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影音行銷最佳幫手：免費視訊剪輯軟體全攻略

為了解決手機影片壓縮android的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：

詳實解說‧學習無負擔 剪輯流程完整大公開   　　The best helper for video marketing 　　★新手適用的一鍵式快剪影片秘技 　　★從新手到熟手成為視訊剪輯的高手 　　★勢不可擋的行動與影音社群行銷術 　　★編輯小技巧問答說明解決各種疑惑 　 　　YouTube × Facebook × Instagram 　　影片上傳與分享絕技   　　★免費視訊剪輯軟體大活用，讓你剪輯、串接、特效、字幕、配樂、分享一手搞定。 　 　　★免費無浮水印的行動裝置影音剪輯術，讓你隨時隨地玩出精彩的影音剪輯，幻燈片、字幕、小貼、塗鴉、濾鏡、轉場、聲音錄製、特效等輕鬆做到，也能多

樣的分享影片。   　　★影片剪輯、相片動畫化、覆疊素材、視訊特效、轉場效果、3D動畫標題、字幕、錄製旁白語音、關鍵影格設定，讓你靈活運用各項功能，輕鬆做出豐富而多層次、且變化多端的視訊影片。   　　★惱人的字幕製作，教你輕鬆將影音轉變成字幕，利用ArtTime Pro軟體快速壓製視訊或匯出字幕，學會新增CC影片字幕的方法。   本書特色   　　★收錄無浮水印的手機版Filmigo視訊剪輯技巧 　　★免費且穩定易使用的OpenShop剪輯攻略 　　★好用的VidCoder視訊壓縮工具 　　★學會免費版的GIMP編排版面與製作去背圖形 　　★使用免費好用的pyTranscriber字幕辨識軟

體轉換字幕 　　★學習以Arctime Pro快速壓制視訊或匯出字幕 　　★從YouTube網站新增CC影片字幕

手機影片壓縮android進入發燒排行的影片

行動OLED顯示器針對應用於即時攝影的節能技術

為了解決手機影片壓縮android的問題，作者蔡昇達 這樣論述：

隨著OLED行動裝置迅速發展，如今行動裝置搭配OLED顯示器的情況已越來越受到市場青睞。但是在行動裝置電量有限的情況下，OLED顯示器仍然是最耗電的元件之一。因此也越來越多人開始針對OLED顯示器進行了電源管理，造就了許多OLED顯示器在省電議題上的相關研究。本論文探討了稱之為CURA框架的圖像像素縮放技術，基於該框架我們提出了Fast-CURA加速策略，該策略引入了一個新的視覺注意力模型，還用到的平行運算和機器學習的技術，目的是讓影像分析的執行時間縮短，讓Fast-CURA能夠推廣到需要即時處理的應用上。因此我們在搭載Android系統的智慧型手機上，開發了一個透過手機攝像機即時攝影的應用

程式，該程式能夠錄製在OLED顯示器中播放的節能影片，降低影片播放時的功率消耗。經實驗證明該策略保留了CURA在視覺體驗及手機省電的效果，而且還讓執行時間變快了37至47.1倍。

行動裝置深度學習

為了解決手機影片壓縮android的問題，作者李永會 這樣論述：

　　●對於iOS和Android兩個平台的神經網路實踐均詳細描述 　　●從結構到框架程式設計，從CPU到GPU程式設計皆一應俱全 　　●以程式碼實作為主線逐步講解，由淺入深，使讀者更容易應用到實際案例中   　　一直以來，由於技術門檻和硬體條件的限制，在行動端應用深度學習的成功案例並不多。傳統行動端UI工程師在編寫神經網路程式碼時，可以查閱的行動端深度學習資料也很少。而另一方面，時下的網際網路競爭又頗為激烈，率先將深度學習技術在行動端應用起來，可以取得先發制人的優勢。   　　行動端設備的運算能力比PC端弱很多。行動端的CPU要將功耗指標維持在很低的水準，這就使性能指標的提升帶來了限制。在

App中做神經網路運算，會使CPU的運算量驟增。如何協調好使用者功耗指標和性能指標就顯得非常重要。此外，App的檔案大小也是重大考驗，如果為了讓使用者體驗一個深度學習功能而要求其下載200MB甚至更大的模型檔，想必使用者是不會愉快接受的。這些都是行動端應用深度學習技術必須解決的問題。   　　本書由淺入深地介紹如何將深度學習技術應用到行動端運算領域，書中儘量避免羅列公式，嘗試用淺顯的語言和幾何圖形去解釋相關內容。本書第1章展示了在行動端應用深度學習技術的Demo，幫助讀者建立直觀的認識；第2章至第4章講解了如何在行動端專案中應用深度學習技術；第5章至第8章的難度較深，主要是說明如何深入地調整框

架並制定自己的框架。   　　本書適合行動端研發工程師閱讀，也適合所有對行動端運算領域感興趣的朋友閱讀。

以MPTCP支援四軸飛行器VR影音直播與隨選視訊系統設計與實作

為了解決手機影片壓縮android的問題，作者劉庭瑋 這樣論述：

近年來無人飛行器產業日漸發達，由於它的低人力成本、方便性及機動性等要素，從單純的娛樂，到貨品運送、空拍、甚至是救災都可以看見無人機的蹤影，本論文嘗試將一般四軸飛行器拍得之影像結合當前熱門的虛擬實境的VR技術，使得使用者能夠如身歷其境般的體驗飛行翱翔的樂趣，然而從飛行器影音直播時所需要的可靠的網路連線與高畫質的頻寬條件下，本論文進一步使用多重無線鏈路(LTE+WLAN)的傳輸層MPTCP(Multipath TCP)協定，此外並結合應用層RTMP(Real Time Messaging Protocol)協定及知名DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTT

P)串流技術。因此根據本論文所建置的系統平台上實驗結果顯示，所提出的系統架構可以有效提升飛行器在不同環境之下的連線通訊品質，進而能提升空拍機即時回傳的直播畫面品質，並能有效支援後續使用者觀賞錄存的隨選視訊服務品質。