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為了解決手機記憶卡的問題，作者手機GOGO編輯部 這樣論述：

考量裝載可行性之車輛途程問題：以B2B個案公司為例

為了解決手機記憶卡的問題，作者林士安 這樣論述：

在供應鏈管理當中，運輸成本控管是相當重要的一環。有效率的物流配送規劃不僅能節省成本，也能增加顧客滿意度，但配送過程須小心謹慎，例如：裝載時符合商品特性與裝卸貨順序，使得物流業者無不在配送規劃上耗費心思。本研究經訪談物流業者後發現，業者在實務上常會面臨裝載不可行之窘境，在僅考慮貨車有重量限制地情況下，往往因貨物體積與質量大小不一，使得實際執行裝載之難度倍增，同時增加時間與金錢的額外負擔。本研究以Ｌ個案物流公司之B2B（Business to Business）業務為例，協助改善裝載可行性之課題。B2B商品特性為種類繁多，且每一顧客的貨品之件數、重量以及體積皆有明顯差異（如電視機、冰箱、手機、記

憶卡等）。在學術研究上，經典車輛途程問題CVRP（Capacitated Vehicle routing problem）較不易完整呈現現實的配送裝載問題。本研究亦發現近年來有許多研究陸續探討加入裝載限制條件的車輛途程問題，將裝載問題Bin packing problem（BPP）等與CVRP問題作結合，但以實際數據實作的研究較少，商品種類也相對簡單。故本研究以個案公司之實際輸配送資料，以模擬退火演算法（Simulated annealing algorithm）尋找僅考慮總重量及總體積的初始解，搭配CargoWiz裝載軟體的輔助，以最小化車輛使用數為目標，提出一系列啟發式求解法來解決考量裝載

可行性之車輛途程問題。實測結果證明方法可行，本研究亦針對結果分析貨品裝載的各項特性。