業人，中央銀行因此針對中小企業推出「小規模營業人簡易申貸方案」(又稱為央行C方案貸款)，為求快速以專用簡易評分表作為核貸標準，本研究之實證對象為2020年中央銀行實施小規模營業人簡易申貸方案以來於個案T銀行申貸此方案之企業授信戶，總共抽取133件樣本，其中包含118件正常戶及15件逾期戶來進行研究探討分析，本文研究實證結果下：一、經由T-檢定研究結果其中三個變數

：負責人J10評分、不動產擔保設定情形及營業狀況具有顯著性差異。二、經由羅吉斯迴歸分析後發現，影響違約的變數因子以營業狀況與負責人聯徵分數影響效果最劇，其次分別為稅籍登記期間、負責人從事本業經驗、不動產設定擔保情形。本研究希望為銀行提供在評估小規模營業人簡易貸款的企業客戶時，使用合適的預測因子來評估客戶在未來違約概率的能力。三、本研究最終進行預測分析之準確達88.72%，若能提高影響較劇之因子權重，應該可優化現行評分表，或是更精簡現行評分表內容，去掉較無關聯性變數因子，應可減少違約的發生率，本次計算變數因子權重適合作為未來銀行評估小規模簡易貸款的風險預警模型，仍有其依據和價值。

疫情對於不同授信類型的影響 -跨產業比較

為了解決彰化銀行紓困貸款的問題，作者徐百瑩 這樣論述：

本研究是對十大產業類型之企業向銀行辧理借款的授信總額為研究對象，分析探討自2019年起COVID-19新冠肺炎的嚴峻程度，是否影響各產業授信總額，進而判斷疫情下受到影響的產業類型，以提供政府或各銀行在紓困貸款或各項寬緩措施訂定之參考。本研究採用迴歸分析的方式進行實證分析，採以2017年到2021年C銀行承作企業金融授信案件之授信總額，依十大產業類型分類後加總，分析COVID-19全世界確診人數、COVID-19台灣確診人數、國內經濟景氣指數及C銀行營運成本與授信總額增減之關係。研究結果得知，『製造業』、『電力、燃氣、用水供應及污染整治業』、『營建工程業』、『批發、零售、運輸及倉儲業』、『不動

產業』、『服務業』均深受新冠疫情影響，在疫情期間因週轉不易、全球供應鏈不穩定、消費行為低落影響正常商業活動等因素，各企業均增加與銀行的授信總額以渡過難關；此結果可提供各銀行在授信政策之訂定或政府紓困貸款之規範上多加參酌，並依不同產業給予更為合理的申貸資格限制。

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