指尖血氧機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

了不起的人體：如此精妙，如此有趣，說不定還能救你一命

為了解決指尖血氧機的問題，作者山本健人 這樣論述：

　　˙日本熱銷16萬本、近千則讀者好評！人體構造如此精妙、健康醫療常識如此重要 　　˙疫病肆虐時代的必備之書！日本人氣外科醫師的人體、疾病及醫學趣味入門 　　˙【附】全身骨骼˙頭部、內臟構造小海報 　　你的右手有多重？ 　　舌頭除了感受味道，還有什麼功能？ 　　人一天可以製造出多少口水？ 　　心臟每分鐘可以送出多少血液？ 　　肛門如何分辨「實彈和空包彈」？ 　　癌症最容易轉移的器官是？ 　　生病是一種「優勢」？ 　　其實沒有必要知道自己的血型？ 　　傷口不應該先消毒？ 　　為什麼不抽血，也可以知道血氧濃度？ 　　上面這些為什麼，你都知道答案嗎？ 　　我在學醫的過程中，

對於人體構造、機能的精良嘆為觀止，也對會損害如此精巧機制的「疾病」深惡痛絕。 　　而了解疾病的成因、找回因疾病而失去的能力，就是醫學的責任。 　　到目前為止，醫學已經解開很多疾病背後的謎團，也衍生出很多治療方法，比如人類發現傳染病是由「微生物」所引起，是最近這一百年的事，在此之前，如果跟當時的人說：「生病是因為肉眼看不到的生物侵入體內引起的。」肯定會被認為是荒唐無稽、愚蠢至極。 　　但經由科學家們的努力，一一解開這些疾病背後的謎團，能為臨床醫療帶來莫大的助益，這也是醫學的迷人之處。 　　對醫學了解愈多，學習的樂趣也呈指數增加。那種知識之間點與點連接成線、讓我不禁拍案叫絕的時刻，希望能藉

由這本書傳達給大家。 　　本書的目標，是從過去到未來，從頭頂到指尖，以宏觀趣味的角度來看人體與醫學，希望能讓各位像小時候買了新圖鑑一般，有興奮翻閱、擁有雀躍的體驗。 　　那麼就讓我們馬上開始吧！巡遊人體的知性大冒險！  

指尖血氧機進入發燒排行的影片

居家連續血氧監測與即時警報系統

為了解決指尖血氧機的問題，作者蕭丞恩 這樣論述：

肺臟、心臟及血管的病變可能導致體內的器官或組織處於低血氧狀態，並產生各種生理與心理的疾病障礙。若能將治療低血氧症的氧氣治療應用於居家照護中，將可以改善患者的生活品質並降低死亡率。但一般家庭並不具備如醫療機構中的血氧監測及警報設備，使照護者難以在患者發生缺氧狀態時能及時發現並介入處理。此研究的目的是製作一個適用於居家照護，而能夠連續監測病患的量測系統。感測器位在氧氣治療的輸氧導管上，以光及氣壓訊號進行生理狀況監測，訊號經運算處理後得到心率、血氧飽和濃度以及呼吸率數值。脈搏血氧飽和度是評估低血氧症的重要指標，在鼻中膈所測量的血氧飽和訊號可以比在手指尖的測量提早約20秒反應出血氧濃度的變化，當發生

突發性缺氧時可以幫照護者爭取到寶貴的時間。藉由手機應用程式連續接收患者的生理參數，並在訊號異常時自動發出警報提示。照護者無需隨時守護在病患床邊，只需在異常訊號發生時，就近察看患者狀況。居家連續監測與警報系統可以快速地提醒照護者進行處置，不僅減輕照護者的負擔，也可避免直接將誤警報通報緊急醫療網所增加的困擾。

智慧醫療在養老產業中的創新應用

為了解決指尖血氧機的問題，作者郭源生等 這樣論述：

我國老齡化問題和矛盾日漸突出，養老和醫療已成為兩大熱點民生問題。隨着互聯網、移動網、物聯網、3D、人工智能等新興技術與醫療、健康、養老產業深度融合，將使智慧醫療與健康養老得到深入、廣泛地應用。本書創新性地提出了「居家養老、社區與社團幫老、科技助老」，以應對我國所面臨「未富先老、未備先老」的復雜形勢和社會環境與背景。本書第一篇指出我國日益嚴重的養老壓力，以及我國現有醫療資源與人民需求之間的差距。第二篇介紹新技術在醫療行業中的應用及案例。第三篇介紹國內外養老模式與案例，探索適合我國國情的養老模式；同時從需求出發，結合技術特點，對業內企業家、研究者提出完善智慧養老產業的具體措施與方案。郭源生，男，博

