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惡意ip資料庫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
惡意ip資料庫的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳家駿寫的 人工智能vs智慧財產權 和余顯強的 圖解密碼學與資訊安全都 可以從中找到所需的評價。
另外網站以階段式分析為基礎之資料隱碼防禦系統 - 博碩士論文網也說明：然而，網頁應用程式若在執行時有安全性的漏洞，導致網頁使用者的輸入內容沒有經過任何的檢查便直接存取資料庫，網路的惡意攻擊者便會根據這個漏洞進行資料隱碼攻擊(SQL ...
這兩本書分別來自元照出版 和五南所出版 。
大同大學 資訊工程學系(所) 包蒼龍所指導 柯韋利的 DNS日誌資安分析之研究 （2021），提出惡意ip資料庫關鍵因素是什麼，來自於域名、網域名稱系統、異常查詢。
而第二篇論文明新科技大學 電機工程系碩士班 蘇東興所指導 楊杰淮的 網絡爬蟲與反爬蟲相關研究 （2021），提出因為有 網路爬蟲的重點而找出了 惡意ip資料庫的解答。
最後網站主動掌握威脅情資,資安思維大躍進搭建內部網路與外部網路 ...則補充：惡意 軟體？ DDoS攻擊？ ... 提供全球最完整的IP及DNS威脅資料庫，包括Botnet、 phishing、hijacked、Malware、非法IP(未註冊IP)全面. 性的防禦。 SSL密室也可判斷威脅.
人工智能vs智慧財產權
為了解決惡意ip資料庫 的問題，作者陳家駿 這樣論述：
本書是作者從AI法律與智財議題，有系統地予以整理分析，就AI的技術發展、著作權適格及歸屬、深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護，以及AI應用對商標之影響等分析闡述，特別對於國際相關案例有非常深入的探討，可說是國內第一本有關人工智慧的智慧財產權議題之專書，極具學術與實務的研究價值。
DNS日誌資安分析之研究
為了解決惡意ip資料庫 的問題，作者柯韋利 這樣論述：
網域名稱系統(DNS)是網際網路十分重要的一項服務，其作為域名及IP地址相互對映的一個分散式資料庫，能夠更方便的存取網際網路，隨著資訊科技的日漸發達，任何使用到網際網路的服務都會需要使用到DNS，而在資安事件頻傳的今日，DNS也成為駭客用於惡意活動的手段之一。本研究提出一種網域查詢次數異常的偵測機制，在統計一段時間的來源IP、網域等資料，設計了一個儀表板呈現可能是異常的查詢紀錄，使網路管理人員可以更快速的分類不同類型的異常查詢，並追查這些異常可能發生的原因。
圖解密碼學與資訊安全
為了解決惡意ip資料庫 的問題，作者余顯強 這樣論述：
密碼學是一門將訊息進行加密處理與傳遞，以及將加密訊息進行解密的科學。本書並不強調在密碼演算法的推導與闡述，而是由密碼的運作原理與流程，搭配介紹網路環境資訊安全的風險與成因，逐步導引讀者學習密碼學應用在資訊安全領域，進而達成安全防護的關鍵。 本書分為資訊安全與密碼學概論、網路基本概念、密碼學基礎、公開金鑰基礎建設、憑證授權中心實務、智慧卡&自然人憑證，共六個章節。內容的撰寫以一頁文字、一頁圖表搭配解說為原則，將複雜艱澀的密碼學運作流程與環境簡潔明白地呈現。 本書可作為導入密碼運作的系統規劃設計參考，也可作為相關課程與教育訓練的教材。無論是從事資訊相關行
業的人員、身處資訊應用環境的使用者、學生，或是任何對於資安有疑惑的大眾，都能透過本書輕鬆學習到符合實務所需的密碼學與資安知識。 本書特色 ●認識密碼學運作的基礎原理 ●掌握密碼學在資訊安全的角色 ●學習完整資訊安全防護的認知與技巧 ●圖文搭配，化繁為簡，提高學習效果
網絡爬蟲與反爬蟲相關研究
為了解決惡意ip資料庫 的問題，作者楊杰淮 這樣論述：
本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques
ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路
爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。