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擊退風濕病：日本第一專科醫師教你特效伸展操及正確生活習慣，有效減緩疼痛

為了解決手指關節的問題，作者湯川宗之助 這樣論述：

　　風濕病也有辦法完全治癒？ 　　風濕病不再是不治之症，藥物治療+舒緩伸展操+正確生活習慣，讓風濕病遠離你。 　　疼痛  腫脹  僵硬  變形 　　只要照做，改善效果拔群！ 　　讓治療超過十萬人的日本風濕專科醫生告訴你「緩解風濕的祕密」！ 　　◎獨家舒緩伸展操大公開！3分鐘擊退惱人症狀 　　◎超過半數患者服用抗風濕藥物後達到了完全治癒的狀態 　　◎防止疼痛惡化的正確生活習慣及飲食 　　「我的症狀在三個月內就得到了緩解，而且也不用辭去工作了！」（23歲女性） 　　「不但症狀治好而且也停藥了！現在可以好好享受我的興趣──爬山。」（74歲婦女） 　　風濕病是什麼呢？ 　　是一種因為免疫機

能異常所引發的疾病。 　　所謂的「風濕」是運動器官（關節、肌肉、肌腱、韌帶）疾病的總稱，正式的疾病名稱是「類風濕性關節炎」。 　　風濕不是老年病，反而好發於三十到五十歲之間。 　　你也可能有機會得到？！來看看自己是否也是潛在危險群吧！ 　　風濕初期症狀的自我評估清單 　　□轉不開寶特瓶 　　□起床時手變得僵硬活動困難 　　□身體懶洋洋的、常會覺得累 　　□戒指原本很好穿脫，但現在會卡住 　　□沒有食欲，有貧血的感覺 　　□在電腦上打字困難 　　□走起路來不舒服 　　如果有這些症狀，就請打開這本書吧！ 　　這本書推薦給這些人： 　　在檢查中被診斷為風濕病的人。 　　想緩解關節疼痛、腫

脹和僵硬的人。 　　想預防關節畸形的人。     　　想瞭解最新藥物和治療方法的人。 　　想在家裡進行簡單自我護理的人。 　　想知道類風濕性關節炎與其他類似於類風濕性關節炎的疾病（如希伯登氏結節）之間區別的人。 真摯推薦 　　蔡昀臻（林口長庚醫院風濕過敏免疫科主治醫師） 　　蔡秉翰（新北市立土城醫院風濕過敏免疫科科主任） 　　（依回覆順序排序）

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含噻吩之導電高分子的合成及其電性質研究

為了解決手指關節的問題，作者陳柏汶 這樣論述：

導電高分子因具有合成多樣性、易於加工、輕量化及可撓性等優點，為極有發展潛力的導電材料。在本論文中，我們利用化學氧化聚合合成了一系列新型含噻吩之導電高分子，使用單體為3,4-乙烯二氧噻吩（3,4-ethylenedioxythiophene, E）以及噻吩（Thiophene, T），並運用凝膠滲透層析法鑑定共聚物分子量分布與大小。我們將得到的導電共聚物命名為E1T9、E3T7、E5T5、E7T3和E9T1，並將其製備成薄膜，測量其電化學阻抗譜和傅里葉轉換紅外光譜，系統性探討T和E比例對電性質之影響。接著我們設計以丙烯醯胺為單體，以二醛官能化改質後的聚乙二醇（DF-PEG 2K）以及N,N'-

亞甲基雙丙烯醯胺（N,N'-Methylenebisacrylamide, MBAA）作為交聯劑，並加入五種導電共聚物，配置成水凝膠，接著使用拉力試驗機、流變儀、掃描式電子顯微鏡去證實水凝膠的機械強度，並利用電化學工作站研究電性能。

透過素描學習美術解剖學

為了解決手指關節的問題，作者加藤公太 這樣論述：

　　最近包括美術解剖學在內的插畫技法書，似乎有很多讀者會透過臨摹書中刊載的插圖來學習。本書也是為了像這樣喜歡動手學習的讀者們而編纂的入門技法書。   　　PART 1 目標是「以最快速度學習美術解剖學」，將解剖學的內容總結成美術解剖學書中最精華不到40頁的篇幅，同時有系統地網羅了一連串運動器官的構造解說。   　　PART 2 總結了「美術解剖學的小訣竅」。在依照部位整理的小訣竅（觀察方法的訣竅）中，分別解說了記住後就能幫助提升觀察力的內容。另外，還提出了運用簡單的骨骼圖和手部的解剖寫生等幾種透過動手實踐來記憶的方法。   　　PART 3 是以「解剖速寫」為主題，提出了將美術解剖學應用於

速寫（短時間內快速描繪的寫生）的方法。這種方法不僅適合透過速寫來學習人體的讀者，也因為不需要描繪陰影等細節，可以讓漫畫家和動畫製作者加以運用。   　　PART 4 提供一種從穿著服裝的人像中導出裸體速寫的方法， 並將其稱為「著衣裸體速寫」。以這個方法進行練習的話，就能在進行穿著服裝的人物畫表現的同時，在著裝的人像上面進行人體結構的確認。

手指辨識基於射頻天線感測器

為了解決手指關節的問題，作者吳弘威 這樣論述：

本論文提出新穎的感測系統，主要量測人體手指姿態。透過建立感測數據資料庫與量測得到的感測數據進行感測演算，判讀出感測狀態。天線感測器在傳輸上不倚賴任何傳輸協定；加上天線結構單純、硬體成本相對較低；故可使用於大範圍監控。透過偶極天線作為感測器的基礎，分析其天線輻射場型、天線參數與彎曲角度的關係。天線為主動式天線，將兩種不同的振盪訊號連接混波器產生出多頻訊號，透過接收模組將接收之時域訊號轉為頻域訊號。取得6-8個頻域峰值作為特徵矩陣，並建立出特徵資料庫。辨識方式為將感測矩陣使用最小歐氏距離算出最小距離，可成功判讀出手指姿態與角度。本研發技術可應用於即時監視，把感測器智能化。此技術亦可延伸於距離量測

、壓力、濕度與溫度等相關之無線感測。除醫療領域之外，無人駕駛車、無人機、智能工廠、智能居家等領域也將受惠於此新技術。