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為什麼超級業務員都想學 故事銷售：5大法則，讓你的商品99%都賣掉(珍藏版)

為了解決得利卡新車價格的問題，作者川上徹也 這樣論述：

★日本轟動暢銷80,000本 在地漢堡店的業績，為何能打贏麥當勞與摩斯？ 創意雜貨的店家那麼多，為何顧客就愛到那一家？ 因為，銷售人員說故事的方法，讓我們產生共鳴。 本書傳授3項黃金定律、7種魔法……， 並搭配27個真實案例，幫你把新客戶也變成老主顧！ 　　從《玩具總動員》到《腦筋急轉彎》，你以為皮克斯賣的是製作精良的動畫，但故事開發部主管瑪麗‧柯勒曼說：「在皮克斯，大家都有共識──技術只是幫助說好故事的工具。」 　　從《步步驚心》到《後宮甄嬛傳》再到《瑯琊榜》，你不會介意動畫製成的荷花池，只想知道若曦與四爺的感情去向，你無視歷史上根本沒有嬛嬛也沒有華妃，只想看權謀爭寵與絕地反攻，你

不在乎梅長蘇生在哪個年代，只想放任身心靈被劇情角色綁架。他們提供的，與我們要的都只有一個──故事。 　　每個人都喜歡聽故事，因為故事不只好玩、好聽、好看，最重要的是好記。作者川上徹也在知名廣告代理公司工作後，為50家以上的企業透過廣告「說故事」，還獲獎超過15次。他創造「Story Branding」一詞，將故事的優點融入銀貨兩訖的商業銷售行為。 　　★★成功法則一：商品與其他公司一樣，也能用6個角度找到故事 　　你以為的一樣，其實隱藏的是數不清的不一樣，所以投降前請先想： 　　・公司的理念、願景、抱負是什麼？ 　　・透過你的商品，消費者能獲得什麼體驗？ 　　・能打動消費者的服務、驚喜及期

待是什麼？…… 　　【案例】美國運通（American Express）1983年實施自由女神像重建計劃，消費者每次刷卡消費，公司就撥款1美元，捐助給自由女神重建基金。結果，持卡人消費金額比前一年度增加28%，新辦卡人數也增加45%。 　　【名校觀點】哈佛大學教授麥可‧波特（Michael E. Porter）指出，社會公益也是增進企業總體競爭力的一環。企業應該運用獨特的專長和資產，讓社會和經濟部門同時受益、創造互利雙贏的局面。 　　★★成功法則二：一個好的故事，總是有3大黃金定律 　　如同皮克斯有一套說故事的標準公式，想構築一個動人故事，你需要： 　　・主角：通常本身或被迫欠缺某種東西

。 　　・目標：目標遠大且難以實現。 　　・態度：不畏挫折與阻礙，一路披荊斬棘。 　　【案例】日本肢障運動員佐藤真海，在申奧會議上透露，她曾是運動好手卻因病截肢，故鄉又發生311大地震，終究領悟能帶來力量的，正是運動精神中的希望與團結。佐藤的故事，成功為東京拿下2020年夏季奧運主辦權。 　　【名師觀點】皮克斯公司資深劇作家艾瑪‧考茲（Emma Coats），在「說故事的22個法則」提到，你會敬佩一名角色的努力不懈與勇於嘗試，多過於他的成功。此外，還分享可以套用在任何故事上的架構公式。 　　★★成功法則三：結合好故事與企業品牌，你需要3支利箭 　　如果產品與品牌脫鉤，可能變成下一個味全，