士，教授。自2004年開始，參加工信部：”電子行業發展基金」、信息技術應用”倍增計划」、”工業轉型升級強基工程」項目評審專家；工信部、財政部”物聯網發展專項資金」、”中小企業發展專項」、”國家工業中小企業技術改造」項目評審專家；國家發改委：”汽車電子專項」、”高技術產業化專項」”國家物聯網重大應用示范工程區域試點」、”物聯網技術研發及產業化專項」等專家組成員、項目評審專家。累計評審國家及省市各類專項項目達6000余項。參與電子信息產業發展”白皮書」、”國家產業轉移指導目錄」”我國中小企業產業空心化戰略研究」、國家”十二五」、”十三五」電子信息類規划、傳感器技術標准規范等編寫與審定工作。

第一篇 養老現狀與醫療困境第1章 人口老齡化與養老現狀 （2）1.1 養老需求不斷擴大 （2）1.1.1 老齡化嚴重 （3）1.1.2 老齡化區域分布不均衡 （5）1.1.3 老年人需求的變化 （6）1.2 養老供給不足 （7）1.2.1 未富先老 （9）1.2.2 家庭養老現狀 （10）1.2.3 社會養老資源不足 （11）第2章 醫療資源狀況與行業發展 （13）2.1 醫療資源供需矛盾 （13）2.1.1 人口總體健康狀況 （13）2.1.2 醫療需求的變化 （14）2.1.3 醫療投入與產出低 （16）2.1.4 醫療資源分布 （19）2.1.5 醫療資源集中和聚集問題 （

21）2.2 醫療行業發展現狀 （22）2.2.1 醫療診治設備及信息技術 （22）2.2.2 醫治服務 （24）2.2.3 健康保障 （25）2.2.4 醫療行業前景及發展趨勢 （26）第二篇 智慧醫療第3章 智慧醫療理念 （34）3.1 智慧醫療的含義 （35）3.1.1 智慧醫療的內涵 （36）3.1.2 智慧醫療的目標 （38）3.2 智慧醫療的特點 （40）3.2.1 醫療理念轉變 （40）3.2.2 業務模式創新 （41）3.2.3 數字化醫療手段 （44）3.2.4 案例：互聯網+時代把醫療服務挪到指尖上 （47）3.2.5 案例：精准醫療與基因測序 （49）3.3 智慧醫療的內

容 （55）3.3.1 健康監測與智能診斷 （55）3.3.2 智能治療與康復 （57）3.3.3 醫療設備與藥物智能化管控 （59）3.3.4 案例：安泰創新以精准病歷為核心重構遠程醫療 （62）3.3.5 案例：健康大數據，將如何改變你我的生活 （64）第4章 智能檢測 （67）4.1 可穿戴設備 （67）4.1.1 概述 （67）4.1.2 技術原理 （68）4.1.3 應用現狀 （71）4.1.4 發展過程中存在的問題 （77）4.1.5 可穿戴醫療領域的商業模式 （78）4.1.6 案例：便攜式可穿戴設備的心率和血氧水平測量技術 （80）4.1.7 國外案例：CardioNet （8

1）4.2 物聯網技術 （83）4.2.1 概述 （83）4.2.2 物聯網的三層體系架構 （84）4.2.3 傳感器網絡關鍵技術 （85）4.2.4 基於物聯網的醫療服務 （90）4.2.5 發展過程中存在的問題及相應對策 （92）4.2.6 醫療物聯網—RFID五大應用案例 （96）4.2.7 案例：物聯網框架下的武漢智慧醫療體系架構 （97）第5章 智能診斷 （100）5.1 雲計算技術 （100）5.1.1 概述 （100）5.1.2 醫療雲計算系統層次設計 （102）5.1.3 應用現狀與存在問題 （103）5.1.4 雲計算在區域醫療信息化中的應用 （106）5.1.5 案例：深圳

