指標練習的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

固定收益建模

為了解決指標練習的問題，作者（丹）克勞斯·芒克 這樣論述：

統一介紹了各種動態期限結構模型以及它們在固定收益證券定價與風險管理中的應用，解釋了基本的固定收益證券的特點、運用以及彼此之間的聯系。讀完《固定收益建模》后讀者將對經典的仿射模型、HJM模型、LIBOR市場模型，以及如何將這些模型應用到利率風險管理，各種廣泛交易的固定收益證券定價，如何比較這些模型有一個深刻的理解。在介紹正規的數學建模與經濟直覺和理解等方面取得了很好的平衡。克勞斯·芒克（Chus Munk），丹麥南方大學教授，經濟學博士，主要研究領域為金融衍生工具、資產配置、資產定價理論和數值方法在金融領域中的應用。 1 引論與概述1.1 什麼是固定收益分析？1.2 債券市場

基本術語1.3 債券市場與貨幣市場1.4 固定收益衍生產品1.5 本書概覽練習2 從債券價格構逮收益率曲線2.1 引言2.2 自舉法2.3 三次樣條插值2.4 Nelson—Siegel參數化2.5 關於收益率曲線估計的一點補充練習3 隨機過程與隨機分析3.1 引論3.2 什麼是隨機過程？3.3 布朗運動3.4 擴散過程3.5 伊藤過程3.6 隨機積分3.7 伊藤引理3.8 一些重要的擴散過程3.9 多維過程3.10 概率測度變換練習4 關於資產定價理論的評論4.1 引言4.2 資產、交易策略和套利4.3 狀態價格平減因子、風險中性概率以及風險的市場價格4.4 其他有用的概率測度4.5 完全市

場與非完全市場4.6 完全市場中的均衡和代表性行為人4.7 關於期間分紅的擴展4.8 擴散模型和基礎偏微分方程結束語練習5 利率期限結構經濟學5.1 引言5.2 實際利率和總消費5.3 實際利率和總產出5.4 均衡期限結構模型5.5 實際利率、名義利率與期限結構5.6 預期假說5.7 流動性偏好、市場分割和期限偏好結束語練習6 固定收益證券6.1 引言6.2 遠期與期貨6.3 歐式期權6.4 利率頂、利率底和利率領6.5 互換和互換期權工6.6 美式衍生證券6.7 一個關於期限結構模型的綜述練習7 單因子擴散模型7.1 引言7.2 仿射模型7.3 Merton模型7.4 Vasicek模型7.

5 Cox—Ingersoll—Ross模型7.6 廣義仿射模型7.7 非仿射模型7.8 參數估計與實證檢驗結束語練習8 多因子擴散模型8.1 引言8.2 多因子模型的一般框架8.3 仿射多因子模型8.4 兩因子仿射擴散模型8.5 三因子仿射模型8.6 廣義仿射模型8.7 其他多因子擴散模型結束語練習9 擴散模型的校准9.1 引言9.2 非時齊仿射模型9.3 Ho—Lee模型（Merton模型的擴展）9.4 Hull—White模型（Vasicek模型的擴展）9.5 CIR模型的擴展9.6 根據其他市場數據校准9.7 校准模型中的初始期限結構與未來期限結構9.8 校准的非仿射模型9.9 校准的

單因子模型與多因子模型一樣的好？結束語練習10 Heath—Jarrow—Morton模型10.1 引言10.2 基本假設10.3 債券價格動態特征和漂移的限制10.4 三個著名的特例10.5 高斯HJM模型10.6 HJM模型的擴散表示10.7 波動率依賴於遠期利率的HJM模型10.8 非跨越隨機波動率的HJM模型結束語練習11 市場模型11.1 引言11.2 一般LIBOR市場模型11.3 對數正態uBOR市場模型11.4 其他UBOR市場模型11.5 互換市場模型11.6 進一步的評論練習12 利率風險度量和管理12.1 引言12.2 利率風險的傳統測量指標12.3 單因子擴散模型的風險

測度12.4 免疫策略12.5 多因子擴散模型的風險測度12.6 基於久期的債券期權定價12.7 利率風險的其他指標練習13 可違約債券和信用衍生品13.1 引言13.2 一些基礎概念、關系和實踐問題13.3 結構模型13.4 簡化模型13.5 混合模型13.6 交合函數13.7 信用衍生產品市場13.8 信用違約互換13.9 擔保債務憑證結束語練習14 抵押貸款和抵押貸款支持證券14.1 引言14.2 按揭抵押貸款14.3 按揭抵押貸款支持債券14.4 提前償還期權14.5 理性提前償付模型14.6 經驗提前償付模型14.7 按揭抵押貸款支持債券的風險指標14.8 其他按揭貸款支持證券14.

