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富貴榮華

為了解決影片去人聲的問題，作者施昇輝 這樣論述：

啣著金湯匙出生的家庭， 上演荒誕不經的悲劇， 慾念浮沉， 暗藏在花團錦簇中……   　　豪門家族多少恨？分崩離析之路，僅一步之遙……   　　台灣早期的豪門秘辛，牽扯出禁忌愛慾，  　　赤裸掀開父子鴻溝、假面夫妻、兄弟鬩牆的帷幕，殘破就在轉瞬之間。   　　《富貴榮華》是一本匯融對人生、人性、人情諸多感懷的作品，再次印證了真實的人生往往比電影更精采。──蔡國榮 義守大學退休教授   　　財經作家也有電影夢！ 　　施昇輝說，「電影」和「投資」對其他人來說，是兩條平行線，但前者是他的「夢想」，後者是他的「專長」。   　　♟一路看電影，寫

電影，到成為電影研究生♟ 　　1960年出生，飽覽名片、勤寫影評的影癡一枚，與電影結下不解之緣。 　　1980年暑假，找了5名同學，在台大校園拍了一部自製、自編、自導的八釐米短片《門神》。 　　2014年，寫了一本獻給「電影」的書：《一張全票，靠走道：青春歐吉桑的電影本事》。 　　2018年，重返校園成了台藝大電影學系碩士在職專班研究生，完成個人首部原創劇本。   本書特色   　　◎暢銷財經作家電影劇本處女作！ 　　◎真實事件改編，真實人生果然比電影更精采 　　◎劇情融合50年代迄今的歷史事件，包括：288事件、白色恐怖、台視開播、蔣經國總統逝世、921

大地震、311海嘯、COVID-19等，穿針引線出劃時代寓意。 　　◎匯融對人生、人性、人情諸多感懷的作品，受到電影界名人熱情推薦！   名人推薦   　　/ 專序推薦 / 　　蔡國榮  義守大學退休教授   　　/ 好評推文 / 　　黃嘉俊  黑糖導演 　　楊順清  亞太影展最佳影片導演 　　楊智麟  電影導演 　　盧建彰  知名創意人   　　/ 熱情站台 / 　　王水泊  奧斯卡獎提名導演 　　王師    牽猴子股份有限公司共同創辦人 　　李崗    影想文化藝術基金會執行長 　　何平    電影導演／台藝大副教授 　　

林正盛  柏林影展最佳導演 　　許明淳  紀錄片工作者      

影片去人聲進入發燒排行的影片

網紅公關危機：以混合方法檢視不同危機資訊來源與管道的影響

為了解決影片去人聲的問題，作者吳亭樺 這樣論述：

本研究以社群中介危機傳播模型（social-mediated crisis communication model, SMCC）為基礎，相較於過去危機相關的研究以組織為出發點，改從公眾的角度出發，欲探知網紅公關危機下，從不同來源與管道接收危機相關資訊，是否預測公眾對於網紅聲譽、與網紅合作組織聲譽的評估以及對於網紅危機處理的接受度。同時，本研究也結合擬社會互動與危機感知文獻，探討在公關危機下，網紅與公眾間的互動以及公眾對於危機的認知和情緒，是否與公眾的危機反應有關。本研究透過混合研究方法，包含線上問卷（N=710）以及針對公關危機個案進行YouTube影片留言的語意網絡分析（共64142則）。

問卷資料分析結果顯示，從不同來源與管道接收到公關危機資訊，會預測公眾感知的危機嚴重性與情緒。如果公眾透過網紅來源接收到危機資訊，其與網紅之間的擬社會互動程度則會進一步影響他們對於網紅的危機處理接受度、網紅個人聲譽以及合作組織聲譽的評估。另外，語意網絡分析結果顯示，在不同的危機情境中（由網紅自己發佈第一手資訊vs.由衝突來源所發佈資訊），公眾對於危機的討論主題呈現差異：公眾對於由網紅主動發佈資訊的事件討論有較高程度的鼓勵與支持。整體而言，本研究擴充了既有的SMCC模型，增加了擬社會互動以及危機感知作為中介變項，補足公關危機下對於公眾危機反應機制的解釋。

