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國立聯合大學 管理碩士在職學位學程 胡天鐘所指導 謝鴻文的 應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例 (2021),提出捷徑大全2022關鍵因素是什麼,來自於工業4.0、智慧管理平台(PI)、智能設備健康管理(iEM)、造紙產業。

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應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例

為了解決捷徑大全2022的問題,作者謝鴻文 這樣論述:

工業4.0建構一個有感知意識且具備智慧的新型態。造紙產業A公司,2019年推動「智紙4.0」專案,引進OSIsoft PI智慧管理平台,及中瑞泰iEM智能設備健康管理。本研究以A公司TM16為例,以生產日報表為資料基礎,探討應用PI收集數據,並透過iEM對設備的實時數據加以分析和建模,藉由15個模型的健康度,依抄紙設備的特性分為「震動系統」、「附屬系統」、「供漿系統」、「乾燥系統」及「淨漿系統」。運用統計分析的手法,找到真正影響「日產量」的關鍵項目,優先擬定相對應之對策、執行必要措施予以改善,使設備器材於製程中得以掌控,讓抄紙「日產量」獲得提升。本研究先探討於管制前「乾燥系統」、「淨漿系統」

的標準化係數分別為 0.163*、0.192**,達顯著性差異,由於五大系統的數據是採個別小項目加總平均,擬再將「淨漿系統」的3個小項目,直接進行迴歸分析,來檢視管制後是否會提高「日產量」的驗證,研究結果說明如下:1.得知「篩選及流送系統」對「日產量」達到顯著差異,但是,標準化係數為-0.232***,值得深入探究真因。2.後續在其他項目不變下,針對「篩選及流送系統」進行現場的改善,管制後的標準化係數為0.319***,意指透過人為管控可改善。3.原「日產量」為103,745kg,經管控後提升為103,804kg。建議 A 公司可持續長期的控管,方可逐步顯現績效。

2022[灌溉管理人員-電機組]農田水利會新進職員課文版套書:全方位參考書,含括趨勢分析與準備方向!

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