9 次貸危機結束語練習15 隨機利率與股票和外匯衍生產品15.1 引言15.2 股票期權15.3 遠期和期貨的期權15.4 匯率衍生產品結束語練習16 數值技術16.1 引言16.2 偏微分方程的數值解16.3 蒙特卡羅模擬16.4 近似樹結束語練習附錄A參考文獻

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國小高年級寫作能力指標在教材之轉化研究—以南一版為例

為了解決指標練習的問題，作者邱湘華 這樣論述：

本論文旨在探討九年一貫國語領域的課程綱要中，有關高年級國語文領域寫作能力指標，在南一版國語教科書中的轉化情形。採用內容分析法，以一百零五學年度南一版第九冊〜第十二冊國語課本的語文天地及習作內容為研究對象，統整歸納寫作能力指標在教材中分布的情形及出現的頻率。最後分析與寫作練習相關的內容，由哪些能力指標轉化而來，以及其轉化的方式。研究結果如下： 南一版高年級國語課本之語文天地及習作內容只提供約83%寫作能力指標的練習，有17%的寫作能力指標被遺漏。語文天地及習作內容偏重「遣詞造句」的寫作能力指標；「寫作步驟」的寫作能力指標尚未能有系統、完整的呈現；「觀察與思考」的寫作能力指標安排不足；「表

述方式」的寫作能力指標練習，以敘述、描寫居多，抒情及議論的練習尚未完整規劃，說明的練習更是屈指可數；國語課本及習作未重視「修改文章」的寫作能力，因此未見此能力指標的轉化課程；寫作成果相關的「電腦編輯及分享作品」指標未見於課程，學生無法獲得學習成果展現的喜悅，亦未能達到相互觀摩學習之效。 建議教科書應考量不同學習階段的學習重點，調整寫作教材的編輯方向及課程的深度與廣度。教師應隨時加以補充教科書所遺漏的寫作能力指標之相關課程。

世界第一簡單護理統計學

為了解決指標練習的問題，作者田久浩志,小島隆矢 這樣論述：

實證醫學的基礎 護理師的秘密武器！ 詳細易懂，方便運用 護理醫療相關研究的好幫手 　　掌握資料與數據，推動醫學研究， 　　協助臨床工作，成為專業護理人員！ 　　學習公共衛生、生物統計！ 　　各大護理學系、護理專科學校，必備用書。 　　進入醫療、護理領域之前，不得不知道！ 　　醫療與護理研究人員、現任護理師，不得不精熟！ 　　統計學，實證醫學的起點。 　　掌握龐大資訊， 　　跟進現今醫學潮流， 　　提升護理服務品質， 　　決定有效的治療方向！ 　　基礎統計學 　　何謂敘述統計、推論統計？什麼是統計學的基本概念？ 　　階梯法 　　如何調查診療滿意度，分析不同狀況患者情況，得到真正影

響滿意度的原因呢？ 　　掌握變數，收集資料 　　如何設計問卷內容及數量，來精確得知受問者想法？ 　　統計圖 　　統計圖有哪幾種？適用領域是什麼？如何製作？ 　　護理研究的假說檢定 　　估計與檢定有何不同？如何計算兩筆資料的差異？什麼是期望值又該如何求得？相關係數可掌握整批資料的概況？ 　　還有更多統計學知識，盡在本書！ 　 　　想要當護士、護理師，進行護理、醫療的研究 　　不能不會統計學！ 　　教你各種檢定法！ 　　逐步計算，概念清晰！ 　　情境解說，輕鬆判斷不同狀況適用的統計學檢定法！ 　　現今統領醫學界的實證思潮強調透過研究，決定有效的治療方向。統計學即是實證醫學的必備工具！

　　本書妥切的情境例題引導讀者認識統計的概念，運用於護理領域。具體解說觀念，清楚說明推演過程，破除初學者盲點，內容包含邏輯、計算、圖表繪製、常見問題解析、數據判讀，以及護理人員做研究應有的程序、格式、軟體教學，培養出色護理師、護士與醫療研究人員！ 作者簡介 田久浩志 　　1978年 慶應義塾大學工學部電氣科畢業 　　1980年 慶應義塾大學工學研究所電氣專攻畢業 工學碩士 　　1980年 產業醫科大學共同利用研究設施振動室 　　1989年 東海大學醫學部醫院管理學教室 　　1992年 東邦大學醫學部醫院管理學研究室 　　1993年 取得東邦大學得博士學位（醫學） 　　2000年 中部學院

