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國立臺南大學 文化與自然資源學系臺灣文化碩士在職專班 賴志彰所指導 黃郁清的 網紅文化與臺南旅遊推廣行銷之分析-以阿春仔in臺南為例 (2021),提出成大工程管理在職專班ptt關鍵因素是什麼,來自於網紅文化、自媒體、臺南觀光。

而第二篇論文淡江大學 數學學系數學與數據科學碩士班 王彥雯所指導 葉俊怡的 以文字探勘技術建立憂鬱情感預測風險模型 (2018),提出因為有 憂鬱症、文字探勘、情感分析、情感變化的重點而找出了 成大工程管理在職專班ptt的解答。

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網紅文化與臺南旅遊推廣行銷之分析-以阿春仔in臺南為例

為了解決成大工程管理在職專班ptt的問題,作者黃郁清 這樣論述:

在網路時代中,出遊前在網路尋找旅行的各項資訊已經成了現代人不可或缺的一個技能,尤其是現在人手一機隨時可上網的狀態底下更是方便,從在google輸入旅行目的地關鍵字檢索,到現在可以在各大社群平台上丟出問題等人回覆,或是到google map上去看各景點與店家的評論,去過的人的經驗提供了不少的參考價值給正在計畫的人,而網路的經驗與意見都離不開網紅的看法,網紅是網路紅人的簡稱,也是近年一個從對岸中國傳來的新興名詞,是網路意見領袖的代名詞,自從網路興起,帶起一股網紅文化,雖然一直被稱為次文化,但卻是進入網路時代後的臺灣社會中不可忽視的一股新型媒體力量,自媒體大量的出現、崛起、沒落,能在網路眾多的自媒

體當中走紅被大眾看見追隨,一定有其特殊風格與專業,而正是因為如此成了意見領袖,也成為許多閱聽大眾在進行決策前重要的參考依據,從正面角度來看,網紅們在自媒體平台發表的內容有草根行銷的親切,也有別於企業不商業,更有別於官方的客觀公正,在社群平台的交流更是像朋友一樣的自在,又有著公眾人物的光環。從負面角度來看,網紅們為了流量與人氣,發表挑戰道德底線與腥羶色的內容,並盡可能的迎合熱門關鍵字創作出誇大不實的內容,在網路上造成煽動與誤導的狀況,產生爭議,但這些爭議卻又成為人氣與流量的回饋,這也讓許多自媒體網紅樂此不疲,因為不管是正面或是負面都能帶來效益,大眾對網紅的崇拜,帶動了盲從,而盲從又帶動了從眾心態

,最終網路的言論與創作自由轉變成了網紅們帶風向取得人氣的墊腳石,正反兩面的演變端看網紅的自制與大眾的智慧。網紅的人氣與流量也讓地方政府看重,藉由自媒體的力量來推廣觀光與宣導政策的進行,從部落客、Youtuber、IG網美、抖音網紅,只要有足夠的人氣與影響力都會是地方政府樂於合作的對象,而合作業配包含許多方式,圖文、影音、插畫甚至是帶路導覽以及出國交流都是很常見的合作模式,產出具有口碑的觀光行銷內容,不過也因為是有酬勞的工作內容,必須按照官方的要求標準,也讓自媒體網紅淪為地方政府觀光政策擦脂抹粉的推手,短期的觀光政策與網紅為求人氣的內容交會之下,加上網路的大量推播讓淺碟觀光由此而生。筆者從事自媒

體工作10年間與地方政府有相當多的合作經驗,藉由本身經營的社群及自媒體平台取得的數據資料以及中外文獻的蒐集歸納整理,並藉此找出網紅文化與臺南觀光之間的關係。

以文字探勘技術建立憂鬱情感預測風險模型

為了解決成大工程管理在職專班ptt的問題,作者葉俊怡 這樣論述:

世界衛生組織(World Health Organization, WHO)憂鬱症調查的報告指出,全球前三大疾病中憂鬱症排名為第二,只低於心血管疾病,而憂鬱症人口約佔全世界總人口3%,相當於2億多人,除了人數年年升高之外,憂鬱症患者也有年輕化的趨勢。由此可知,憂鬱症儼然成為現今社會當中的健康殺手,憂鬱症不但影響生活品質、提高醫療及社會的負擔外,嚴重時患者還可能終結自己生命,造成大家不願意見到的遺憾。本研究利用文字探勘與情感分析的方法提出一憂鬱症風險預測模型。我們先利用文字探勘的技術將非結構化的文字資料轉為結構化的數值資料,接著運用情感分析的方法給定詞彙情感分數,並建立整份文件的情感分數模型,

最後再將文本情感分數轉為憂鬱指數用以建立憂鬱風險預測模型。在本研究中以南韓藝人金鐘鉉其生平創作的87首歌詞作品為例,金鐘鉉因憂鬱症纏身,於西元2017年12月18日燒炭自殺,結束自己短暫的27年生命,我們利用所提出的方法判斷每首創作歌詞情緒的傾向,依此瞭解歌手創作時的心情變化。本論文所提出之方法期望未來對醫學上有所貢獻。