怪老子excel的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

怪老子教你打造超值ETF組合：訂做自己的資產翻倍計畫

為了解決怪老子excel的問題，作者怪老子(蕭世斌) 這樣論述：

積極投資多年，為何財富還是原地踏步？ 下定決心存股，為何總是半途而廢？ 問題不見得是你做的太少，而是做了太多 精算達人怪老子最新力作！ 教你量身打造自己的ETF致富計畫   　　投資就是要讓財富向上成長，但想快速成長就得承擔愈多風險，不想承擔風險就難有好獲利；這道理人人懂，卻不是人人都會用。   　　投資10年就成功財富自由的精算達人怪老子，這次要直接教你怎麼利用簡單幾檔ETF，甚至還能搭配定存，建立最適合自己的投資組合，不但要平安度過股災，還能讓資產穩穩翻倍漲！   　　▋本書重點   　　‧要選台灣50還是高股息？ 　　追蹤台灣50指數的ETF，配息都比高股息ETF少，但是股價卻好像漲

得比較多，到底該怎麼選？只要看它們分別投資的是哪類型股票，再想清楚你的投資目的到底是什麼，答案立刻見分曉。   　　‧為什麼比起存股，一般人其實更適合存ETF？ 　　企業要永遠風光是很不容易的，優勝劣敗、適者生存是不變的道理。持有對的ETF，可以讓我們持續確保手中的投資組合，是市場上最好的企業所組成，還會自動汰弱留強，省去換股困擾。   　　‧不只教你挑，更要教你怎麼配！ 　　挑選ETF做投資組合，不是專挑報酬率最高的那幾檔，而是要找到互補又能共同成長的神隊友；懂得挑、懂得配，財富才能愈滾愈多又夠穩健。   　　‧定存也可以是投資組合的一部分 　　大家都說閒錢放定存很笨，但閒錢都拿去投資又膽戰

心驚？其實投資不一定要捨棄定存，只要資金配得好，定存＋ETF也能成為理想的投資組合！   　　‧ETF投資難題一次解答 　　我的ETF會不會明年不配息？上漲很多要不要停利？為什麼ETF股價和淨值不一樣？當ETF股價超過淨值還能買嗎？我的ETF被清算該怎麼辦？精選投資者最困擾的難題，怪老子統統為你解答。   　　▋獨家內容 　　 　　1.私房投資黃金比例：定存、股票ETF、債券ETF，各要投入多少資金最完美？特別公開怪老子私房配置技巧，讓資金發揮最高效率！   　　2.動手用免費網站找最佳組合：只有海外才能買到的ETF，該怎麼組對配置？教你學會使用知名資產管理網站免費功能，輕鬆配出最佳組合！ 

怪老子excel進入發燒排行的影片

臺灣外幣定期存款報酬與風險之研究 -以美元和澳幣為例

為了解決怪老子excel的問題，作者林郁純 這樣論述：

本論文藉由歷史模擬分析臺灣美元和澳幣定期存款的投資報酬和風險，以供投資大眾未來選擇外幣投資之參考。研究樣本來源為臺灣銀行2008年1月至2015年1月之牌告定存利率月資料及美元和澳幣匯率日資料。本研究以t統計量檢定美元與澳幣間，外匯買賣價差，月初、月中與月底定存，以及不同期間的定存對平均報酬差異是否有顯著差異，並利用F統計量檢定澳幣定存與美元定存的風險。實證結果顯示，考慮買賣價差的交易成本與匯兌損益後，一個月與三個月的定存平均報酬都為負值，而六個月以上的定存大都為正。除一個月與三個月定存外，澳幣定存的平均報酬都大於美元定存。但對所有期間的澳幣定存風險都顯著高過美元定存。其中，僅有一年期澳幣定

存與美元定存報酬的差異顯著異於0。月初、月中與月底定存，無論是澳幣定存或美元定存，其間報酬的差異都不顯著。定存利率較高的澳幣在期間較長之定存中確實可帶來較高的報酬，但因買賣價差較大與匯率風險的關係，其整體風險也較大。

金融教授教你從財報3表找出會賺錢的公司：從財報學買飆漲股

為了解決怪老子excel的問題，作者西山茂 這樣論述：

看懂財報，就是看懂賺錢門道！ 一本寫給散戶看的財報書，只要一本就能精準選好優質股 史上最詳盡、企業主管必備，一定會用到的財務報表&金融教科書 蟬聯日本亞馬遜國際會計排行榜第三名 　　財務三表中，哪一項才是關鍵？ 　　營收下滑，是不是代表賠錢了？ 　　淨利率低，代表這家公司營運不佳？ 　　股息越高的公司，越值得買來存？ 　　業務外包、資源共享，公司採用哪種方式比較好？ 　　企業如何抑減成本、增加利潤？ 　　◎用財務報表算出公司價值，股票散戶與公司主管都絕對要閱讀的金融書，能快速看懂公司財報和營運狀況 　　作者西山茂是具有會計師執照的商學院教授，用簡單且淺顯易懂的方式，教你看出財務

三表的真相和重點，拆解比較知名大企業實際案例的真實報表，讓經營管理者精準發現公司的問題，讓散戶投資人安心投資有價值的公司。 　　◎財務三表完全解密，教你判斷公司股價 　　上市公司的財報三表，包含了：資產負債表、損益表和現金流量表。 　　股神巴菲特曾說：「閱讀財務報表，可以了解一間公司的營運能力。」 　　‧資產負債表： 　　了解一家公司「正在做什麼」和「未來該做什麼」；資產負債表為公司的財務由資產現況表，由資產、負債、股東權益部分組成， 　　要知道一家公司穩不穩，可以參考淨資產比例，也就是把資產負債表左邊的項目加總，除以右下的淨資產，大於50%的公司，相對安全許多。 　　‧綜合損益表：