「健康雲」服務 （109）5.2 大數據分析 （110）5.2.1 概述 （110）5.2.2 基於Hadoop生態系統構建醫療雲分析平台 （113）5.2.3 應用現狀與存在問題 （115）5.2.4 醫療大數據面臨的隱私保護挑戰 （119）5.2.5 案例：FlatironHealth （121）5.2.6 案例：IBM的智能醫學影像分析 （123）第6章 智能醫院與治療 （128）6.1 網上醫院 （128）6.1.1 概述 （128）6.1.2 網上醫院整體框架 （130）6.1.3 上海徐匯中心「雲醫院」 （132）6.1.4 溫醫大附一院實現「零排隊」 （134）6.1.5 新元素

醫療 （136）6.1.6 網上醫院的優勢 （138）6.1.7 網上醫院實施中存在的問題 （138）6.2 電子病歷 （140）6.2.1 概述 （140）6.2.2 電子病歷系統的構成 （142）6.2.3 電子病歷實施中存在的問題和發展展望 （143）6.2.4 案例：浙江省紹興市人民醫院電子病歷 （145）6.3 遠程醫療 （146）6.3.1 概述 （146）6.3.2 遠程醫療之在線問診 （148）6.3.3 遠程醫療案例：東軟遠程醫療網 （150）6.3.4 遠程醫療之遠程手術 （152）6.3.5 遠程手術案例：「達芬奇」機器人 （155）6.4 移動醫療 （156）6.4.1

概述 （156）6.4.2 移動醫療之智慧醫療APP （158）6.4.3 移動醫療之醫療O2O （162）6.4.4 案例：春雨醫生 （163）6.4.5 案例：平安好醫生 （167）6.5 智能康復 （170）6.5.1 概述 （170）6.5.2 應用場景 （172）6.5.3 優勢特點 （173）6.5.4 存在的問題 （173）第7章 醫療設備與藥物智能化管控 （175）7.1 智能化管控技術 （175）7.1.1 物聯網技術應用 （175）7.1.2 設備及藥物綜合管控信息系統 （177）7.1.3 互聯網醫療協同研發管理平台 （178）7.2 醫療設備智能化管控 （180）7.

2.1 醫療設備管理現狀及趨勢 （180）7.2.2 醫療設備管理發展趨勢 （182）7.2.3 智能醫療設備智能技術及應用 （183）7.2.4 案例：美國大型醫院醫療設備管理案例分析 （188）7.3 藥物智能化管控 （193）7.3.1 基於群體智慧的藥物研發 （193）7.3.2 藥物采購、運輸及庫存管理 （198）7.3.3 藥物綜合化監管 （205）7.3.4 案例：RFID在醫院庫存控制中的應用 （209）7.3.5 案例：華興長泰智能藥物管控 （210）第三篇 健康養老第8章 國內主要的養老模式介紹 （214）8.1 家庭養老 （214）8.1.1 何為家庭養老 （214）8.

1.2 家庭養老的發展現狀 （215）8.1.3 家庭養老的優勢 （216）8.1.4 我國家庭養老面臨的挑戰 （217）8.2 機構養老 （218）8.2.1 概念及其發展現狀 （218）8.2.2 機構養老的優勢 （219）8.2.3 我國機構養老的不足 （221）8.3 社區居家養老 （222）8.3.1 社區居家養老的概念 （222）8.3.2 社區居家養老的現狀 （223）8.3.3 社區居家養老的優勢 （223）8.3.4 建設社會居家養老的困難 （224）第9章 國外的養老模式 （226）9.1 日本的模式 （226）9.1.1 養老保障體系 （228）9.1.2 「居家養老+護

理養老」的養老模式 （232）9.1.3 企業案例-日醫學館 （234）9.2 美國養老模式 （236）9.2.1 美國養老保障制度 （236）9.2.2 美國主要的養老模式及案例 （240）第10章 我國養老模式構建與探索 （248）10.1 養老需求端 （248）10.1.1 經濟和物質保障 （248）10.1.2 生活照料 （249）10.1.3 健康與護理 （250）10.1.4 精神慰藉 （251）10.1.5 尊重與自我實現 （251）10.2 養老供給側 （252）10.2.1 養老保險 （252）10.2.2 老年醫療保障制度 （256）10.2.3 養老模式選擇 （258）1