大學短期大學部經營學科 教授 　　2001年 中部學院大學人間福祉學部健康福祉學科 教授 　　得獎經歷： 　　SAS User’s Group International Japan功勞賞（1999） 　　日文著作： 　　《護理專用的簡單Word》、《護理專用的簡單Excel》、《實力養成Word & Excel》（合著，羊土社） 　　《看護研究一點也不可怕》、《統計解析一點也不可怕》（合著，醫書書院） 　　《JMP的統計解析入門》、《用Excel輕鬆學統計》（合著，歐姆社） 　　《上手的看護研究》（日總研） 小島隆矢 　　1990年 東京大學工學部建築學科畢業，同年 進入東陶機器股份

有限公司 　　1992年 離開東陶機器 　　1993年 東京大學工學系研究所建築學專攻碩士班入學 　　1997年 取得東京大學工學系研究所建築學專攻博士學位（工學），擔任助手 　　2000年 建設省建築研究所 第一研究部 研究員 　　現任獨立行政法人建築研究所建築生產研究團隊主任研究員、筑波大學系統資訊工學研究所客座助理教授（2005～） 　　得獎經歷： 　　多變量解析研討會優秀事例賞（1997） 　　SAS User’s group International Japan海報賞（2000） 　　日本感性工學會出版賞（2005）（《用Excel學共分散構造分析和Graphical model

ing》） 　　日文著作： 　　日本建築學會編《改善環境創造專用的環境心理調査手法入門》（分擔執筆，技報堂出版） 　　《多變量解析實例手冊》（分擔執筆，朝倉書店） 　　《JMP的統計解析入門》（合著，歐姆社） 　　《用Excel學共分散構造分析和Graphical modeling》（歐姆社） 　　《入門共分散構造分析》（合著，講談社） 審訂者簡介 吳淑妃  教授 　　美國喬治亞大學統計博士，現為淡江大學統計學系主任。 譯者簡介 陳朕疆 　　自由譯者。清華大學生命科學系畢業，曾在京都大學交換留學一年。曾在中研院生醫所作過研究助理，目前在政治大學就讀財務管理研究所碩士班一年級。

　　在日本時有感於日本出版業的蓬勃，希望能夠把好書介紹給更多人認識，而有了成為譯者的想法，歡迎批評指教。譯有《世界第一簡單實驗設計》。 　　我的facebook:www.facebook.com/Chen.Zhenjiang 序章 第1章 統計學與護理研究的關係   1 想說服人的話就要用統計學   2 統計學有兩種   3 決定研究主題的要領 第2章 收集資料！   1 有效率的收集資料   2 變數種類     [練習問題] 第3章 把資料製成圖表！   1 統計表格的製作方法   2 統計圖的製作方法     [練習問題] 第4章 護理研究常用的假設檢定   1 卡方檢定  

2 卡方分配   3 如何求出期望值   4 建立統計學假說檢定   5 卡方檢定的同伴     [練習問題] 第5章 母體平均數檢定   1 常態分配   2 標準差   3 樣本平均的分配是一切的基礎   4  z檢定   5  t檢定   6  F檢定   7 相依母體的t檢定   8  Welch檢定     [練習問題] 第6章 變數的相關性   1 變異數分析   2 畫出散佈圖   3 檢定相關係數   4 相關係數的注意事項與處理方法   5 相關程度指標     [練習問題] 第7章 成為統計學高手   1 迴歸分析   2 複迴歸分析與其他相關分析法   3 主成分

分析   4 對應分析   5 結構方程模式分析   6 因子分析   7 邏輯迴歸分析   8 生存時間分析     [練習問題] 第8章 口頭報告要領與報告資料範例   1 數據分析的禁忌   2 製作摘要的訣竅   3 口頭報告的要領   4 論文的寫作方法   附錄A 以慶子的問卷調查之分析結果為例   附錄B  Excel的密技   附錄C 練習問題的答案、詳解     索引 前言 　　〈2004年秋天，作者與某個日本關西地區的資深護士對話〉 　　「老師，統計學會不會很難呢？」 　　「沒那回事！只要掌握到重點，統計學一點也不難！」 　　「有以護士為對象，用易懂漫畫來說明統計

