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TQC+ 響應式網頁設計認證指南 RWD

為了解決指 考 二類 排名 110的問題，作者財團法人中華民國電腦技能基金會 這樣論述：

　　「TQC+ 響應式網頁設計認證RWD」，係為TQC+ 視傳設計領域之響應式網頁設計認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。 　　1.範例題目之設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！ 　　2.操作題型範例共計3大類30題，包含「網頁結構與樣式設計能力」、「網頁框架應用設計能力」及「網頁程式實作能力」等類別，以實際作品範例透過設計功能剖析，提供讀者最實用的技巧，為RWD的人才評鑑建立了公正客觀的參考標準。 　　3.透過本書所附光碟之認證範例題目練習系統依類別進行自我測驗，提升使用者學習效率。 　　4.配合中華民國電腦技

能基金會(https://www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 　　※本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。※  

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企業社會責任與銀行財務績效

為了解決指 考 二類 排名 110的問題，作者張又方 這樣論述：

本論文分析參與社會責任 (CSR)如何影響台灣銀行業的財務績效。根據代理理論，企業社會責任之參與應與財務績效呈負相關。相比之下，從利益相關者的角度和基於資源的觀點，企業社會責任之參與應對銀行的財務績效產生積極影響。本文以24家台灣上市(櫃)銀行為研究對象，研究期間為2014年至2020年，主要探討台灣銀行參與社會責任如何影響其財務績效，並採用門檻模型 (threshold model)，設計銀行負債比率為門檻變數，尋找參與社會責任對銀行績效之影響因素。實證結果發現，參與社會責任之銀行反而對其財務績效出現負面影響，但當將排名細分為前5%和6%至20%等二類，結果截然不同。對於排名前5%之銀行明

顯提升績效；對於排名於6%至20%之銀行減少其獲利能力，且集中於負債比例低於91%的銀行群。

菜鳥學SPSS資料分析

為了解決指 考 二類 排名 110的問題，作者但婉欣 這樣論述：

本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和資料分析方法。   本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與資料分析基礎知識（第1~5章），主要介紹SPSS介面功能、SPSS與資料分析、資料的管理、報表的生成、圖形的生成；第二部分為資料分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設檢驗、參數檢驗、非參數檢驗、卡方檢驗、方差分析、相關分析。   本書內容不僅涵蓋統計分析理論知識，而且在每一種統計分析方法中都結合了實際案例、完整的操作步驟、結果分析等，且每一步操作都有文字和操作介面圖詳細闡述，產生的結果都配有介面圖和文字的完整解讀，簡單易懂、清晰全面，十分適合初學者閱讀。

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．3．2 採集流程4 1．4 資料分析5 1．4．1 數據的預處理5 1．4．2 資料的描述統計6 1．4．3 資料的推論統計6 1．5 撰寫SPSS報告8 1．5．1 撰寫報告的邏輯思路8 1．5．2 撰寫報告的注意事項9 第2章 SPSS介面功能介紹10 2．1 SPSS基本介面介紹10 2．1．1 資料編輯視窗10 2．1．2 資料視圖11 2．1．3 變數視圖12 2．1．4 結果輸出窗口12 2．2 常用參數設置13 2．2．1 “常規”選項卡13 2．2．2 “語言”選項卡14 2．2．3 “檢視器”選項卡14 2．2．4 “資料”選項卡15 2．2．5 “貨幣”選項卡16 2．

2．6 “輸出”選項卡17 2．2．7 “圖表”選項卡17 2．2．8 “透視表”選項卡18 2．2．9 “檔位置”選項卡18 2．2．10 “腳本”選項卡19 2．2．11 “多重插補”選項卡20 2．2．12 “語法編輯器”選項卡20 第3章 資料的管理22 3．1 資料的錄入與保存22 3．1．1 定義變數22 3．1．2 錄入資料26 3．1．3 保存資料27 3．2 其他格式資料的導入27 3．2．1 Excel數據的導入28 3．2．2 文本資料的導入30 3．3 數據的重構34 3．3．1 資料結構34 3．3．2 資料重建（橫向結構→縱向結構）35 3．3．3 資料重建（縱向

結構→橫向結構）39 3．4 資料的合併41 3．4．1 添加個案（縱向合併）42 3．4．2 添加變數（橫向合併）44 3．5 標識重複個案47 3．5．1 為何要標識重複個案47 3．5．2 “雙十一”交易明細分析：刪除重復資料48 3．6 數據的拆分50 3．6．1 拆分文件（比較組）51 3．6．2 拆分檔（按組來組織輸出）53 3．7 數據的篩選53 3．7．1 數據篩選概述53 3．7．2 收入與生活滿意度分析：數據的篩選54 3．8 數據的加權56 3．8．1 什麼是加權56 3．8．2 “春節回家嗎？”分析：數據的加權56 3．8．3 為什麼要加權57 3．8．4 總結59 3

