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國立臺灣科技大學 高階科研EMRD 王孔政、施劭儒所指導 廖俊超的 5G基地台電源管理系統之產品研發策略-以C公司為個案研究 (2020),提出投顧研究報告ptt關鍵因素是什麼,來自於5G基地台、不斷電系統、研發策略技術藍圖、電源管理。

而第二篇論文實踐大學 資訊科技與管理學系碩士班 洪大為所指導 林庭羽的 使用谷歌雲端平台(GCP)建構結合技術指標、情緒指標與關注度指標的台灣加權股價指數漲跌預測系統 (2019),提出因為有 谷歌雲端平台(GCP)、技術指標、情緒指標、關注度指標、TensorFlow 深度學習、台灣加權股價指數的重點而找出了 投顧研究報告ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了投顧研究報告ptt,大家也想知道這些:

5G基地台電源管理系統之產品研發策略-以C公司為個案研究

為了解決投顧研究報告ptt的問題,作者廖俊超 這樣論述:

5G基地台具備極大之成長商機,惟必須先研究其需求與痛點,再依此來擬訂相應之產品發展策略。本論文以個案研究法的形式,探討適用於5G基地台不斷電系統產品的營收增長戰略。個案公司遭遇COVID-19疫情以及Desktop市場萎縮等外部不利因素的影響,導致營收首度出現負成長。為挽救營收下滑,必須規劃產品線增長的研發策略技術藍圖。本論文透過產業分析與企業決策的五大步驟,蒐集資料與研擬策略。以PEST及五力分析確認個案公司適合佈局於5G基地台市場,以BCG矩陣確認必須補充明星象限產品以增長營收,以波特通用策略確認採用差異化以順利切入5G基地台市場,最後以商業模式圖勾勒出電源管理專利,以為客戶創造降低電費

成本的價值。依據所擬研發策略技術藍圖,個案公司預期2023年可恢復原來的營收成長率,並獲致強化企業經營體質的效益。

使用谷歌雲端平台(GCP)建構結合技術指標、情緒指標與關注度指標的台灣加權股價指數漲跌預測系統

為了解決投顧研究報告ptt的問題,作者林庭羽 這樣論述:

股價瞬息萬變,本研究藉由財經新聞、社群發文、投顧研究報告,做財經情緒分析得到情感指標;再加上Google關注度指標及股市技術指標,作為深度學習建立台灣加權股價指數漲跌預測模型的資料來源。 本研究的系統開發,建立在谷歌的 Google Cloud Platform (GCP)雲端平台上,GCP提供了豐富的API。先在Compute Engine創建一個虛擬主機,接著在App Engine上撰寫爬蟲程式獲取資料來源,然後將收集的資料交由BigQuery進行資料處理,從Ckip數據中進行語意情緒分析,最後倒入TensorFlow 深度學習,進行漲跌預測。