投影機升降架的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

一款新設計的投影機吊架

為了解決投影機升降架的問題，作者戴伯翰 這樣論述：

常見的投影裝置投影機廣泛應用於各種場合。使用者購買投影機後，面臨到投影機安裝需求。好的吊架設計，可使機可在調整好的距離與角度進行投影功能。因此，本研究目的是設計希望設計一種簡單結構、具有維修與調整功能，投影機吊架，以方便安裝投影機。本研究藉由投影機吊架發想過程，構思一款新型機吊架設計，進而繪製此架各零件圖及組合圖，驗證了設計可行性。新型投影機吊架可做上下6段式的升降調整功能。另外，角度調整器亦可以使新型投影機吊架進行俯仰及左右方向各角度的調整。

基於剪切小波和區塊方法的雜訊濾除卷積神經網路應用於條紋投影三維表面量測技術之研究

為了解決投影機升降架的問題，作者馮瓘 這樣論述：

近年來非接觸式的三維表面量測技術被廣泛的應用在各個領域上，其中條紋投影技術為最常用的技術，此方法藉由計算一些條紋圖中的扭曲程度來得到物體的三維表面圖，為了能得到不含雜訊且表面平滑的物體三維表面，本研究提出一種改進的方法可針對大量的條紋圖片做去雜訊，將使用剪切小波變換法配合軟閥值法對拍攝的條紋圖進行去雜訊作為訓練資料，此方法可以改善得到良好的降噪效果和視覺品質，本研究也會利用深度學習來預測條紋圖中的雜訊，所使用的模型為雜訊濾除卷積神經網路(Denoising convolutional neural network，簡稱DnCNN)，其收斂速度快且有很好的降噪性能，除此之外，本研究會在深度學習

前加上區塊方法(patch strategy)進行訓練，區塊方法是在深度學習進行訓練前是將圖片分割成多張小塊的圖片，這樣不但可以使訓練的樣本數增加，也可以提升降噪性能，實驗結果可以證明本研究使用的方法可以得到較良好的降噪性能。