學的書嗎？」 　　「沒有。統計學認真解說起來，多半會變得很複雜，不過如果有這種書應該很不錯！」 　　「請您一定要寫一本以護士為對象，而不會太難的統計學書籍！但是……（表情突然變嚴肅）老師應該不會把複雜的內容原封不動地畫成漫畫吧！不會吧！（狠狠瞪著我）」 　　「（我冷汗直流）不會，書中不會出現很多算式，而且會用易懂的方式說明困難的內容，完成一本極親切的書。」 　　「太棒了！麻煩您了！」 　　基於如此要求，本書誕生。 　　如今，實證醫學EBM（Evidence Based Medicine）浪潮已席捲護理與社會福利領域。依據此新觀念，我們需客觀地證明推測，而統計學即是一個重要的工具。我遇過許多

擅長電腦的護士，但從來沒遇過擅長統計學的護士。因此，本書以護理人員實際接觸到的事物為例，解說統計學，而且為了讓初學者理解，本書用生活化的例子來解釋卡方分配。 　　本書託各方貴人的協助才得以出版，包括將學習主題寫成漫畫腳本的前田芳香小姐，Becom的物江亮先生，為本書繪製可愛漫畫的小山敬子小姐，從護理現場的角度，給予寶貴建議的東京南看護專門學校副校長三井田建城先生，專任教師芳村直美小姐，以及爽快答應讓我們在醫院取材的多摩南部地區醫院庶務課係長牛山宏和先生等，本人在此向各位致上謝意。 　　本書完成之際，「護士的統計書」這個嶄新概念即成形。以前我寫過許多統計書籍，而這次我能驕傲地說，即使是討厭統

計學的護士，也會對本書感興趣。我希望本書能讓討厭統計學的人越來越少，使大家以更積極、愉快的心情從事護理研究。 作者代表田久浩志 階梯法的具體意義 東堂小姐任職的醫院，應該有很多男性員工吧？妳最喜歡哪一位呢？ 咦？要在這裡聊這方面的事嗎？ 只是為了說明而舉例，不說出全名也可以。 以下是慶子與乾教授之間的秘密對話。 慶子：「用……K先生代替吧。」 乾教授：「妳覺得K先生哪一點吸引妳呢？」…………………截取欲評論的項目慶子：「嗯……他雖然平常很冷淡，其實很溫柔……」 乾教授：「對慶子小姐來說，他的哪個舉動讓妳覺得他雖然平時很冷淡，其實很溫柔呢？」……………………………………………………………

截取下位概念 慶子：「有時看到我的失誤，他會不著痕跡地幫我解決……」 乾教授：「慶子小姐為什麼受平常很冷淡，其實很溫柔的人所吸引呢？」……………………………………………………………………截取上位概念 慶子：「因為他平常很冷淡，讓我覺得說不定他不會對其他人溫柔，只對我溫柔……這讓我有點心動！」 乾教授「整理剛才的對話，像以下這樣……」 1.看到我的失誤，他會不著痕跡地幫我解決          下位概念2.雖然平常很冷淡，其實很溫柔3.只對我溫柔4.有點心動                                  　　　　　　    上位概念 依照這步驟進行的面談，稱作「評價構造法」（

Evaluation Grid Method），在商品企劃或建築計畫中，為了掌握顧客需求，常用這種方法。為了截取上位概念而提出問題，稱作「laddering up」；為了截取下位概念而提出問題，稱作「laddering down」；兩者合稱「laddering」。laddering為英文ladder（梯子）的變形，截取上位概念、下位概念，好像在爬梯子。

提升學習能力的選題管理系統

為了解決指標練習的問題，作者吳聖強 這樣論述：

我們提出的選題管理系統,用以增進教師進行試卷題目的篩選。我們系統規範了教材的樹狀結構，由於前後節點的關係，可以清楚地使教師安排測驗的歷程以及了解學生的學習成效。　　不同以往的試卷題庫，僅對於題目以每單元的每一小節做細分。我們將題庫內的試題細分到每一小節內所涵蓋的每一個能力指標。這有助於教師安排試卷時，能夠清楚地依照每一樣能力指標的重要性來分配試卷的題目以及配分。學生可以下載教師所分配的試卷來作為課餘練習,並且在完成試卷時,系統將會回饋使用者不精熟的能力指標,讓學生加強該類型的問題。使用者亦能夠利用活動樹的子節點來明確的知道學生的學習歷程是否已擁有學習新單元的先備知識。　　這套選題系統涵蓋了題

型命題、試卷練習、能力指標練習、題庫檢視與匯入。外部的環境可以透過Web-API來與系統連結，能在不同的環境下新增或取得題庫資源。這有利於擴增現今各教學平台的發展與應用，使教師能在更多的試題資源下逕行教學而學生能在更豐富的教學資源下學習。