因此必須： 　　・闡述抱負與理想，讓消費者知道你為何而在。 　　・找到你的最快、第一或唯一，你就能獨特。 　　・打造動人情節，讓故事立體有效。 　　【案例】日本「宮治豬肉」社長決心改革農畜產業的困境，在2005年辭去上班族工作，接手父親以獨一無二「腹飼法」成就的極品肉質事業，進一步在隔年將其品牌化，躋身一級產業領導先驅。 　　【名校觀點】哈佛商學院教授約翰•科特（John P. Kotter）曾說：「不會講故事的企業家，就不會管理企業。」領導者或經營者為了讓公司維持穩定營運，通常都會在管理下很大的功夫，但不論是管理或經營，說故事的能力都很重要。 　　★★成功法則四：建立死忠客群，讓他們墜

入愛河的7大魔法 　　想讓人愛上你的品牌，你得先學會愛他們、與他們「談戀愛」： 　　・滿足視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺五種感官需求 　　・適時表露品牌的內心話，甚至是小缺點 　　・保留一些神秘的元素，讓人想繼續探討而接近…… 　　【案例】日本新幹線上有一群神級銷售員，從準備工作到上場銷售都自成一格，但共通點在於讓顧客滿意。他們增加與乘客對話的機會，為的不只是販售商品，還提供愉快的體驗與雙方共享的故事，讓他們的業績達到其他人的3至4倍。 　　【名師觀點】現代管理學之父彼得．杜拉克（Peter F. Drucker）認為：「沒有顧客就沒有企業」，只有顧客才能給予企業資源，賦予企業完整的形象。企

業必須確實了解顧客的物質與精神需求，並建構能獲得認同的價值觀來吸引顧客。 　　此外，還有成功法則五：故事銷售的核心是一切都要從人出發。 　　本書除了傳授說故事、挖掘故事的方法，還搭配許多成功案例。其實，不是沒有故事，只是沒有發現；不是不會講故事，只是用錯方法。從現在開始，只要活用5法則，就能馬上構築屬於你與品牌的專屬故事！ 本書特色 　　‧詳述活用故事3大定律、3支利箭銷售的方法。 　　‧讓消費者念念不忘、徹底愛上你的7招魔法。 　　‧分析成功實例，附上運用教學，你立刻能上手。 名人推薦 　　悅思捷管理顧問有限公司總經理 柯振南 　　卓群顧問有限公司首席顧問 陳其華 　　蘇黎世國際

人壽總經理 陳穎勳 　　＊原書名為《為什麼超級業務員都想學故事銷售》

得利卡新車價格進入發燒排行的影片

找回我與家園的聯繫 -從林家魚塭文化看見韌性生活模式

為了解決得利卡新車價格的問題，作者林佾萱 這樣論述：

摘要人類生活會與所在環境互相影響，隨著生態環境的獨特性形成社會-生態系統。在現代，生活中面臨眾多衝擊力強、難預測且隨機性高的衝擊下，小規模的生計經濟更具恢復力，故人們開始重新審視傳統的地方文化、生態知識，了解該系統保持穩定性與永續發展的原因，並結合現代科技與智慧，去有意識地去調整社會-生態系統。筆者以家族魚塭為個案，為期一年，透過參與式觀察、深度訪談、行動研究等方法，深入養殖戶的生活，了解林家魚塭文化，並拆分為生產、銷售與家園三個系統，以檢視文化中的永續操作。研究發現，持續生產能支持生活文化延續，進而保存生態系統與地景的存在。林家魚塭系統的永續操作，來自傳統粗放式養殖轉變為集約式養殖的過程，

在生產方法上調適的結果。林家透過調整魚塭深淺大小，加入水車增加溶氧，投入飼料，提高魚塭生物承載量。以及改變飼養物種與數量、循環使用水資源、多池輪作等操作，使魚塭內的人工生態系統在收成後，快速恢復到養殖狀態。為應對魚塭生產的外部干擾，林家會改變養殖物種與方法、規模，並轉移家屋與魚塭的位置，以降低生產成本。在銷售面，身為魚塭養殖產業鍊的生產者，林家與多個盤商維持聯繫，確保銷售通路的選擇多元與輸出價格的穩定。在家園面，林家的家屋建築與功能，受現代化影響，已無過去結合魚塭系統，回收水、糞的能量循環。但仍保持地下水井的使用，部分糧食自給的生活習慣；結合魚塭與菜園的系統，節約生活成本。另外，研究期間爆發新

