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大疫時代必修的生命教育

為了解決後鏡頭線不夠長的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

後鏡頭線不夠長進入發燒排行的影片

基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人

為了解決後鏡頭線不夠長的問題，作者吳子健 這樣論述：

根據統計，台灣農藥每單位用量，每公頃平均最高曾到十七公斤，居高世界第一位。而農藥用多了，食品內的農藥濃度便會提升，對土壤和人體都會產生嚴重影響。因此近年出現了許多的有機農場，有機農場的要求是不使用人工化學合成農藥丶人工合成肥料等等。但是有機種植的困難多，由其蟲害的問題更是讓農夫十分頭痛。解決蟲害最快的方式是直接用人進行觀察並除蟲。但是近年來台灣的高齡化丶少子化與新冠肺炎(Covid-19)的多重影響下，使勞動力大幅下降。 因此本文提出一種智能除蟲機器人，其結合了人工智能(Artificial intelligence, AI)丶深度攝影機丶自走車丶小型機器手臂與麥克納姆輪等裝置，應用於有機農

場中的自動除蟲機器人。除蟲機器人包括三個系統：視覺系統丶移動機構和驅蟲裝置。其中視覺系統能夠對害蟲辨識，也能夠取得距離。再把害蟲的位置傳給移動機構，機器人便會移動到害蟲的面前。最後使用驅蟲裝置，轉動機器手臂並啟動除蟲器，完成除蟲動作。

練習不聽話：30代女子的心靈獨立之旅，成就自己，也找回剛剛好的母女關係

為了解決後鏡頭線不夠長的問題，作者劉馥寧（芬妮Fannie） 這樣論述：

　　不聽話，是我對人生負責的第一步！ 　　「療癒系說書人」芬妮Fannie首本作品 　　記錄蛻變歷程的淚與笑、暗與光、恨與愛    　　三十年來，在母親悉心栽培之下，芬妮按部就班地完成求學、結婚、生子等各階段大事。她從來不曾懷疑過母親的安排與社會的期待。高學歷、好工作、適婚年齡出嫁、適產年齡得子，都讓母親臉上有光，也符合傳統世俗眼光的欽羨。    　　日子確實過得順風順水，母親功不可没。然而一宗鄰居人倫慘劇意外成為她人生的破口，造成倉促搬回娘家的芬妮與母親衝突迭起：    　　◆ 我想好好痛哭一場，卻被告知要立刻振作…… 　　◆ 我需要時間與低潮共處

，卻被期待要一絲不苟地打理生活細節…… 　　◆ 我的負面情緒渴望全然地被接納與包容，卻只得到忽略或苛責…… 　　◆ 事情未必是我的錯，為什麼總要我當先低頭的那個？    　　失眠、焦慮症、陰道炎紛紛纏身，還得苦撐著工作育兒兩頭燒。然而就是在這樣的低谷中，她看見了情緒素養的缺乏，長期以來總是被告知：好事不值得讚美與肯定，壞事更不需要放在嘴上說，彷彿任何一點情緒的洩漏，都會造成品格上的缺陷。    　　芬妮終究認出了在壓抑與隱忍之下，那個乖巧又努力的女兒，日漸稀薄的自我。於是她開始練習聽從內在的聲音，知道唯有打破家教與社會框架立下的慣性與限制，才能透過縫隙把自己一滴一點地找

回來。    　　這趟心靈成長與禮教反動之旅，芬妮走得跌跌撞撞，與其說是跟母親的對壘，更像是內外在自我的兩人三腳。唯有身心都成熟獨立，才能踏實擔起人生的諸多角色，理清不同的關係界線，並在正視恐懼與挑戰時，看見陰影中潛藏的愛與祝福。   感動推薦   　　王意中（王意中心理治療所 所長／臨床心理師） 　　仙女老師余懷瑾（作家） 　　周志建（資深心理師、故事療癒作家） 　　尚瑞君（作家、講師） 　　林佳樺（作家） 　　葉妍伶（未來鑄造空間創辦人） 　　劉中薇（知名作家／編劇） 　　──感動推薦（依姓名筆畫排序） 好評推薦   　　我們不想

要成為母親的複製品，卻又從媽媽身上 ，看見愛是如何的滋養，又是如何的一刀兩刃。讓人感受彼此的存在，卻又矛盾受傷害。──王意中（王意中心理治療所 所長／臨床心理師）   　　她在閱讀中得到強大的能量，找到生命中的解答；她在書寫中釋放壓力，勇敢地自我揭露。面對千古不變的議題，她抽絲剝繭帶著我們解開愛的｢家｣鎖，讓愛自然地流動，享受與珍惜。 ──仙女老師余懷瑾（作家）   　　在我成為母親，開始寫教養專欄之後才知道，很多母女難相處，更多母女是不知道如何相愛！ 　　如果妳跟母親有心結難解，有愛卻在代間中迷路，來看這本書，可以開啟妳們母女和解，而走進彼此心中好好相愛的契機。

──尚瑞君（作家、講師）   　　作者年輕時對母諸多順從，但中年時由心理分娩出全新的自我，此時親子間拉扯力道甚鉅，作者在文中提起自己一生、只受過母親體罰兩次。然而有時語言更扎人。 　　觀完全文，赫然翹翹板另一端，坐的是自己。──林佳樺（作家）   　　芬妮毫不掩飾，真誠書寫母女間的相愛相殺，若說生孩子有什麼神聖之處，應該是芬妮本人的二次誕生，重新擁抱母親，最終與自己和解。恐懼與愛，有智慧的芬妮終究選擇了愛，也帶領讀者看到了愛的樣貌。──劉中薇（知名作家／編劇）   　　芬妮用她的書回答了我的問題：為什麼有些人成就超群但自我價值感超低？ 　　媽媽是

最強大的催眠師，媽媽如何嚴格地評鑑孩子，孩子就如何苛刻地挑剔自己。那些「我知道你可以更好」的勉勵話都成了「我知道我還不夠好」的內心話。 　　練習不聽話吧，傾聽內心最真實的聲音，體會內心最真摯的感受，擁抱內心最真實的自己。──葉妍伶（未來鑄造空間創辦人）

使用深度學習進行路樹生長評估

為了解決後鏡頭線不夠長的問題，作者許子文 這樣論述：

要成為智慧城市很重要的要素之一是能夠管理都市綠地智慧化，將都市打造成智慧環境，不僅僅能大幅地增加都市品質，還能顯著地促進碳固存(carbon sequestration)，因此都市綠地智慧化是成為智慧城市的重要指標之一。本研究提出一個自動化監控系統，其系統結合AI技術以及即時攝影機，首先，我們利用先前本研究室開發出的Google Street View自動擷取街景系統以及深度學習技術取得我們的路樹影像資料庫，除了上述方法，我們還利用Selenium套件即時地抓取靜止式網路街景攝影機影像擴充資料庫。之後我們利用TensorFlow所開發的物件偵測API自動地框出樹的位置。我們使用U-Net並觀

察路樹的分割結果，除此之外，我們還採取Progressive refinement策略來擴張訓練資料且增加分割結果準確率。實驗結果顯示我們的系統可以成功地像素級deep-detect路樹覆蓋率，換句話說，我們的系統可被用來即時為智慧城市監測碳固存。最後我們將樹木占比率算出，並展示了我們系統能以更智慧的方式監測和管理城市綠地的潛力。