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大數據與個人資料保護法之研究 - 以中國社會信用系統建立為例

為了解決扣繳單位統一編號的問題，作者江威增 這樣論述：

大數據亦稱作巨量資料，在於蒐集大量資料，透過電腦科技以進行整理和分析，已成為政府及企業界處理大量資料的有力工具。在網路技術成熟、數位裝置普及和資料量大幅增長下，大數據科技發展帶來是否會侵害個人隱私權，亦成為現代資訊社會重要的法律議題。大數據科技可能面臨私人企業濫用個人資料、政府掌握個人資料監控民眾之隱憂。 本文以中國社會信用系統推行為例，以分析大數據科技發展下個人資料保護的議題。中國在 2006年由中國人民銀行推行一套全國企業與個人之徵信信用系統，不同於美國及德國的信用報告制度，中國之社會信用系統直接由中國政府主導、統一管理之社會信用系統，社會信用體係不僅被作為評估個人或企業金融可信度

之一種方式，亦可以作為中國目前之社會和治理問題之一種解決方案。由於中國社會信用體系透過大數據處理個人資料，已造成是否侵害隱私權的威脅。 尤其，中國政府將於 2020 年以社會信用體系評分評級作為強制措施，推行包括最高法院之失信被執行人名單與公告交通違規名單，己引發人權組織的抨擊。因此，本論文之主要目的就在分析中國之社會信用制度，透過大數據科技之發展，對於個人或企業資料之掌控，是必要或不必要的？是否會造成個人隱私權的侵害或威脅，最後做出結論，並提出本文的看法及建議。

我國全民健康保險保費之研究－以補充保險費為例

為了解決扣繳單位統一編號的問題，作者王復興 這樣論述：

我國於84年開辨全民健康保險，對提高國人醫療照顧品質，改善國民就醫環境及增進國民健康，有顯著成效。國內民眾滿意度高，國外學者專家推崇，成為政府推行社會保險之重要成果。然健保保費「收入面」因「成長減緩，薪資所得停滯」，致「保費未能增加」；而「支出面」受新興醫療技術發展，重症就醫者需加強醫療照顧，及國民人口結構老化影響，故「醫療費用增加」，健保財務因此逐年惡化。自87年起保險收入支出開始出現短絀，連年虧損，至96年，安全準備金亦首次「低於法定水準」。鑑於健保長期財務明顯失衡，政府於91年及99年，先後兩次採取「提高費率」措施，並節制醫療費用支出，包括總額支付，藥價調整，部分負擔調整等節制

作法，惟健保財務持續失衡。為考量長期健保財務之穩定，自102年起推行二代健保，冀望由「擴大費基」之補充保費，來挹注整體健保財務，使全民健保能永續經營。本研究針對補充保費之政策加以檢視探討，期望有助於我國全民健保更臻完善，國民有更優良的健康照顧。 本研究以政策評估理論之研究途徑探討補充保費，因「經濟成長率不高」，而「薪資成長率又低於經濟成長率」，加上「健保支出又高於經濟成長」，長期言，保費入不敷出，健保財務逐年惡化。進一步分析政府採取「提高費率」方法，於91年將費率由4.25%調升至4.55%；99年由4.55%調升至5.71%，以及補充保費「擴大費基」後，挹注健保財務之功效。另分析補充保

費之「公平性」，費基廣度之「充足性」及補充保費扣繳「六項非薪資所得」，民眾「規避行為」之檢討。 本研究發現，補充保費對「不同所得類別」繳費不公、「不同職業身份」繳費不公、「單薪多眷家庭」雙倍繳費；雖擴大費基，仍集中低階民眾；採單次扣繳保費易逃避申報，產生規避行為侵蝕費基；以家戶總所得相對而言比較公平；而衛福部應適當設計「收費方法」完善收費作業。綜合言，補充保費對健保財務失衡，確有助益及能改善「部分公平」。 本研究政策建議，短期措施以統一補(退)費及「免稅額」，並搭配「平時扣繳」至「次年結算申報」；對保費上下限規定，應有「免費額」之設計，以照顧經濟弱勢。中長期措施以補充保費費基，

擴大為個人總所得或「家戶總所得」，並輔以「其他財源」挹注保費收入；或可採取「提高1%營業稅」，列為健保財政收入方案，使健保永續經營。