．9 資料的匯總59 3．9．1 化學成績分析：簡單資料匯總59 3．9．2 化學成績分析：多重資料匯總61 3．10 新變數的生成63 3．10．1 課程成績分析：生成新變數64 3．10．2 “如果”按鈕65 3．11 個案中值的計數67 3．11．1 滿意度分析：統計個案中值67 3．11．2 拓展知識70 3．12 對變數重新賦值71 3．12．1 信用評分分析：重新編碼為不同變數71 3．12．2 職工獎金分析：重新編碼為相同的變數73 3．13 視覺化分段76 3．13．1 什麼是可視分箱76 3．13．2 北京月度價格分析：可視分箱分組76 3．14 個案排秩80 3．14．1

化學成績分析：利用個案排秩81 3．14．2 化學成績分析：利用自動重新編碼83 3．15 缺失值的處理84 3．15．1 人均消費性支出分析：替換缺失值85 3．15．2 刪除缺失值86 3．16 數據的排序88 3．16．1 多變數的單向排序89 3．16．2 多變數的混合排序90 第4章 報表的生成93 4．1 交叉表93 4．1．1 交叉表概述93 4．1．2 製作交叉表93 4．2 定製錶97 4．2．1 定製錶概述97 4．2．2 定製錶的各項功能97 4．3 定製表的實例操作101 4．3．1 問卷調查分析：製作定製錶101 4．3．2 購物頻次分析：製作定製錶103 第5章

圖形的生成106 5．1 圖表構建器介紹106 5．1．1 如何使用“圖表構建器”106 5．1．2 使用圖表構建器總結108 5．2 長條圖109 5．2．1 利用“圖表構建器”繪製長條圖109 5．2．2 利用“長條圖”菜單繪製長條圖110 5．3 折線圖113 5．3．1 利用“舊對話方塊”繪製折線圖113 5．3．2 利用“圖表構建器”繪製折線圖115 5．4 圓形圖117 5．4．1 利用“圖表構建器”繪製圓形圖117 5．4．2 利用“圓形圖”菜單繪製圓形圖119 5．5 橫條圖120 5．5．1 利用“舊對話方塊”繪製橫條圖120 5．5．2 利用“圖表構建器”繪製橫條圖123

5．6 箱圖125 5．6．1 利用“圖表構建器”繪製箱圖125 5．6．2 利用“舊對話方塊”繪製箱圖127 5．6．3 利用“描述統計”製作箱圖128 5．7 散點圖130 5．7．1 簡單散點圖130 5．7．2 矩陣散點圖132 5．7．3 重疊散點圖133 5．7．4 三維散點圖135 第6章 描述性分析137 6．1 描述統計與變數分佈形態137 6．1．1 集中趨勢137 6．1．2 離散趨勢138 6．1．3 分佈形態140 6．2 頻率分析141 6．2．1 分類變數的頻率分析142 6．2．2 連續變數的頻率分析144 6．3 描述統計145 6．3．1 描述統計概述1

45 6．3．2 考生資訊分析：描述統計145 6．4 探索性分析148 6．4．1 身高、體重分析：探索性分析148 6．4．2 結果解讀151 第7章 假設檢驗155 7．1 假設檢驗概述155 7．1．1 假設檢驗的基本思想155 7．1．2 假設檢驗的四大步驟155 7．1．3 假設檢驗的意義156 7．1．4 單尾核對總和雙尾檢驗156 7．1．5 假設檢驗需要注意的問題157 7．2 Z分佈與t分佈158 7．2．1 Z分佈158 7．2．2 t分佈159 7．2．3 Z分佈與t分佈的關係160 7．3 第一類錯誤和第二類錯誤160 7．3．1 判斷假設檢驗的四種情況161 7．

3．2 嬰兒奶粉市場投放分析：第一類錯誤和第二類錯誤161 7．3．3 如何控制兩類錯誤162 第8章 參數檢驗――t檢驗163 8．1 單樣本t檢驗163 8．1．1 概述163 8．1．2 初中生體重分析：單樣本t檢驗163 8．2 獨立樣本t檢驗165 8．2．1 適用條件及假設檢驗165 8．2．2 健株與病株差異性分析：獨立樣本t檢驗166 8．3 成對樣本t檢驗170 8．3．1 概述171 8．3．2 檢測血磷值分析：成對樣本t檢驗171 第9章 非參數檢驗174 9．1 非參數檢驗綜述174 9．1．1 基本概念174 9．1．2 單樣本的非參數檢驗174 9．1．3 兩個

獨立樣本的非參數檢驗175 9．1．4 多個獨立樣本的非參數檢驗176 9．1．5 兩配對樣本的非參數檢驗177 9．1．6 多配對樣本的非參數檢驗177 9．2 游程檢驗178 9．2．1 游程檢驗概述178 9．2．2 消費額數據分析：游程檢驗179 9．3 單樣本K-S檢驗181 9．3．1 單樣本K-S檢驗概述181 9．3．2 耗油量資料分析：單樣本K-S檢驗182 9．4 二項分佈檢驗184 9．4．1 二項分佈檢驗概述184 9．4．2 檢驗答題正確率分析：二項分佈檢驗184 9．5 兩個獨立樣本的非參數檢驗185 9．5．1 概述185 9．5．2 不同工藝類型產品的使用壽命資

