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Anti-Trust

為了解決手機 討論區 Mobile01的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：

Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard

Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.

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運用文字探勘技術於機車討論區環保議題之研究：以 mobile01 為例

為了解決手機 討論區 Mobile01的問題，作者姜慶暉 這樣論述：

近年，全球暖化的議題熱度不斷上升，空氣污染的問題也日益嚴重，如何減少碳排放量，一直是面臨的重要課題之一。在臺灣有相當廣大的機車使用族群，而隨著民眾近年環保意識的抬頭及企業社會責任（Corporate Social Responsibility, CSR）等觀念逐興起，也讓不少民眾放棄了燃油機車而選擇了電動機車作為代步的工具。為了了解燃油機車與電動機車使用者所談論的議題差異及他們是否在環境維度上有不同程度的關心，本研究以Mobile01上的兩大類型機車論壇內容作為分析資料。為此，本研究分析GRI Standards準則及上市櫃公司的所公開的CSR報告書，並發展了二階段TF-IDF文字探勘技術，

建構出關於CSR中經濟維度、環境維度與社會維度的詞庫。接著，利用所建構的CSR詞庫分別動機車與燃油機車論壇內容裡探勘出CSR三個維度在過去十年的聲量變化。隱含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 用來進行主題分析，了解電動機車與燃油機車車主的討論主題及對環境維度關注上的差異，並探討這些議題在過去十年的變化趨勢。最後，我們針對分析出來的議題類型，歸納出一些推動電動機車發展的相關建議。並且也提供在此研究過程中所形成的CSR詞庫給後續需要從事相關研究的使用者使用。

A Button a Day: All Buttons Great and Small

為了解決手機 討論區 Mobile01的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：

Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.

多準則決策分析方法之比較機制：智慧型手機評選之實證研究

為了解決手機 討論區 Mobile01的問題，作者廖哲廷 這樣論述：

決策被定義為「根據目標來權衡不同方案的預期結果優劣以評選方案的過程和結果」，然而因為資訊不對稱或是資訊大量難以辨別，並不是每次決策都是決策者所喜好或是內心真正想要的。多準則決策(Multiple Criteria Decision Making, MCDM)為提高決策品質，以過濾過多的方案，降低選擇錯誤的偏差。MCDM方法理論中嚴謹的分析過程將決策目標拆解成許多因子，使得決策者可以更加充分判斷達成目標，近年科技快速的發展可藉助於電腦程式快速提供決策結果提高品質，快速反應決策者的意見，利於形成一致性觀點。然而理論與實際可能會有所偏差，人可能在大量資訊或是受偏誤理論情況下，做出錯誤的決策，因此藉

由實證案例投入MCDM方法間的理論是本次最重要的研究方向。本研究選擇選購手機決策做為實證案例，以文獻探討資料和市調為基礎找出手機關鍵因素且建立各手機方案的準則敘述表設計問卷，加入遴選的MCDM方法，再與直接排序做比較探討，何者最接近決策者的偏好排序。然而本研究重點目標在於，將MCDM方法套入實例，以比較的機制探討決策者在使用MCDM方法與直接評比間，何者方法與決策者偏好排序較為接近。　　本研究採用網路問卷方式收集共38份有效問卷，運用R語言為主要工具計算出使用MCDM方法以及直接評比的排序比較。資料分析顯示，在手機偏好決策上，決策者較能直接評比出最喜愛的手機，而MCDM方法中整體兩兩比較最能反

應決策者的偏好，其次為分析層級程序法，再其次為TOPSIS法。從研究結果得出在手機決策上，較繁複的MCDM方法不見得能真實反應決策者的偏好；另一方面，非互動式方法如TOPSIS，因缺乏萃取決策者偏好的過程，其建議的結果較偏離決策者的偏好。本研究以實際案例建議MCDM方法使用者應慎選方法，並應先確認所採用的MCDM方法是否能真實反應自身的決策偏好架構。關鍵字：多準則決策制定、兩兩比較、智慧型手機、偏誤理論