0.3 居家養老的困難與啟示 （262）10.4 居家養老模式探索 （267）10.4.1 上海養老新探索 （267）10.4.2 案例：幸福9號—O2O居家養老 （269）第11章 智慧養老 （272）11.1 智慧養老的概念 （273）11.2 智慧養老的系統構建 （274）11.2.1 人身安全監護 （274）11.2.2 物質保障與生活照料 （280）11.2.3 社交、旅游、老年大學等 （281）11.2.4 健康醫療 （283）11.3 智慧養老系統及技術 （296）11.3.1 智慧養老平台系統介紹 （296）11.3.2 智慧養老平台技術構成 （298）11.4 智慧養老的優勢

、挑戰及建議 （303）11.5 智慧養老的探索 （307）11.5.1 案例：Natali （307）11.5.2 案例：傑佳通 （309）參考文獻 （315） 人生50方自知。50歲是人生的一座分水嶺。在50歲之前，從來不曾考慮年老后，或者退休后的事情；但到了50歲，卻在認真思考如何為退休后做點什麼事 情：需要積蓄多少錢？退休后住哪兒？與子女住一起，自己獨立居住，還是回鄉下老家居住？住自己的房子、還是住養老院？自己的身體健康情況如何，是否需要為 此貯存一筆錢以防生一場大病？當自己不能照顧自己的時候，怎麼辦？與年輕時相比，年老之后最大的特征是：不掙錢光花錢，生病成為常態，

最后甚至還 可能照顧不了自己。對此，我們需要的錢從哪兒來，能得到多少，夠不夠？生病去哪兒看病、養病，是否方便，需要多少錢？當需要被照顧時誰來照顧，需要多少 錢？其中最為擔心甚至恐懼的，是生一場大病，那該怎麼辦？人總會擔憂自己的生命是否一直健康，擔憂自己是否能夠行動自由。要回答這些問題，得先清 楚居住地附近的醫療資源：生小病時可以去的醫院以及生大病時可以去的醫院的情況，如醫院數量、醫療水平、不同類型等；生大病后需要康復的機構情況；養老機 構的情況怎樣。我是否能夠掛上號？找到合適的醫生？記得有著名的相聲演員，住在鄉下別墅里，心臟病突發時附近沒有合適的醫院，耽誤了搶救而不治。我國老年人口急速增加，同

時人民生活水平不斷提高，這二者都導致民眾對醫療的需求日益旺盛，進而導致我國現有的醫療資源與人民的需求相差很大。這個差距越大，企業家的機會就越大。在 我國老齡化社會與醫療健康服務環境矛盾突出和嚴峻的背景下，如何通過智慧醫療相關技術和服務模式創新應用，推動醫療產業的快速發展和內容落地，成為解決當 今矛盾問題的關鍵。養老和醫療是當今兩大社會熱點民生問題，在互聯網等信息技術快速發展、普及應用的時代，必然產生不同的智慧養老和智慧醫療的解決方案。 信息技術的發展將給養老和醫療帶來革命性的變化，智慧養老與智慧醫療已成為目前IT/IS領域的研究熱點，大數據技術、雲計算技術、物聯網技術等都會在智 慧養老和智慧醫

療這個領域發揮重要作用。當然這也是一個創新發展和探索的過程。隨着互聯網、移動網、物聯網、3D、人工智能等新興技術與概念的不 斷完善與提高，必將與醫療、健康、養老產業深度融合，從而在智能醫療、遠程醫療、智慧醫院、智能康復、智能家居中深入、廣泛地應用。這對於實現「科技助 老」並解決養老產業中的各類問題，將發揮積極作用，同時產生產業變革和深遠影響。同時，應當並值得引起企業家和醫療服務機構的高度認識和重視。本書創新性地提出了「居家養老、社區與社團幫老、科技助老」，以應對我國所面臨的「未富先老、未備先老」的復雜形勢和社會環境與背景。試圖通過移動互聯、大 數據、雲計算、物聯網等技術，以及將可穿戴設備、移動

