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劉博仁不藏私的健腦祕密：活化大腦一點都不難，六堂課養出健康好腦

為了解決懸浮微粒來源的問題，作者劉博仁 這樣論述：

　　活化大腦好重要！ 　　功能醫學專家劉博仁醫師累積多年研究，完整揭開逆齡健腦的祕密 　　大腦對生命意義無庸置疑，但我們對它的了解卻仍然很有限； 　　同時擁有營養醫學、功能醫學、精準醫療及基因檢測專業的劉博仁醫師，將其從臨床觀察並研究發現能活化大腦的祕密，透過精確的文字、簡單的敘述方式，讓我們一探大腦的奧祕。 　　當了解大腦的神奇後，再進入預防醫學的領域，以平日經常會遇到的狀況或實際案例，提出根本可行的逆齡健腦方案，讓你我可以擺脫腦細胞減少的風險，遠離大腦疾病的傷害，活出健康老化的晚年生活。 本書六大特色 　　》探索大腦的奧祕，大腦生病時，會有哪些表現？又是怎麼造

成的？ 　　》保健大腦的關鍵，與大腦健康有關的重要因素是什麼？ 　　》維持大腦的健壯，我們應該怎麼吃？跟著劉醫師一起下廚做菜吧！ 　　》鍛鍊健康的大腦，如何用最簡單的方式訓練並活化你我的大腦？ 　　》睡出清醒的大腦，打造睡眠好品質的策略、擺脫影響睡眠品質的妙方。 　　》現代醫學在大腦的應用，大腦影像檢查、AI科技的超級應用！功能醫學對維護大腦健康的角色。 誠摯推薦名單 　　吳建德 / 東京大學神經智慧國際研究中心特任準教授 　　翁宗斌 / 仁寶電腦總經理 　　張克士 / 員榮醫療體系總院長 　　曾祥非 / 台北醫學大學心智意識與腦科學研究所所長 　　蔡佳芬 / 台北榮總精神醫學部老年精神科

主任 　　劉益宏 / 國立臺灣科技大學機械系教授

懸浮微粒來源進入發燒排行的影片

桃園地區細懸浮微粒與臭氧之來源分析

為了解決懸浮微粒來源的問題，作者宋昱廷 這樣論述：

本研究使用主成分分析(Principal components analysis, PCA)以及條件機率函數(Conditional probability function, CPF)分析2019年及2020年桃園各測站之逐時監測資料之PM2.5以及臭氧之污染來源，另藉由距離權重反比法(Inverse Distance Weight, IDW)模擬出桃園之PM2.5空間分布。研究結果顯示，桃園地區之2019年以及2020年一般測站之PM2.5年平均值分別為15.52 ± 1.03 µg/m3與13.78 ± 0.44 µg/m3。雖2020年桃園PM2.5年平均符合我國空氣品質標準，但仍高

於WHO的建議值(10 g/m3)。各測站之各季節PM2.5濃度分布均以夏季濃度最低，秋、冬季則為最高值。計算2019年及2020年桃園之PM2.5暴露濃度(16.20與14.06 g/m3)，結果顯示桃園地區人口多集中分佈於PM2.5高濃度之地區。在各測站PM2.5之PCA受體模式均解析出4個種成分因子，分別為工廠等石化燃料燃燒、道路交通排放、臭氧之光化學反應以及大氣長途傳輸影響。此外，利用PCA分析臭氧與氣象條件及前驅物之關係。結果說明，各測站之臭氧濃度大多受到氣象條件(氣溫、相對濕度、風速以及UVB)、臭氧前驅物(NO、NO2以及NMHC)影響。在此研究分析結果可發現SO2對臭氧生成

反應的影響。而相關性分析結果說明，臭氧濃度與溫度以及UVB之相關性呈正相關，而與相對溼度、臭氧前驅物(NO、NO2以及NMHC)以及SO2呈現負相關。說明較高的相對濕度與SO2濃度之大氣環境，通常較不利於臭氧之生成。在桃園地區各測站之CPF統計分析結果顯示，PM2.5及O3濃度高於閾值的方向較高機率來自於各測站鄰近的工業區、高速公路及市區等固定或移動性污染源。

地球生存地圖：88張環境資訊圖表，看懂世界資源消耗與氣候危機

為了解決懸浮微粒來源的問題，作者《科塔普》雜誌 這樣論述：

用地圖，一眼看懂地球的求救訊號！ 這本書，讓你一眼就了解地球的狀態有多嚴峻。 ▍每年消失的熱帶雨林，有整整一個英格蘭這麼大！ ▍如果每個人都按照香港人的生活方式，那我們會需要4.2個地球才有足夠的資源！ ▍被混凝土覆蓋的地表面積，有22個台灣這麼大！ ▍全球的海洋，每一分鐘被撈出176公噸的漁獲，卻有19公噸的垃圾投入！ 專精於資訊圖表的作者，還會告訴你： ▍死於鯊魚的人類，和因人而死的鯊魚，分別是多少？ ▍全球運轉中的燃煤電廠、核電廠，有多少、在哪裡？ ▍我們需要多大面積的植物，才能中和全球的二氧化碳？ ▍全球使用中的手機，和使用中的牙刷，哪個多？ ▍懸浮微粒汙染，在哪裡最嚴重？

