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計算機概論：科技趨勢深度剖析(第八版)

為了解決惡意程式app的問題，作者全華研究室,王麗琴,郭欣怡 這樣論述：

　　本書乃針對資訊科學基礎教育所設計，內容涵蓋計算機概論的諸多領域，諸如：資訊科技與智慧科技、人工智慧、數字及資料表示法、軟體與硬體基礎知識、網路與行動通訊、物聯網、雲端運算、區塊鏈與金融科技、電子商務、資料庫、大數據、資訊系統、資訊安全與社會議題、資訊素養與倫理等。 　　各章節除了以豐富的圖文與清楚的圖表來呈現資訊科學的理論基礎，更適當穿插與主題相關的熱門應用，納入時事與生活相關的最新科技發展趨勢，讓讀者一手掌握核心知識與資訊脈動。 本書特色 　　1.內容完整 　　本書乃針對資訊科學基礎教育所設計，內容涵蓋計算機概論的諸多領域。 　　2.理論紮實 　　各章節搭配豐

富圖文與清晰圖表來呈現資訊科學的理論基礎，以淺顯易懂的方式培養讀者的基本瞭解能力。 　　3.掌握資訊潮流 　　依文中主題適當穿插相關的熱門應用與主題介紹，納入相關時事生活的最新科技發展趨勢，讓讀者一手掌握核心知識與資訊脈動。 　　4.收納科技新知 　　本書介紹最新且熱門的科技趨勢，如量子科技、元宇宙、NFT、去中心化金融、遊戲化金融、DTC/D2C、先買後付、NoSQL、暗網、AI創作著作權、NFT著作權等。

惡意程式app進入發燒排行的影片

Android手機行為之安全檢測平台建置:基於CSA及OWASP之行動安全規範

為了解決惡意程式app的問題，作者賴錡陞 這樣論述：

智慧型手機現在十分普及，每個人幾乎都有屬於自己的智慧型手機，隨著智慧型手機的所有權和行動應用程式下載量增加的傳播。行動應用程式能讓我們生活減低複雜以及更加方便，然而有許多不同類型的惡意程式竊取使用者訊息、個人相片或式信用卡，雖然有很多防毒行動應用程式或是Android應用程式套件檔案線上掃毒服務，他們沒有檢測行動裝置內的惡意應用程式的詳細訊息，提供客觀的檢測標準，本研究採用CSA，OWASP作為測試項目並使用USB偵錯模式和VPN無線連線檢測智慧型手機，由於惡意程式能透過系統的感染、其他程式或是附加眾多的檔案來進行綁定，本研究也能解析手機資料、行動應用程式和分析原始碼，本研究提供線上檢測的服

務，並提供客觀的評估結果，在實驗結果中可以看出一般使用者能夠使用本系統來保護自己的智慧型手機，隨著行動交易越來越流行，本研究可以幫助使用者預防資料的洩漏並進行安全檢測。

後臉書時代：完整解讀社群霸主從起步、成長、爭議到轉型，每一步的選擇與思考

為了解決惡意程式app的問題，作者StevenLevy 這樣論述：

假新聞、洩漏個資、侵犯隱私、網路成癮、操弄民主 臉書今日撇不清的爭議，與我們對網路世界的擔憂 其實深埋在公司的早期決策中！ 最高採訪權限，九次親訪祖克柏，歷時三年深入訪談臉書核心團隊 頂尖科技記者第一手揭露臉書策略背後的性格與決策文化 領先分析祖克柏邁向元宇宙的趨力與企圖 美國調查單位了解臉書的關鍵讀物 　　《金融時報》2020年最佳科技新書 　　《經濟學人》《華爾街日報》《舊金山紀事報》等媒體盛讚 　　《華盛頓郵報》：「全美最頂尖科技新聞工作者。」 　　《紐約時報》：「以最近距離看見貪得無厭的野心。」 　　作者史蒂芬‧李維獲得前所未有的採訪權限，長達三年貼身研究臉書，親訪祖克柏本人

