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新興電子商務--商務智能方法與服務知識管理

為了解決手機定位系統的問題，作者楊德禮 這樣論述：

新興電子商務與傳統電子商務相比，呈現出移動性（如泛在互聯、移動商務）、虛擬性（如虛擬體驗、賽博空間）、個性化（如精准營銷、推薦服務）、社會性（如社交媒體、社會商務）、極端數據（如富媒體、大數據）等鮮明特征。楊德禮、胡祥培、孔祥維、劉紅岩、衛強編著的《新興電子商務--商務智能方法與服務知識管理(精)》圍繞新興電子商務若干重要理論與應用課題，立足於商務智能和服務知識管理研究前沿，注重實際應用，重點反映在非結構化信息的知識提取；電子商務供求雙方的各種行為模式、社會網絡、關鍵字廣告、基礎數據和代表性文本挖掘； 基於情境的知識建模與支持等方面的研究進展。研究內容緊扣現實問題，通過科學凝練和系統性建模，旨

在為學界和業界提供具體技術方法和管理策略的同時，也為相關研究提供求解路徑和方法論實例。 第1章 引言 1．1 新興電子商務的特征及其研究意義 1．2 主要研究內容、特色及創新 1．2．1 商品圖像的描述及分類 1．2．2 商品圖像的檢索 1．2．3 在線購物模式的挖掘 1．2．4 社會網絡分析 1．2．5 一種新型競爭性關鍵字廣告推薦方法——CompKey 1．2．6 基於情境的知識支持及建模 1．2．7 服務系統的干擾管理 1．2．8 示范工程及關鍵技術應用示范第2章 圖像內容描述及圖像分類

2．1 非結構化數據描述和表示 2．1．1 非結構化數據發展現狀 2．1．2 電子商務中非結構化數據特點 2．1．3 移動電子商務的特殊性 2．2 圖像內容描述符 2．2．1 顏色描述符 2．2．2 輪廓描述符 2．2. 3 紋理描述符 2．2．4 局部描述子 2．3 無監督圖像分類技術 2．3．1 基於類描述的商品圖像分類 2．3．2 自動反饋稀疏表示的商品圖像分類 2．4 有監督的商品圖像內容分類 2．4．1 基於核學習的商品圖像分類 2．4．2 多分類器聯合的商品圖像分類第3章 基於

內容的商品圖像檢索 3．1 最近鄰圖像檢索 3．1．1 多特征融合的圖像檢索 3．1．2 基於局部特征的圖像檢索 3．2 圖像哈希 3．2．1 基於多超球面OC-SVM的圖像哈希方法 3．2．2 平衡半監督哈希算法 3．3 電子商務非結構數據知識管理原型系統 3．3．1 電子商務個性化檢索系統 3．3．2 移動平台CBIR系統的實現 3．3．3 基於圖像檢索的手機定位系統第4章 在線購物模式的挖掘方法 4．1 跨網站購物模式挖掘 4．1．1 購物籃分析 4. 1．2 跨網站購物模式定義 4．1．3

跨網站購物模式挖掘方法 4．2 高維頻繁模式挖掘 4．2．1 閉合頻繁模式定義 4．2．2 行枚舉挖掘方法 4. 2．3 自頂向下的搜索策略 4．2．4 閉合性的檢查方法 4．2．5 閉合頻繁模式的挖掘算法第5章 社會網絡分析 5．1 鏈接相似度 5．1．1 鏈接相似度與內容相似度 5．1．2 圖的基本概念 5．1．3 鏈接相似度的典型計算方法 5．2 基於塊結構的相似度計算 5．2．1 社交網絡中的塊結構 5．2．2 轉移矩陣與圖的分割 5．2．3 局部相似度和全局相似度 5．2．4

基於塊結構的相似度衡量算法 5．2．5 理論模型 5．3 社會網絡中的影響力排名 5．3．1 結點重要性度量 5．3．2 影響力傳播模型 5．3．3 個人影響力度量 5．3．4 用戶群影響力度量 5．3．5 案例分析第6章 一種新型競爭性關鍵字廣告推薦方法——CompKey 6．1 關鍵字廣告與競爭性營銷 6．1．1 互聯網廣告與關鍵字廣告 6．1．2 競爭性營銷與競爭情報分析 6．2 關鍵字推薦方法 6．3 競爭性關鍵字與Comp測度 6．3．1 競爭品與競爭性關鍵字 6．3．2 競爭性測

