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物聯網教戰守則

為了解決後照鏡 行車記錄器 設定的問題，作者小林啓倫 這樣論述：

過去難以想像的商業模式 將改變每個人的生活 　　你認為物聯網是什麼？讓所有物品接上網路只是第一步。 　　物聯網真正的目標是不需要人們去干涉及操作便能運作所有物體。然而，物聯網這項新興產業的發展潛力還不只有如此，藉由物聯網的發展，產業型態也將大幅度的轉變，《物聯網教戰守則》不只提供跳脫過往窠臼的創意想法之外，還加入現下日本企業如何發展物聯網商機的訪談與探究，讓讀者了解物聯網不再只是遙不可及的未來，物聯網已是我們生活的一部分，這塊等待開發的廣大商機正需要具有創意的你我挖掘出真正的價值。 本書特色 　　1.本書強調的是IoT（物聯網）的商業模式，本書不只提供一個理想的未來想像，而是提供具

有商機的未來科技。例如書中提到如何在IoT產品的高壽命、低維修率下讓顧客與製造商都能獲利，進而達到雙贏的局面，作者以製造商可以從顧客的偏好當中獲得數據藉此改善器具本身以及提供售後服務的方式讓顧客可以獲得更便宜更優質的產品，而製造商也可以獲利。 　　2.利用國外公司預測之數據說明IoT在未來廣泛使用性，也說明了物聯網的生活不再是科幻小說的劇情，而是即將出現的現實生活，此外也將構成物聯網的幾個重要元素(例如物體本身、感應器、處理器、通信功能)，藉此說明物聯網之運作模式十分貼近生活。 　　3.文中提及的企業類型十分多元，除了科技產業、醫療產業之外，也有保險業、星巴克（餐飲業），藉此說明物聯網在之

後普及的程度並非是單一方向的。 　　4.台灣目前的網路普及率很高，而利用智慧型手機的人數也占了大多數，書中所提到的利用APP連結物品對台灣的讀者而言，將會是可以隨即理解並期待這種方便的生活模式 　　5.書中還有與現在日本正在開發物聯網科技的企業的人員的訪談（NTT、Photosynth Inc.、海爾集團、普客二四）各公司產業各不相同，也可以從中了解現在各企業對於物聯網的發展。這本書提供日本目前實行物聯網的企業案例，台灣的讀者也可以從中得知未來企業要如何與物聯網連結。

後照鏡 行車記錄器 設定進入發燒排行的影片

結合直覺式統計與機器學習之行人偵測

為了解決後照鏡 行車記錄器 設定的問題，作者李佳蓁 這樣論述：

近年來，在輔助駕駛系統中，行人偵測是重要的研究領域之一。本系統利用裝置於後照鏡後方之行車記錄器，判斷拍攝畫面中是否出現行人。我們所提出的行人偵測系統可分為三部分：影像前處理、行人偵測以及警示系統。在影像前處理中，首先將行車記錄器擷取之影像設定感興趣區域，縮小偵測範圍，將連續兩張影像做相減得到其差值影像，並將其轉換為二值化差值影像。在行人偵測中，我們利用一組模板影像，對目前所擷取影像之邊緣偵測圖以及二值化差值影像，進行模板比對，找出高度相似於行人之候選區域，並分析候選區域之直方圖成分，去除不含行人成份之區域。最後使用梯度方向直方圖計算候選區域之描述子，將其結果利用LIBSVM判斷此區域之描述子

是否高度相似於正樣本，並利用追蹤演算法更新行人移動後的位置。在警示系統中，我們使用光流法估測車速，並使用一公式評估影像中行人車之真實距離，再根據評估的車速與人車距離，判斷此行人是否位於碰撞危險範圍內；若人車距離小於應有之安全距離時，本系統將框選影像中行人位置，並發出警示音提醒駕駛。最後我們於八個不同之實際道路下測試，實驗數據顯示本系統能精確地判斷行人是否出現及其所在位置。