智能終端、家庭智能終端與服務類機器人等產品創新性地應用於健康養老中，並希望梳理和探索出新的體系 構架和服務模式，從而促進整個智慧醫療產業走向集約化、可持續的良性創新發展階段，全面提升智慧醫療與健康養老創新應用的整體水平。本書第一篇指出我國人口結構的老齡化所帶來的日益嚴重的養老壓力，以及我國現有醫療資源與人民需求之間的差距；第二篇介紹新興技術與概念在醫療行業中的應用情況及相關企業案例，可以說智慧醫療的發展在一定程度上能夠優化我國醫療資源的配置，緩解醫療資源不足的壓力；最后，在第三篇介紹國內外的現有養老模式與有關企業案例，在此基礎上，探索適合我國國情的養老模式，同時從老年人的需求出發，根據新興技術

的特點，得到了智能養老的一些落腳點，試圖幫助對健康養老有興趣的企業家、 研究者思考如何完善智慧養老的產業。本書的編寫力求突出系統性、全面性、創新性和實用性。書中詳細梳理了智能醫療的概念與基本內涵，體系架構與功 能特征，以及產業體系與建設運營模式，強調智能醫療與健康養老之間的協同關系，重點對醫療方法與模型創新應用、與產業的關聯性、基礎功能模塊和系統架構、 產業構架與服務模式等進行了詳細闡述，並介紹了大量國內外相關技術應用和服務模式創新的具體案例。最后對智慧醫療與養老產業協同創新理念與發展趨勢，以及 產業面臨的主要問題與對策進行了探討。本書大量系統翔實的資料對於當前我國智慧醫療與養老產業的技術滲透

、相互融合、協同發展，以及業內相關企業的實踐具 有實用的參考價值。本書由郭源生總策划並統稿。郭源生、王樹強、呂晶等共同編着。復旦大學胡奇英教授、傅江峰博士等參與編寫工作；全書由郭源生和徐靜等審校並定稿。本書適合從事智慧醫療技術、產品和服務類研究的工程技術人員及政府公務員、事業單位、企業管理者、投資機構等智慧醫療與養老產業相關人士和關注者閱讀，以及 作為物聯網開發相關技術人員與科研工作者的參考工具；也可作為高等院校信息類、通信類、計算機類等專業的物聯網概論課程的教學參考用書。本書編寫過程中參考了大量學者、相關技術人員及各類網站提供的研究數據和資料，在此表示衷心感謝。人 類步入21世紀全面進入信息

時代，隨着信息技術發展與成熟，各種產品和服務模式層出不窮，以物聯網為基礎的智慧醫療及健康養老觀念不斷深入人心。結合「十 三五規划」的開啟，我國已進入信息技術深度融合的高速發展期。時代發展日新月異，信息技術變革突飛猛進，智慧醫療與健康養老將成為人們生活最基本的必要保 障性需求，使得人們快樂享受健康的生活成為可能。同時，也為企業創新和產業發展提供了無限的市場想象空間。當然，盡管編者在編寫過程中盡量采納最新的研究 成果和技術資料，也難以完全跟得上技術發展變革的腳步。由於研究團隊理論與技術水平的限制，書中難免有很多不足和局限，期待廣大讀者和專家學者給予批評指 正，我們有機會將不斷更新補充本書的內容。編

著者 2016年8月

利用ECG和PPG訊號分析心血管之雲端系統

為了解決指尖血氧機的問題，作者張心潔 這樣論述：

心血管疾病是全球最常見的死因之一，例如：高血壓、腦中風、周邊血管疾病等，因此盡早發現其發病徵兆對有效的預防治療至關重要。光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)是一種簡單且低成本的光學技術，一般通過脈搏血氧儀來照射皮膚並測量光吸收的變化量，可用於手指、腳趾、耳朵等外周動脈，心電圖(Electrocardiography, ECG)是經由安置的電極偵測流經體表的心臟電流變化。本研究使用Arduino同步量測PPG與ECG從中獲得一些生理參數，例如：血管硬化指數(Stiffness Index, SI)、反射指數(Reflection Index, RI)、心率(H

eart Rate, HR)、血壓(Blood Pressure, BP)、脈搏傳導時間(Pulse Transit Time, PTT)以及脈搏波速度(Pulse Wave Velocity, PWV)等。其中PTT和PWV被廣泛用於評估衰老、高血壓、動脈僵硬等疾病的指標。本系統可藉由手機APP接收同步量測PPG與ECG信號，通過即時雲端分析，若檢測出異常值，可以mail與社群軟體主動通知當事人與家屬，即早就醫，以進一步檢查，進而希望改善健康品質。