　　判斷這家公司「錢從哪裡來」和「錢花去哪裡」；企業在一定時間內獲得多少利潤的活動報告書，用來判斷公司業績。報告公司在一年或一季，甚至是某個時段內的收入、支出、收益、損失，以及由此產生的淨收益。 　　教你檢視公司自有資本以及他人資本，以免買到地雷股。也教公司主管如何強健公司體質，活化土地、存貨以及應收貨款等 　　‧現金流量表： 　　企業能否繼續經營下去，完全取決於手上有沒有現金。現金流量表可看出「有沒有賺到現金」和「未來的動向」。 　　現金流量表=營業現金流+投資現金流+融資現金流這3個區塊加在一起， 　　◎只需掌握四大重點，就能解讀財報數字，不會被割韭菜！ 　　․ROE&ROA

　　ROE(股東權益報酬率) ：簡單地說就是公司運用自有資本賺錢的能力，代表公司運用資源的效率，連巴菲特都以ROE作為選股的標準。ROE越高，代表公司越能妥善運用資源。 　　公司具體的ROE 目標水準應訂在8％∼ 15％之間。 　　ROE(股東權益報酬率)＝（公司）的稅後淨利÷自有資本（股東權益） 　　ROA(資產報酬率)：主要用來衡量一間公司運用所有資產，所能營運績效、賺錢的效率。 　　ROA(公司資產的總報酬率)＝利潤÷總資產（所有資產） 　　整體來說，一般公司的ROA大約在6~7%左右，但不同產業別的資產報酬率(ROA)也不同，必須要以同公司前後期表現，或是同產業比較，才能看出優劣。例

如：資訊業、銀行業、營建業等，其資產使用方式都有很大的差異。 　　․收益性&效率性：公司是否賺錢嗎？營運好嗎? 　　從經常利益、資產報酬率，可以看出公司資產周轉率與獲利能力。 　　․安全性&成長性： 　　利用資產負債表與財務比率進行適當評估，公司是否會倒閉？成長性--觀察營收與資產的增加幅度，判斷公司是否有成長空間？ 　　․評估股價的指標： 　　從企業價值倍數、PER、PBR 　　企業價值倍數，是在評估被收購企業的股價，相較於同業上市櫃公司的股價，是便宜還是昂貴時，經常被用到的一種財務數值。 　　PER為本益比，乃每一股的股價市值與每一股稅後淨利的比值。 　　PER=(每

股市價（Price）)/(每股盈餘（Earnings）) 　　PBR為股價淨值比，乃每股市值與每股淨值的比值。PER數值愈高代表股價愈貴，愈低則代表股價愈便宜。 　　PBR=(每股市值（Price）)/(每股淨值（Book-Value）) 　　◎數字會說話，它會照訴我們實際的狀況。所以本書是特地寫給那些對數字不在行、並非數字達人的商業人士、經理人看得，讓你能學到所有和會計、金融有關的知識，更快掌握現況。 　　◎與企業經營有關的數字大致可分為會計和金融兩種，會計又可分成與財務報表有關的財務會計，以及和公司經營有關的管理會計。因此，本書從這三大領域著手，將重點泉整理在這一本書中，只要熟讀這本書

，就可以成為掌握公司現況和數字的商業領袖、經營者。 本書特色 　　去蕪存菁、化繁為簡，把所有必學的會計、金融知識全收錄於一本書中 專業推薦 　　MacroMicro｜財經M平方 　　Mr.Market市場先生｜財經作家 　　Tony & Esther｜通勤十分鐘 On The Way To Work 　　艾蜜莉｜財經作家 　　安納金｜CFA美國特許金融分析師 　　阿格力 博士｜價值波段領航者 　　怪老子 蕭世斌｜暢銷財報書作者   　　林維珩｜國立臺北商業大學會計資訊系專任教授 　　股市阿水｜布林通道專職投資人   　　陳喬泓｜專職投資人 　　菲力克斯｜好投資 　　單身狗投資成

長日記 　　歐斯麥｜台股籌碼專家 　　 (按姓氏筆畫排列)

應用灰色關聯生成及灰色預測模型於台灣股票之研究

為了解決怪老子excel的問題，作者李皇林 這樣論述：

灰色系統理論是中國學者鄧聚龍教授於1982年提出，主要針對系統模型之不確定性及資訊之不完整性，進行系統的關聯分析及模型建構，並藉著預測及決策的方法來探討與瞭解系統，原本用於工程的領域中，近年來已逐漸運用在各個不同領域。由於經濟的大量活動，股票的買賣投資，已經成為大部分想利用投資理財來累積財富的人，所選擇的工具，當前利用數學方法加以量化分析的方法有很多，但是並不十分準確。本文所提出的方法採用EXCEL軟體為工具，根據研究的數據建構出灰色關聯生成及灰色GM (1,1)預測模型，以方便模型分析之實務應用。接著以台灣股票市場為例，模擬實務應用之方法。在實務的操作之中，本文以灰色關聯生成模型選擇經營優

良之公司作為投資標的，再以灰色GM (1,1)預測模型做為買賣之參考依據。採取前5週的個股週收盤價預測第6週收盤價，並且以2012年的數檔個股做為模擬預測結果，發現平均誤差值(mean error)落在4%~8%之間，預測結果相當良好，驗證灰色理論模型在實務上之運用是一個可行的量化分析方式。