度Comp 6．4 競爭性關鍵字推薦方法——CornpKey 6．4．1 CompKey方法流程與算法 6．4．2 CompKey方法的算法實驗與分析 6．5 CompKcy方法的兩個應用實例 6．5．1 種子關鍵字「汰漬」的競爭性關鍵字推薦 6．5．2 iPad的競爭性關鍵字與競爭性營銷 6．6 CompKey方法有效性的實驗證明 6．6．1 實驗設計 6．6．2 實驗數據采集與整理 6．6．3 實驗結果與統計分析 6．7 小結第7章 基於情境的知識支持及建模方法 7．1 移動服務系統典型情境的知識表示與知識支

持 7．1．1 服務系統典型情境的需求知識表示 7．1．2 服務系統典型情境的供給知識表示 7．1．3 基於情境的移動知識支持方法 7．2 基於情境的建模方法 7．2．1 情境建模方法研究綜述 7．2．2 服務系統基於情境的建模方法 7．3 基於情境的典型應用系統 7．3．1 基於情境的知識支持系統 7．3．2 服務系統基於情境的建模方法實例應用第8章 服務系統的干擾管理 8．1 服務系統基於行為的擾動分析與度量方法 8．1．1 服務系統特征 8. 1．2 服務系統基於行為的擾動度量方法 8. 2 服務系

統的干擾模型研究 8．3 服務系統干擾模型的求解方法研究 8．3．1 基於空間矢量的多目標優化方法 8．3．2 混合蟻群算法的研究 8．3．3 干擾管理模型的混合求解方法 8. 4 服務系統干擾事件的快速處理與決策方法 8．4．1 物流配送車輛的干擾管理序貫決策方法研究 8．4．2 基於等值線的城區物流配送實時決策方法 8．4．3 有軌電車中斷事件的協作救援方法第9章 示范工程及關鍵技術示范 9．1 示范工程 9．1．1 示范工程建設背景 9．1．2 移動電子商務成果及應用 9．1．3 北京系統建設方案

9．1．4 實際運行效果 9．2 基於物聯網技術的有機蔬菜移動電子商務平台示范應用． 9．2．1 項目概況 9．2．2 系統設計方案概述 9. 2．3 項目實施效果 9．3 關鍵技術應用示范 9．3．1 圖像搜索技術在專家輔助決策系統中的應用示范 9．3．2 情境建模方法在有機蔬菜網上直銷物流配送 過程中的應用示范參考文獻

手機定位系統進入發燒排行的影片

基於自主配置的多層室內定位系統設計與實作

為了解決手機定位系統的問題，作者黃少鏞 這樣論述：

論文摘要 IABSTRACT II誌謝 III目錄 IV圖表索引 V第 1 章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 31.3 章節提要 3第 2 章 室內定位相關技術 42.1 無線訊號定位 52.2 視覺影像定位 82.3 慣性感測定位 9第 3 章 室內定位系統的設計 123.1 相對定位系統雛形 143.1.1 步伐偵測模組 143.1.2 方向偵測模組 183.1.3 行人航位推算演算法 203.2 自主參數調節之定位演算法 213.2.1 樓層偵測模組 213.2.2 建築資訊模型 223.2.3 多參數之步伐長度校正模組 233.3結合建築資訊校正之定位演算

法 253.3.1 撞牆偵測及校正模組 263.3.2 差異校正模組 273.3.3 多參數之預測結果校正模組 27第 4 章 實驗測試與評估結果 284.1 實驗工具介紹 284.2 實驗環境及流程介紹 304.3 評估結果 314.3.1 單樓層簡易路徑實驗 314.3.2 單樓層困難路徑實驗 344.3.3 多樓層單人實驗 364.3.4 多樓層多人實驗 43第5章 結論 49參考文獻 50