影像雜訊的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python 實務

為了解決影像雜訊的問題，作者黃正達,蔡旻嶧,王旭正 這樣論述：

　　【重點大綱】   　　基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。   　　數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。   　　醫學影像處理技

術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。   專業推薦   　　「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長，臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任　詹前隆

影像雜訊進入發燒排行的影片

口罩配戴影像辨識在不同環境影響之探討-以高斯雜訊為例

為了解決影像雜訊的問題，作者林郁修 這樣論述：

世界各地受到新型冠狀病毒的影響，外出佩戴口罩成了人們基本防疫措施，為了降低不必要的接觸風險部分工作場所與設施都將防疫系統架設在門口，測量體溫、辨識人臉上的口罩等都涵蓋在防疫系統功能中而且這些功能與物件偵測技術息息相關，但考慮到實際情況的環境變化和干擾都會影響物件偵測系統的辨識效果，其中影像雜訊干擾就是影響辨識效果的因素之一，因此本論文探討高斯雜訊影像對於物件偵測統效能的影響及辨識上的變化。本研究使用深度學習結合影像辨識的應用YOLO V4物件偵測系統辨識人臉上的口罩訓練及辨識原始口罩影像和加入不同程度高斯雜訊影響的口罩影像，在口罩數據集準備階段利用四種狀況的數據集訓練YOLO V4模型分別為

：(狀況1)原始口罩影像數據集、(狀況2)將原始口罩影像數據集全部影像加入高斯雜訊環境、(狀況3)將原始口罩影像數據集的部分影像加入高斯雜訊環境、(狀況4)原始口罩影像數據集+部分影像加入高斯雜訊環境口罩影像數據集(又可以稱為經過數據增強的原始口罩影像數據集)，比較四種狀況數據集的模型效能與辨識效果。從實驗結果中得知，經過數據增強的狀況4數據集mAP為76.72%且辨識原始口罩影像和三種不同程度高斯雜訊環境影像的平均辨識率達到81.25%，是四種狀況數據集模型中最好的一組，同時也證明根據環境因素需求以數據增強方式提升數據集數量確實能夠提升模型效能和辨識效果。

數位影像處理：Python程式實作(第三版)(附範例光碟)

為了解決影像雜訊的問題，作者張元翔 這樣論述：

　　本書為因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，除了理論基礎之外，採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，藉以培養紮實的技術研發能力，內容豐富，同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。 本書特色 　　1.本書因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，循序漸進且深入淺出。 　　2.本書除了含有基礎理論之外，同時採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，展現「做中學」的學習理念。 　　3.各章節均附上習題，除了觀念複習外，並提供專案實作，藉以達到有效的學習效果。

重型車輛電腦螢幕影像水波紋抑制之研究

為了解決影像雜訊的問題，作者王政文 這樣論述：

摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v表目錄 viii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1研究背景與動機 11.2研究目的 41.3研究範圍 51.4研究步驟 61.5名詞解釋 61.6論文概述 7第二章 文獻探討 92.1 水波紋問題描述 102.1.1水波紋測試報告 102.1.2水波紋整治歷史回顧 122.1.3車內電磁場強度測量 132.1.4訊號格式 132.2 車載系統配置分析 152.2.1影像通訊系統配置分析 152.2.2電氣設備配置分析 152.2.3電力線簇結構分析 162.2.4訊號線簇結構分析 172.3電磁干

擾理論與實務 192.3.1電磁干擾 192.3.2 雜訊(包含影像水波紋) 202.3.3電磁干擾(EMI)的傳輸 212.3.4電磁干擾的抑制 232.3.5抗電磁防護規範(EMC /electromagnetic compatibility) 242.3.6同軸電纜(Coaxial Cable)的原理與應用 262.3.7接地迴路(Ground Loop)的成因 272.3.8隔離器(Isolater)的原理與應用 29第三章 水波紋問題分析與對策 333.1擬定對策 333.2 訊號規格量測 373.3電磁干擾源 383.4 獨立電纜佈局 393.5 阻抗

匹配(Impedance matching) 413.6 接地策略 42第四章 模組驗證及結果分析 444.1驗證設定 444.1.1驗證過程及步驟 444.1.2水波紋辨識範例 454.1.3記錄表格 474.2驗證一、A款車型 484.2.1水波紋抑制模組 494.2.2獨立電纜裝配 504.2.3驗證記錄及統計 514.2.4驗證結果 534.3驗證二、B款車型 534.3.1水波紋抑制模組 544.3.2水波紋抑制模組及獨立電纜配置 554.3.3驗證記錄及統計 564.2.4驗證結果 584.4成果分析 594.4.1結果統計及分析 594.4.

2後續改善 61第五章 結論與展望 625.1結論 625.2未來展望 63參考文獻 64