富貴榮華【作者親簽版】

為了解決影片去人聲的問題，作者施昇輝 這樣論述：

啣著金湯匙出生的家庭， 上演荒誕不經的悲劇， 慾念浮沉， 暗藏在花團錦簇中……   　　豪門家族多少恨？分崩離析之路，僅一步之遙……   　　台灣早期的豪門秘辛，牽扯出禁忌愛慾，  　　赤裸掀開父子鴻溝、假面夫妻、兄弟鬩牆的帷幕，殘破就在轉瞬之間。   　　《富貴榮華》是一本匯融對人生、人性、人情諸多感懷的作品，再次印證了真實的人生往往比電影更精采。──蔡國榮 義守大學退休教授   　　財經作家也有電影夢！ 　　施昇輝說，「電影」和「投資」對其他人來說，是兩條平行線，但前者是他的「夢想」，後者是他的「專長」。   　　♟一路看電影，寫電

影，到成為電影研究生♟ 　　1960年出生，飽覽名片、勤寫影評的影癡一枚，與電影結下不解之緣。 　　1980年暑假，找了5名同學，在台大校園拍了一部自製、自編、自導的八釐米短片《門神》。 　　2014年，寫了一本獻給「電影」的書：《一張全票，靠走道：青春歐吉桑的電影本事》。 　　2018年，重返校園成了台藝大電影學系碩士在職專班研究生，完成個人首部原創劇本。     本書特色   　　◎暢銷財經作家電影劇本處女作！ 　　◎真實事件改編，真實人生果然比電影更精采 　　◎劇情融合50年代迄今的歷史事件，包括：288事件、白色恐怖、台視開播、蔣經國總統逝世、

921大地震、311海嘯、COVID-19等，穿針引線出劃時代寓意。 　　◎匯融對人生、人性、人情諸多感懷的作品，受到電影界名人熱情推薦！   名人推薦   　　/ 專序推薦 / 　　蔡國榮  義守大學退休教授   　　/ 好評推文 / 　　黃嘉俊  黑糖導演 　　楊順清  亞太影展最佳影片導演 　　楊智麟  電影導演 　　盧建彰  知名創意人   　　/ 熱情站台 / 　　王水泊  奧斯卡獎提名導演 　　王師    牽猴子股份有限公司共同創辦人 　　李崗    影想文化藝術基金會執行長 　　何平    電影導演／台藝大副教授

　　林正盛  柏林影展最佳導演 　　許明淳  紀錄片工作者      

以生成式深度學習達成多語者跨語言之語音轉換

為了解決影片去人聲的問題，作者劉祈宏 這樣論述：

本論文透過延伸前人研究[1]，使用文字不相關的非平行語料將語音轉換應用至多目標上，可將語音分離出文字內容與語者資訊。並藉由生成對抗式訓練，使得轉換之聲音更加自然。藉由本實驗室收集的台語語料，並結合公開語料集VCTK Corpus[2]同時混合訓練，以達成單一模型多語言跨語者之語音轉換。透過此技術收集知名人士的聲音，其可能在公開場合上鮮少或不曾公開發表過台語演說，藉由本研究的成果，我們可以將一般人的台語演講，轉換成此【目標語者】的聲音。藉由大家熟悉的聲音，增加台灣的年輕人對使用臺語的意願。在實驗設計與評估上，也分別從不同面向探討。在實驗的部分，我們從不同人數的訓練，資料片段長度的選擇以及單一性

別進行探討，在評估方面，我們分別使用主觀評估與客觀評估，分別採用平均評價計分(Mean Opinion Score, MOS)，以及梅爾倒譜失真度(Mel-cepstral distortion, MCD)作為衡量標準，兩者皆顯示藉由生成對抗式訓練之模型有較好的結果。同時我們也使用Spleeter[3]，將歌唱類聲音進行樂音分離，進行樂音分離後使用本文之模型進行語音轉換，並可取得初步之效果。此外，我們也時實現一個基於卷積神經網路之台語關鍵詞辨識，能夠辨識約30字詞。