▍氣候暖化，聖誕節時不再下雪了？ 這些發人深省的答案，是地球在呼救的訊號。 作者以精美的圖表呈現地球當下的情勢，讓人們能脫離原本習慣的視角，用不同的眼光審視這些迫切的問題。本書不告訴讀者該怎麼做、不提供建議，也沒有任何環保運動的排名，而僅止於陳述事實，期望讀者能先思考，再行動！ ★德國亞馬遜暢銷書、讀者4.8星好評 ★國內推薦 怪奇事物所所長 林東良／黑潮海洋文教基金會執行長 彭啟明／天氣風險管理開發公司總經理 舒夢蘭／金鐘獎《聚焦全世界》主持人兼製作人 黃益中／公民教師、《思辨》作者 溫美玉／全台最大教學社群「溫老師備課Party」創辦人 謝隆欽／地球星期三地科社群、中山大學附

中地科教師 ★國際推薦 「所有這些地圖都以美學和超越知識性的體驗，試圖讓人採取有效的行動，或至少簡化理解某個議題的門檻。……並且，無庸置疑地帶來希望。」 ──湯姆‧沃法特（Tom Wohlfarth），《星期五週報》（der Freitag） 「本書以意外簡單又關鍵的圖像，就環境保護、永續發展概念、生活方式和政策等層面提出許多最具迫切性的問題。重要的是，這些圖像都在告訴我們：我們做得到！所以，動起來吧！」 ──《亮點》雜誌（stern） 「打開書來看、錯愕之餘才意會到：我們當前的處境有些不對勁。這些極具巧思的資訊圖像都在理直氣壯地訴說這個世界當下的情勢。」 ──珮特拉‧阿內（Petra

Ahne），《柏林日報》（Berliner Zeitung） 「書中出人意表的繪圖將讀者拋出習慣的視角，讓他們用不同的眼光審視存在的問題，並期待他們藉此找到解決方案。」 ──大倪‧阿涅特（Daniel Arnet），瑞士《週日展望報》（SonntagsBlick） 「現在有一群創意工作者以簡明易懂而生動的方式，用圖像呈現出地球現況的許多資訊，並冀望以此提升人們對所處環境的重視。雖然事況嚴峻，但本書讀來輕鬆、富機趣，偶爾帶有諷刺意味，還不時有靈光乍現的頓悟。」 ──黑爾嘉‧菲茲納（Helga Fitzner），《文化在線報導》（KulturA-extra） 「格萊夫斯瓦德（Greifsw

ald）這個年輕團隊關心的是：把科學知識生動地呈現出來、挑戰既有觀點並提出論據。而且他們總是做得到。有些圖只是點出一個數字，也有些圖值得多花點時間去研讀，還有幾張圖又顯得不是那麼正經。幸好，光是每張圖都經過精心設計這點，就讓人讀來賞心悅目。」 ──《德國環境與自然保護聯盟雜誌》2020年第二期（BUNDmagazin 2/2020） 「《科塔普》（Katapult）這本發跡於格萊夫斯瓦德的資訊圖像雜誌以本書再次證明，強而有力的論理和溫和的幽默之間彼此並不衝突。」 ──《novum設計誌》2020年第六期（novum 6/2020）  

以氣膠碳成分分析桃園坑口及新北林口大氣環境PM2.5來源

為了解決懸浮微粒來源的問題，作者李宜軒 這樣論述：

本研究使用正矩陣因子法 (Positive Matrix Factorization, PMF) 並結合條件機率函數 (Conditional Probability Function, CPF) 分析新北林口地區及桃園坑口地區周界大氣環境中的PM2.5及其微粒碳成分之污染來源。上述PM2.5及碳微粒成分之採樣或監測使用空氣懸浮微粒PM2.5分析儀 (PQ-200)、BAM-1020 (Beta Attenuation Monitor, Met One, 1020)、半自動氣膠碳成分分析儀 (Sunset Laboratory Model 4 Semi Continuous OC/EC Fi

eld Analyzer) 完成。109 年 05 月至 110 年 05 月期間於新北市林口測站及桃園市坑口空氣品質測站共進行四個時段採樣，採樣時間共計113天。研究結果顯示，採樣期間PM2.5中碳微粒成分於下風處坑口測站有機碳及元素碳逐時質量濃度分別為2.30 ± 1.56 µg/m3與0.83 ± 0.51 µg/m3，其中氣膠有機物 (Organic Matter, OM) 及元素碳佔比PM2.5之日平均分別為27.22 ± 10.91 % 與 6.76 ± 3.44 %。並以EC-示蹤劑法推估在總有機碳中之原生性有機碳及二次衍生性有機碳，其中大多來自交通源之原生性碳成分 (POC+E

C) 及二次衍生性碳成分 (SOC) 在坑口測站佔比於總碳 (TC) 分別為32.16 ± 15.51 % 與67.84 ± 15.63 %。為更進一步探討碳成分組成來源解析，並將背景測站及坑口測站有機碳與元素碳分為七個組成 (OC1、OC2、OC3、OC4、EC1、EC2及EC3)。PMF分析結果為二次有機氣膠、其他燃燒源、柴油車及汽機油車在四個不同季節、風向及風速條件下佔比貢獻量均有不同，於背景測站之交通因子均受鄰近61快速道路及船舶影響 (佔比貢獻量24.65 - 44.31%)，CPF在坑口測站結果顯示交通源因子 (佔比貢獻量22.78 - 33.28%) 受東北方海湖工業區及東南方國

道1號來源影響，而其他燃燒源因子 (佔比貢獻量17.75 - 30.21%) 則多受工廠排放、廟宇燃燒及農地生質排放等污染來源，二次有機氣膠因子 (佔比貢獻量47.01 - 54.52%) 在兩年度夏季比較未受雨季影響下佔比貢獻較高，富有交通污染之都會區在光化學反應較劇烈時會隨季節及風向變化而有所提高。