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南臺科技大學 商管學院全球經營管理碩士班 梁文科所指導 葉靜惠的 網路留言與廠商應對策略之研究 （2021），提出德明財經科技大學ptt關鍵因素是什麼，來自於留言動機、從眾、負面評論。

而第二篇論文中華大學 工業管理學系 劉光泰所指導 曾苡嘉的 季節環境與降雨量之關係-以臺北市為例 （2020），提出因為有 網路爬蟲、細懸浮微粒、多元迴歸分析的重點而找出了 德明財經科技大學ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了德明財經科技大學ptt，大家也想知道這些：

網路留言與廠商應對策略之研究

為了解決德明財經科技大學ptt的問題，作者葉靜惠 這樣論述：

隨著網路普及化，人們在生活中使用網路互動交流已屬稀鬆平常之事，且有許多社群媒體、線上論壇、影音網站及網路購物等平台皆能讓網路使用者透過平台留言表達個人意見。然而，並非所有使用者都會在網路上發表言論，但也有留言者可能是出自於情緒宣洩、交際互動、分享經驗、提出建議等動機而採取留言行為，所留下的內容也會因動機不同而有所差異。每種留言性質皆有不同的應對方式，正因如此，當面對留言時，則需要經過深思熟慮以決定採取何種策略，適當的應對策略能使危機成為轉機；反之，則可能引起更大的風波。本研究聚焦於曾有網路留言經驗之網路使用者，另邀請具有應對留言經驗之經營者，欲探討其網路留言動機、留言習慣以及留言經驗是否影響

後續留言行為，藉由深度訪談的方式與受訪者互動交流，將訪談內容進行整理歸納與分析結果，並對廠商提出當面對網路留言時所需採取應對策略之建議。

季節環境與降雨量之關係-以臺北市為例

為了解決德明財經科技大學ptt的問題，作者曾苡嘉 這樣論述：

隨著網際網路的普及，網路上有許多開放性資料可供使用者整理後並且分析，運用網路爬蟲技術能夠幫助使用者透過網頁原始碼擷取網頁上的大量文字並做分析研究，而不會為了資料蒐集而導致花費過多的人力成本以及時間。因此網路爬蟲能夠幫助使用者快速地搜尋網頁上的資訊，減少使用者許多時間的浪費，並且能夠幫助使用者解析網站的內容。本研究利用臺北市氣象站的網頁資料，取得臺北市13站氣象站之日降雨量以及平均溫度、相對溼度之資料，與臺北市12站空氣品質監測站之臺北市懸浮微粒(particulate matter, PM)中的PM2.5監測濃度資料，以此做各類分析。在降雨量及PM2.5下，利用迴歸分析進行分析。在降雨量預測

中，使用多元迴歸分析進行預測，並且按照冬季、春季、梅雨季、夏季及秋季5類分類，以平均溫度及相對溼度對降雨量進行各季節之預測。根據研究得出在預測中可看出濕度在冬季、梅雨季、夏季時期因有明顯的變化而對降雨量有影響，而因夏季是炎熱的季節，因此在溫度因子下，比其他季節有影響力。因此濕度對降雨量有明顯的影響力，當濕度高時，降雨的機會也會跟著提升。

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