料分析：曼-惠特尼U檢驗、 K-S檢驗、游程檢驗及極端反應檢驗186 9．6 多個獨立樣本的非參數檢驗189 9．6．1 檢驗方法189 9．6．2 股票收益率對比分析：Kruskal-Wallis H檢驗、中位數檢驗及Jonckheere-Terpstra檢驗189 9．7 兩個相關樣本的非參數檢驗191 9．7．1 概述191 9．7．2 患者血磷值差異分析：Wilcoxon符號秩檢驗及符號檢驗191 9．8 多個相關樣本的非參數檢驗193 9．8．1 概述193 9．8．2 產品銷售額差異分析：Friedman檢驗及Kendall W檢驗193 9．9 非參數檢驗與參數檢驗的比較195

9．9．1 非參數檢驗與參數檢驗的區別195 9．9．2 非參數檢驗與參數檢驗的優缺點195 9．9．3 非參數檢驗與參數檢驗的分類195 第10章 卡方檢驗196 10．1 卡方檢驗綜述196 10．1．1 卡方檢驗原理196 10．1．2 數字偏好分析：卡方檢驗196 10．2 擬合優度檢驗199 10．2．1 概述199 10．2．2 專業學科分佈比例分析：擬合優度檢驗199 10．3 獨立性檢驗201 10．3．1 獨立性檢驗的適用條件201 10．3．2 學歷與消費水準分析：獨立性檢驗202 10．4 一致性檢驗204 10．4．1 概述204 10．4．2 評價結果分析：一致性檢

驗204 第11章 方差分析208 11．1 單因素完全隨機方差分析208 11．1．1 F檢驗208 11．1．2 前提條件209 11．1．3 媒體推廣效果分析：單因素完全隨機方差分析210 11．2 單因素重複測量方差分析214 11．2．1 F檢驗214 11．2．2 重複測量設計的優缺點215 11．2．3 前提條件215 11．2．4 滿意度指標分析：單因素重複測量方差分析215 11．3 兩因素完全隨機方差分析221 11．3．1 分析思路221 11．3．2 假設檢驗222 11．3．3 閱讀速度影響因素分析：兩因素完全隨機方差分析222 11．4 兩因素重複測量方差分析22

8 11．4．1 兩因素重複測量方差分析概述228 11．4．2 命題反應分析：兩因素重複測量方差分析228 11．5 單因素多元方差分析231 11．5．1 分析思路232 11．5．2 身高和體重資料分析：單因素多元方差分析232 11．6 兩因素多元方差分析238 11．6．1 兩因素多元方差分析概述238 11．6．2 大學生支出情況分析：兩因素多元方差分析238 第12章 相關分析243 12．1 皮爾遜相關分析243 12．1．1 理論概述243 12．1．2 影響超市銷售的因素分析：皮爾遜相關分析244 12．2 肯德爾等級相關分析247 12．2．1 肯德爾相關係數247 1

2．2．2 大學排名資料分析：肯德爾等級相關分析247 12．3 斯皮爾曼等級相關分析249 12．3．1 斯皮爾曼等級相關係數249 12．3．2 知名度和服務品質相關性分析：斯皮爾曼等級相關分析250 12．4 偏相關分析251 12．4．1 理論概述251 12．4．2 投資額與收益率的相關性分析：偏相關分析251 參考文獻254

消費者與飲料店員工在服務品質屬性差異之探討

為了解決指 考 二類 排名 110的問題，作者李宛柔 這樣論述：

服務之優劣源自於「消費者」的感受，因此對飲料店服務品質的研究都是以「消費者」角度探討。然而，業者與消費者對於服務品質認知可能存在差異，若業者與員工對服務的要求是自身的喜好或認知來提供服務不僅無法獲得消費者認同，嚴重時可能會危及企業的生存。本研究主要目的由 I-S Model、 Kano Model 與 Refined Kano Model 之整合瞭解飲料店從業人員與消費者對服務品質要素認知的一致性程度以提供業者更完整的面向。本研究由97位飲料店員工及223位消費者回收之有效問卷數據進行統計分析。研究結果顯示：1.消費者對店內環境與原物料的安全性的「重要度」認知最高; 飲料店員工除了對店內環境

及衛生外，也注重店面地點及人員穿著。2.消費者及飲料店員工對服務品質要素「重要度」認知有差異。飲料店員工較重視服務的有形性與關懷性等屬性，消費者卻重視服務的反應性與可靠性。3.消費者及飲料店員工對服務品質要素「滿意度」認知有差異。飲料店員工評估自己服務的表現以「有形性」屬性的滿意度最高，對「反應性」及「可靠性」的滿意度較低。4.在消費者品質要素歸類「服務人員穿著整齊」與「服務人員不會因為忙碌而忽略顧客」為關鍵品質。「店面乾淨明亮」與「服務人員注重環境衛生」為高附加價值，是具有高重要度的一維品質屬性。5.服務人員正確回答問題」、「食材安全，有合格的檢驗報告」與「店內環境舒適」在消費者品質要素歸類

為高魅力品質。然而，以上項目卻在飲料店員工的認知上是消費者不在意所以也不必費心的品質要素。