後端 Python的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

WordPress 6 + Azure 最完整超實務解說:經典範例與實用外掛精選（二版）

為了解決後端 Python的問題，作者蕭國倫,姜琇森,李雅婷,黃玉杏,李明錞,古雅媛 這樣論述：

　　► 關鍵觀念搭配範例實作教學 　　► 逐步掌握開發技巧與精髓 　　► 利用Azure彈性建置WordPress 　　► 快速架起一個與眾不同的網站 本書特色 　　1.    新WordPress 6.0功能說明 　　Gutenberg 編輯器、新模式和設計工具操作解說。 　　2.    按部就班、水到渠成 　　照著書中的內容走，建立基本的基礎觀念，讓初學者快速掌握重點、不再迷茫。 　　3.    使用Azure部署到雲端空間 　　使用現在最新、最熱門的架站方式Azure，它擁有SaaS、PaaS、IaaS各項服務，讓你不只可以快速架站，同時在管理網站方面也非常的

簡易，本書可以讓你除了學到WordPress的應用外，也可以學到Azure雲端平台應用。 　　4.    擁有30個熱門實用外掛 　　書中整合了熱門與經典外掛，皆可應用在實務和學生專題上。 　　5.    自訂佈景主題 　　漂亮模板要錢，免費大多不好看，讓本書來教導你如何新增一個屬於自己特色的佈景主題。 　　6.    經典實務應用範例 　　本書針對典型的網站類型都設置實作應用範例，像是新聞雜誌網站、產品官網、購物車…等，讓讀者可以得到最大的學習效果，只要照著步驟走，就可以創造一個屬於你的網站。 　　7.    WordPress網頁轉行動APP 　　考慮到現在社會大眾較常使用手機，因

此在書中也有教導網頁轉成APP的例子，希望讀者可以用最短時間得到雙重成果。 　　8.    貼心小提示     　一個網站的成功除了功能要好以外，每個細節都是不可或缺的重點，本書除了有小提示，還有知識補給站增加讀者的小知識。 　　關鍵觀念搭配範例實作教學，逐步掌握開發精髓，最適合初學者學習！  

後端 Python進入發燒排行的影片

紫式決策架構建立最佳化廢水幫浦作業與半導體綠色生產之實證研究

為了解決後端 Python的問題，作者周汶蔚 這樣論述：

半導體製造是用水密集型產業，晶圓製造中含有多道晶圓清洗步驟，其中會產生大量之廢水。大多數晶圓清洗之用的溶液含過氧化氫 (H2O2)，因此從製程排放出廢水含有高濃度的過氧化氫。高濃度的過氧化氫會降低廢水處理系統之整體效率並增加環境污染的風險。目前半導體廠普遍在廢水處理廠預處理步驟以多個幫浦決定過氧化氫酶的投放量，作為過氧化氫去除策略。由於預處理桶槽所含的廢水過於複雜。因此，過氧化氫濃度監測傳感器只能安裝於預處理的後端出口的管路，使得過氧化氫酶劑量的準確和優化設置變得困難。若過氧化氫酶的投放量過量或不足，會導致不穩定的過氧化氫去除過程和環境問題。因此本研究建構紫式決策分析架構，整合深度學習模型與

最佳化數學模型，以節省過氧化氫酶的用量並提升系統的穩定性。本研究架構分爲兩個階段：（1） 建構多步過氧化氫濃度的預測（direct multi-step ahead LSTM-NN），以結合長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM) 及深度神經網絡（Deep Neural Network）模型預測未來20分鐘後的過氧化氫的濃度；（2）建構最佳化過氧化氫酶幫浦調度之優化模型。本研究以台灣某半導體製程廢水處理廠進行實證並檢驗模型效度。 結果顯示，本研究架構可以節省68.89%之過氧化氫酶消耗，同時增進半導體綠色生產與永續資源利用。

Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決後端 Python的問題，作者吳東霖 這樣論述：

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure   　　本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 　　 　　學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端

上運行，增加穩定性也減少管理成本。   　　從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。   　　目標讀者 　　1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 　　2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 　　3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 　　4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。   本書特色   　　Python 程式簡單上手 　　從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工

具－Visual Studio Code 進行程式開發。   　　自己的交易，自己分析 　　結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。   　　資料與程式雲端化 　　使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。   專業推薦   　　「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。——沈育德 /美好證券 科技長　

社區藥事照護知識網之研究與開發

為了解決後端 Python的問題，作者彭翠怡 這樣論述：

社區藥事照護知識網是專為社區民眾設計的疾病衛教及用藥安全宣導手機應用程式。為了讓專業更貼近日常生活，我們把專業知識結合民俗文 化，以神醫採藥、拯救蒼生為主題，並加入精美動畫和互動遊戲，讓民眾能夠更了解常見疾病的定義、病因、症狀、藥物治療及預防等知識，並連結到各種類型的衛教資料。本研究是透過雛型式生命週期法(prototyping life cycle)為開發方法，系統的程式設計分為前後端，前端以 JavaScript 為程式語言以及 Meta Platforms, Inc.支援的 React Native 框架，後端則是用 Python 中的 Django 框架開發，設計 API 取得前端所

需要的資料。本次開發運用 Docker 在學校伺服器建立容器，省去開發環境或版本許多問題，並以docker-compose的方式同時建立網站(Django)容器跟資料庫(MySQL)容 器，兩者會自動生成網路，因此即使互相為獨立的容器，依然可以互相溝通。在知識網中我們納入了許多常見疾病作為遊戲關卡，只要通過任何一種疾病的關卡後，就能獲得神奇精靈並可持續進化成不同得分層次的精靈樣貌，藉此提升民眾的求知動機與樂趣，進而最終達到維護與提升民眾用藥安全的目標。