冠疫情，林家魚塭的傳統通路逐漸失能，盤商壓價收貨，導致漁獲大量滯銷。為提高自行零售的比例，筆者透過行動研究參與林家打造網路新通路的嘗試。發現在提高自行零售的方法上，單純的網路行銷效果有限。在論文最末，筆者建議林家魚塭應經營網路消費者社群與提供生態體驗活動，將魚塭原有的生態潛力，用來提高消費者的認同度，並轉換為養殖業者的經濟收益。關鍵字：文化生態學、韌性理論、魚塭、社會與生態-生產地景(SEPL)、在地知識、文化地景、地方產業、生態系服務

疫後經濟大崩盤：通膨海嘯後崩盤的市場與新商機

為了解決得利卡新車價格的問題，作者한상완 這樣論述：

2022年，前所未有的惡性通膨即將出現， 為了不讓貨幣價值崩壞，各國央行必須升息，而房地產將首當其衝。 2008年次貸危機後未被修正的房地產市場如今將加倍奉還， 2023年經濟的巨大泡沫即將全面崩潰！ 留住資產、未來獲利，此時此刻你一定要看的書。 　　2020～2021年，全球股市歷經大怒神般的自由落體，接著又乘著雲霄飛車直衝天際，你是不是有搭上這波甜蜜衝刺呢？ 　　當全世界都在享受這場獲利派對，就是該、離、開的時候了！ 　　本書從2008年發生的次貸危機和歐洲財政危機開始分析全球市場，從不動產開始，延伸至股市、利率，以多種角度審度局勢。 　　作者統整出，因次貸危機實行的

量化寬鬆，到了要升息回收的時刻卻遇到covid-19大流行，全世界經濟負成長，為了挽救經濟，只能繼續採取量化寬鬆政策。連續的量化寬鬆導致熱錢過多，房地產和股市爆漲，又遇上十年一次的原物料超級循環，作者大膽預測，2023年全世界將會迎來惡性通貨膨脹，造成房地產和股市泡沫化。 　　如何在這場泡沫危機中成為贏家？ 　　了解升息策略，執行不動產避險     　　小心投資比特幣 　　以三個原則選擇產業個股 　　丟棄舊時代錯誤的金錢觀 　　投資美國市場有利無害 　　世界經濟會反覆出現泡沫化，經濟循環像鞦韆一樣，五到十年一循環，如果懂得利用，20年後就可以晉升為富人之列。 專家學者一致推薦 　　孫

明德主任／台經院景氣預測中心 　　謝金河／財信傳媒集團董事長 　　謝劍平／台灣科技大學財金所教授 　  

大數據之商業剖析與隱私權保障之平衡

為了解決得利卡新車價格的問題，作者李軒軒 這樣論述：

儘管大數據的蒐集、處理、利用分析技術已相當成熟，然而關於個人隱私權的保障卻沒有與時俱進。本文著重於商業領域，而大數據的特色在於，其將大量無價值的散亂數據剖析（Profiling）後，能夠成為深具價值、洞察商機的助手──即提升預測客戶行為的精準度。因我國尚無成熟的立法規範足資因應大數據時代下的隱私權保障問題，故本文以美國法以及歐盟個人資料保護基本規則（GDPR）作為借鏡，最後則探討我國未來立法方向。於美國法部分，本文除了探討隱私權保障通論外，並以大數據的商業剖析技術中，廣泛應用的「消費者行為預測與評分系統」為中心，並探討兩種常見議題，即「數據監控與企業壟斷」與「數據歧視」。至於歐盟規範則採另行

單獨介紹的方式，探討2018年最受矚目之法規──歐盟個人資料保護基本規則（GDPR）之有關商業剖析之規定。