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國立中央大學 機械工程研究所 傅尹坤所指導 許宏碩的 近場電紡絲技術應用於可控制多根奈米纖維生成、選擇性沉積及奈米流道之製備 （2011），提出成大 Poke關鍵因素是什麼，來自於近場電紡絲技術、奈米流體流道、選擇性沉積、多根纖維生成。
而第二篇論文國立東華大學 特殊教育學系 施清祥所指導 鐘巧真的 運用wii平衡板控制環境刺激技術提升肥胖智能障礙學生接受步行活動指令之成效研究 （2010），提出因為有 肥胖、智能障礙、Wii平衡板、步行活動指令、環境刺激的重點而找出了 成大 Poke的解答。
成大 Poke進入發燒排行的影片
大家熟悉的那隻烈雀進化了。
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近場電紡絲技術應用於可控制多根奈米纖維生成、選擇性沉積及奈米流道之製備
為了解決成大 Poke 的問題，作者許宏碩 這樣論述：
本論文主要在近場電紡絲技術中，研究纖維的形成、發展控制技術以及應用，主要重點為(1)近場電紡絲技術中可控制的多根奈米纖維生成及奈米纖維沉積，(2)利用微機電系統所製作出的結構增強近場電紡絲技術的選擇性沉積，(3)經由近場電紡絲技術所生產的奈米纖維作為犧牲模板，製作陣列的奈米流體流道。(1)近場電紡絲技術中可控制的多根奈米纖維生成技術 我們在連續近場電紡絲 (Near-field Electrospinning, NFES) 製程中發展一種簡單且可控制多條射流形成技術，能有效的同時射出一、二和三條的奈米纖維。此研究中成功的展示在連續近場電紡絲製程中，使用機械力拉伸和直寫 (direct-
write) 在收集器 (基板) 的方法來控制多條射流形成。其觸發機制為使用一或多個鎢探針針尖去戳聚合物液滴，當應用的電場超過帶電的聚合物液滴表面張力，則奈米纖維開始拉伸，接著在距離500 μm到1 mm (針頭到收集器) 的基板上開始沉積。奈米纖維直徑範圍為40到140 nm，經由一條、二條和三條射流所生產的奈米纖維，平均尺寸和變異範圍分別為: 64 ± 14 nm、79 ± 15 nm和76 ± 20 nm。此技術可進一步發展成大面積沉積纖維，如在微電子領域沉積有序奈米纖維的不織布、微機電系統結構和奈米結構的組織工程支架。(2)利用微機電系統製作的結構增強近場電紡絲技術的選擇性沉積
這篇研究利用微機電系統 (Micro-Electrical Mechanical System, MEMS) 方法製作的微結構，增強近場電紡織技術所生產纖維的選擇性沉積。我們使用微米尺度範圍的六角錐形狀MEMS結構作為基板，沉積奈米纖維。並以有限元素 (Finite Element Method, FEM) 進行模擬(COMSOL 4.0)，模擬之主要條件包含施加電壓800 V，針頭與微結構收集器為500 μm，並將微結構作正反擺放模擬電場效應。模擬結果與實際近場電紡織技術製作奈米纖維之集中電場效應吻合。(3)經由近場電紡絲技術所生產的奈米纖維作為犧牲模板，製作陣列的奈米流體流道 這篇研
究提出了一種簡單無光罩的方法製作陣列的奈米流體流道，利用近場電紡織技術沉積奈米纖維作為模板與聚二甲基矽氧烷 (polydimethylsiloxane, PDMS) 翻模技術。製備奈米流道通過三個主要步驟: (1)使用近場電紡織技術直寫陣列的奈米纖維在矽基板上，(2)陣列的奈米纖維圖案利用PDMS翻模，(3)使用O2 plasma表面改質，增加PDMS與基板黏合的黏結力。這篇研究中所製作的奈米流道寬度範圍為500 nm – 1300 nm，深度為70 - 500 nm。奈米流道尺寸主要依據奈米纖維直徑尺寸，近場電紡織技術能夠控制直徑~50 nm的奈米纖維。結果顯示，整合近場電紡絲技術可在低成本
下快速的製作陣列奈米流道，而奈米流道圖形與尺寸主要由近場電紡織的直寫與定位方法控制。
運用wii平衡板控制環境刺激技術提升肥胖智能障礙學生接受步行活動指令之成效研究
為了解決成大 Poke 的問題，作者鐘巧真 這樣論述：
本研究旨在探討兩位肥胖智能障礙學生是否可以藉由「Wii平衡板控制環境刺激技術」的介入，提升他們接受步行活動指令的次數。此技術乃藉由電腦發出隨機的指令後，研究對象必須要正確的完成電腦所給的指令，才會出現環境刺激的回饋（如：研究對象喜歡的影片或音樂）。本研究採用「單一受試實驗設計」之撤回和倒返實驗設計(A-B-A-B)的小樣本研究，共分為基準線期（A1）、第一次實驗處理期（B1）、撤回和倒返階段（A2）與第二次實驗處理期（B2）共四個階段。研究對象甲由（A1）的平均0.6次上升至（B1）的平均12.27次。在（A2）撤除介入後又下降至平均1.8次。而（B2）再次介入後又上升至平均12.13次。至
於研究對象乙同樣由（A1）的平均0.6次上升至（B1）的平均14次，在（A2）撤除介入後又下降至平均2.2次。（B2）再次介入則又升高至平均13.73次。在四個階段間視覺分析，皆達到P＜.01的顯著水準，證明此技術的介入，對於提升肥胖智能障礙學生接受步行活動指令的次數，具有明顯的成效。