九次，並且深入採訪桑德伯格等核心高層，更訪問數百位員工與相關人士，為這家公司寫下最詳實完整的紀錄，甚至成為美國調查臉書的立法與監管單位人手一本的關鍵讀物。 　　性格，決定命運。每一個成功背後，都有代價。 　　「人們愛偷窺的程度超乎想像。」祖克柏在哈佛就從人類行為模式看出商機，做出爆紅網站，更是新創典範，快速成為地表最大社群帝國，但臉書也在攀至巔峰之後，開始付出慘痛代價。 　　－以成長為優先要務，忽視內容品管，造成惡意、歧視、暴力內容猖獗； 　　－穩抓龐大廣告商機，卻不斷侵犯隱私底線，用戶從此沒有祕密； 　　－為了吸引開發者，過度寬鬆的公司政策導致史上最大個資外洩災難； 　　－全球最強大瘋傳

引擎，卻也成為假新聞快速傳播、操弄選舉的最強利器； 　　－靠精準眼光併購潛力競爭者，成為市場最大玩家，卻成為反壟斷最大目標。 　　本書將臉書十幾年來的決策，整理出清晰脈絡，讓我們看懂臉書今日的成功與失敗背後的原因。這家市值破兆、財務表現屢創新高的公司，卻逐漸失去信任，成為邪惡代名詞。祖克柏在這樣的危機中，更突然宣布改名Meta，全力發展元宇宙，背後又有何打算？ 　　要了解臉書的下一步，就要從頭理解它走過的每一步。 　　「李維是科技新聞報導界的大師級人物，很少有人既能接觸企業高層，又能以數十年矽谷經驗，提出一針見血的觀察。揭曉了一家橫衝直撞的年輕公司，在握有改變世界的力量後產生的重大後果。」

──《貝佐斯傳》作者史東（Brad Stone） 讀者五星好評迴響 　　「比驚悚片更刺激的商業故事。每一個當下看似正確的決定，都預示了未來的災難後果。……你可以在書中看見許多不可逆的決策，長年累積，造就我們今天的世界。」 　　「接受臉書旗下所有app的服務條款前，先讀這本書吧！……書中提到許多我從來不知道的事實。」 　　「這家公司決定了我們如何溝通。了解臉書的經營思維、各種決策的歷史脈絡，才能真正理解今日有關個資與隱私的複雜問題。」

基於資料外洩路徑的Android應用程式隱私風險分析方法

為了解決惡意程式app的問題，作者蔡育軒 這樣論述：

本研究針對目前智慧型手機市占率最高的 Android 平台，發展應用程式分析工具。目前 Android 平台有提供權限控管機制，讓要進行特定操作的應用程式，在安裝時必須要得到使用者進行這些操作的許可 (Permission)。然而，Android 的許可模型雖然可讓使用者決定應用程式是否可存取通訊錄、簡訊等資料，或是讓使用者決定是否可以使用網路等功能，卻無法讓使用者知道應用程式將敏感資料透過網路或其他方式傳送到使用者不信賴的地點。目前許多研究者提出使用動態或靜態分析的方法，去識別應用程式對於敏感資料的使用。然而，目前的研究並沒有呈現資料的去向，因此使用者雖然知道資料會被傳送到網路，但卻不知道

會取得資料的單位是否是信賴的單位。因此，本研究動態分析技術提出了基於動態分析技術的 Android 應用程式分析平台─PathDrawoid，該平台透過資料流分析，去得知敏感資料的去向，並且結合網路黑名單等資訊，讓應用程式的分析人員能夠評估該應用程式的風險，此外PathDrawoid能針對App進行腳本錄製，針對檢測App進行自動化測試。本研究主要發展PathDrawoid 的工具與概念，運用動態分析的方式找出手機應用程式之資料流向，並以視覺化介面呈現其風險程度，以便 Android 智慧型手機應用程式的分析人員，能夠更方便的掌握到應用程式的風險，而能採取相對應的措施去因應這些風險。