走在汽車革命的路上論文書籍站
必翔 下市的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
必翔 下市的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦葉銀華寫的 如何避開地雷股：掌握4大類公司治理風險與9大警訊指標，提早發現投資陷阱、找到好公司為你賺錢 可以從中找到所需的評價。
國立政治大學 資訊管理學系 諶家蘭、林我聰所指導 賴士詮的 結合文字探勘與財務指標建置財務預警模型之研究 （2017），提出必翔 下市關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、情緒分析、財務預警、企業失敗。
如何避開地雷股：掌握4大類公司治理風險與9大警訊指標，提早發現投資陷阱、找到好公司為你賺錢
為了解決必翔 下市 的問題，作者葉銀華 這樣論述：
「先看完這本書，再進場。」 追蹤地雷股20多年、財務金融與公司治理權威教授葉銀華精闢解說： 揭露投資人應該關心的代表性案例，了解股王為何變地雷、標竿企業如何被掏空…… 掌握最具警示作用的指標、識破上市櫃公司暗藏的重重危機，找到好公司為你賺錢。 看財報，要先看現金流量表？ 獨董辭職，尤其是全部辭職，是重要警示？ 更換會計師，尤其在四月時，投資人要小心？ 當公司股價大漲，基本面卻沒好轉是警訊？ 經常發布重訊澄清媒體利多報導，反而可能暗藏危機？ 你買的股票安全嗎？投資不能只看財報！ 邁向財務自由路上，必備9大風險意識。 股市每隔一段時間就會出現新的地雷
股，如何提早發現這些問題股、找到績優股？財務金融與公司治理權威教授葉銀華長期追蹤地雷股所顯現出的「事前」風險徵兆，告訴你什麼是公司治理9大警訊指標，又要到哪裡看這些指標。幫助投資人、分析師、會計師、經理人能夠「提早兩年以上」識破財務地雷，即使毫無財務或會計背景的讀者，也能輕易理解！ 1.控制股東直接持股比率持續下降或直接持股太低 2.董事會趨於家族化與內部化，控制股東的權力與承諾偏離程度擴大 3.大股東、機構投資人持續賣股票 4.董事、監察人、財務等主管有多人辭職與更換會計師 5.無效率的轉投資與設立許多投資公司 6.公司存在許多重大且異常的關係人交易 7.控制
股東與董事會股權質押比率過高或介入股市 8.公司經常發布重訊澄清媒體報導或海外主要子公司、控制股東有債信問題 9.虛增盈餘、激進認列營收與假造財報的傾向 一家公司如果不想讓你知道他們經營的情況，可以在完全符合會計財報的原則之下，讓你依然看不懂。地雷股風暴不僅會發生在股市崩跌時，在狂牛奔馳的路上，你也可能會不小心踩到地雷。從公司治理的分析入手，可幫助你聰明投資、安全致富，而不是眼看著股票變壁紙。 名人推薦 謝金河 財信傳媒集團董事長、闕又上 暢銷理財作家、安納金 暢銷財經作家、 陳永誠 證券櫃檯買賣中心董事長、陳冲 新世代金融基金會董事長、賴英照 前司法院長、
股海老牛 財經專欄作家、陳重銘 存股達人、許凱迪《投資最給力》主持人、 MissQ暢銷財經作家、阮慕驊 財經專家、李勛 新生代理財YouTuber 一致推薦 葉銀華教授長期教授財務管理，他是精研公司治理的大學者，這次集一身之力撰寫如何避開地雷股，會是一本重量級的大作。——謝金河 財信傳媒集團董事長 一本書能夠得到作者歲月下的心血和心得，投資者用心研讀會讓你離投資贏家更靠近。這是一本窮人因書而富，富人因書而貴的書！——闕又上 美國又上成長基金經理人、暢銷理財作家 這是我讀過判斷地雷股有關的書籍中，最接地氣、最容易讓台灣股民有感的一本。個案剖析篇篇精采，讀起來令人大
呼過癮！ ——安納金 暢銷財經作家 書中提出4大類公司治理風險與9大警訊指標等實用分析工具，對投資人與資本市場從業人員必然會帶來深刻的啟示。身為證券市場的一員，誠摯推薦這本書。——陳永誠 證券櫃檯買賣中心董事長 公司治理已成顯學，透視治理風險就是以人性為出發點，書中案例式的旁徵博引，更增深入淺出之效。——陳冲 新世代金融基金會董事長、行政院前院長 作者對台灣的上市櫃公司，有透徹而獨到的理解。啟發投資人趨吉避凶的方法，一本不容錯過的好書。——賴英照 前司法院長
結合文字探勘與財務指標建置財務預警模型之研究
為了解決必翔 下市 的問題，作者賴士詮 這樣論述：
上市櫃公司若是發生財務問題，不僅會影響企業內部的員工與利益，更是會影響外部眾多投資者的利益，造成投資者重大的財物損失，更嚴重也會引起金融秩序的混亂造成金融危機，所以建立一個能提早預警公司之財務狀況的系統能提早察覺公司的財務惡化、發覺公司可能發生問題的癥兆，對投資人發出警訊是非常重要的，也對國際與國外的金融市場中，預防與降低其造成的傷害。現今的財務年報與財經新聞當中都是非結構化的文本資料，然而這些文本資料也蘊藏著許多有關於企業財務狀況的資訊，而這些公開的文本資料雖然豐富且完整，過往之研究卻較少探討財經新聞之文本資料是否會反映出公司內部的財務營運狀況，因此本研究也考慮到非結構化的文本資料做情緒分
析，根據過往一年的新聞評論來預警公司是否面臨著倒閉危機。本研究採用KNN、Naive Bayes、支援向量機(SVM)三種演算法對CMoney財經新聞進行情緒分析將新聞分類成正向與負向之情緒，並觀察其準確度比較三種演算法之好壞，而在財務比率指標的部分，本研究採用Altman(2000)之ZETA模型中的七大類財務比率指標。而建立財務預警模型的部分，本研究採用台灣證劵交易所所提供2015到2017年終止上市櫃及變更交易方法之公司的統計資料，並蒐集最近(2015至2017)的財務弊案之新聞公司，加入分析樣本(財務惡化之企業)之中，選擇共21家財務有問題的企業，並依規模選取42家財務狀況良好的企業進
行比較且訓練模型，並利用邏輯式回歸、隨機森林與隱藏馬可夫演算法建立模型並比較其準確度。本研究為預警台灣上市公司之財務狀況提供了一套完整的研究流程與方法，並結合文本情緒指標與財務指標的分析流程，可供未來之研究參考。