推薦音樂的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

推薦音樂的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦(英)朱利安·詹森寫的 人人都該懂的古典音樂 和比約恩.貝爾智的 烏有之地:這輩子到不了的50個國度都 可以從中找到所需的評價。

另外網站【親子音樂推薦】全家都愛聽的歌單∣超過20張兒童音樂專輯大 ...也說明:六張專輯都是以一個故事對話搭配一首歌曲的編排方式,聽故事也聽音樂,更能融入情境。 ❤ 吳迪媽媽私心推薦的Top3 是「幸福的孩子愛唱歌」、「走吧!唱歌 ...

這兩本書分別來自北京聯合 和聯經出版公司所出版 。

國立屏東科技大學 資訊管理系所 劉寧漢所指導 林莞庭的 適性化飛輪音樂推薦系統之設計與研究-基於使用者喜好 (2020),提出推薦音樂關鍵因素是什麼,來自於偏好評分、單純貝氏分類器、音樂推薦機制、飛輪運動、計畫行為理論、科技接受模式。

而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 劉立頌所指導 徐榮紳的 運用譜分群於協同式音樂推薦之研究 (2018),提出因為有 譜分群、奇異值分解、協同式過濾、稀疏問題、音樂推薦系統的重點而找出了 推薦音樂的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了推薦音樂,大家也想知道這些:

人人都該懂的古典音樂

為了解決推薦音樂的問題,作者(英)朱利安·詹森 這樣論述:

《人人都該懂的古典音樂》是一本簡單有趣的音樂入門讀物。從中世紀的為神歌唱、巴羅克時期的為貴族演奏、古典時期的為觀眾寫作、浪漫主義時期的為自己作曲,到20世紀的矛盾與多元;從巴赫到貝多芬、瓦格納,到莫札特、蕭邦、舒曼,再到立體主義、偶然音樂等風格,本書系統地梳理了從中世紀到20世紀的西方音樂的發展變化,給我們呈現了一部西方音樂發展史。 音樂一直伴隨著人類歷史的發展而發展,可以說,古典音樂的發展在本質上是與歐洲社會的發展變遷緊密相連的,其思想也是貫穿歷史的。古典音樂能夠為我們架起一座橋樑,讓我們穿越時空回到它最初誕生的地方。從中世紀的神權至上,到文藝復興運動、宗教改革和啟蒙運動的發展,再到20世

紀技術的突飛猛進,本書讓我們可以從音樂的角度感受世界和理解世界,從音樂中窺見西方文明的發展與變遷。 本書是湛廬文化重磅推出的“新核心素養”系列圖書之一。“新核心素養”系列致力於推廣通識閱讀,擴展讀者知識廣度,培養批判性思考的能力,涵蓋哲學、心理學、法律、藝術、物理學、生物科技等諸多人文科學和自然科學領域的讀本。     [英]朱利安•約翰遜(Julian Johnson) 英國著名音樂學家,現任英國倫敦大學皇家霍洛威學院音樂教授,還曾在牛津大學、薩塞克斯大學擔任教職,著有大量有關音樂史和音樂美學的作品。2005年,他被授予英國皇家音樂協會的登特獎章(Dent Medal

),以表彰他對音樂學做出的傑出貢獻。2017年,他被選為英國科學院院士。 約翰遜是一位活躍的作曲家。他曾經兩次擔任英國愛樂樂團的顧問,也曾擔任過《夢幻之城:維也納1900—1935》(City of Dreams: Vienna 1900-1935)等作品的顧問。此外,他的音樂作品在歐洲、美國和日本等地都得到過表演。 約翰遜是一位元音樂領域的公共演說家和科普者,致力於促進公眾對音樂的理解。為此,他經常參加BBC廣播電臺和BBC電視臺的音樂節目,並且在過去20年裡,他經常針對英國皇家歌劇院、各大樂團的作品開展公共講座。     引言 音樂,一種與歷史文化相通的藝術 1 什

麼是古典音樂 2 神聖之音:從中世紀到1600 年 3 人類之音:1600—1750 年 4 古典之範:1750—1810 年 5 浪漫主義音樂:1800—1900 年 6 現代音樂:1900 年以後 附 錄1 術語解釋 附 錄2 音樂作品匯總 拓展閱讀與推薦音樂 譯者後記  

推薦音樂進入發燒排行的影片

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00:00 無雷推薦
05:03 音樂解析
06:43 重雷影評+電影啟示

#電影好音樂 #脫稿玩家

適性化飛輪音樂推薦系統之設計與研究-基於使用者喜好

為了解決推薦音樂的問題,作者林莞庭 這樣論述:

新媒體與飛輪運動之興起,大幅提升購買飛輪車回家的意願,其中,音樂喜好會影響騎乘動力,然而多數飛輪課程使用之音樂皆由教練安排,無法依照使用者喜好挑選,因此本研究欲探討飛輪音樂推薦系統是否能讓使用者在家更有動力騎乘飛輪。本研究之飛輪音樂推薦系統將使用者課後的偏好評分,與事先蒐集之音樂特徵值結合,並使用單純貝氏分類器,計算出使用者對歌曲的喜愛程度,而後透過輪盤法推薦音樂,並結合教練安排之動作,進而產生使用者音樂喜好之飛輪課程;將受測者分為系統組及對照組以此來觀察使用系統所帶來的影響,經由實驗結果發現,喜好音樂推薦之準確度不理想。此外結合計畫行為理論與科技接受模式,分析使用者對於適性化飛輪音樂推薦系

統之接受程度,經由分析問卷得出,多數使用者能投入於課程中,並提升運動動力。根據結果分析顯示,整體接受聲量比預期高,若修改此系統,將準確度提高,必定系統接受度更高,讓使用者更加有動力,不會因地自限更有運動的意願,並達到運動效果。

烏有之地:這輩子到不了的50個國度

為了解決推薦音樂的問題,作者比約恩.貝爾智 這樣論述:

**授權全球20餘國,各界佳評如潮**   穿越時空200年,   凝結在方寸之間的消逝國度。   它們是近代曾經存在的政權,   如今已從地圖上消失,逐漸為人們所遺忘。   有些我們耳熟能詳,像是琉球、滿洲國;   有些則一無所悉,例如納閩、伊尼尼。   遺留的歷史線索,都在那一張張小小的郵票裡……   ◎ 透過50多張稀有絕版的郵票,開啟一場跨越時間與空間的旅程   ◎ 內容涵蓋政治、自然、地理、文化、地方生活,以不同角度了解世界   ◎ 深入分析郵票設計與主題,小小的紙片,乘載著滿滿的歷史故事   精彩故事選摘:   ◎科連特斯的郵票刻版出自麵包店學徒之手,以拙劣手法抄襲法國

郵票,郵票上女神的眼神讓人覺得她頭痛欲裂。   ◎電影《阿拉伯的勞倫斯》主角原型英國軍官勞倫斯,負責督導漢志郵票的印刷,據傳他把草莓味加進了背膠,許多人買郵票,純粹是為了舔舔看。   ◎滿洲國的郵票圖案是一隻悠閒滑翔水面的祥鶴,下緣可瞥見海軍軍艦的船桅。日本將滿洲國當作生化武器實驗室,以被他們稱為「木頭」的活人為測試對象。   ……更多精彩故事,《烏有之地》為您完整呈現!   乘著郵票,   展開一趟跨越時空的旅行   郵票向來有「國家名片」之稱,是一種微型文宣,   展現著發行國家的精神、格調,和統治當局的目標。   透過郵票,回望19到20世紀,   世界上曾經存在、現已滅亡的50

個政權,和它們的歷史。   許多國家已經從地圖上消失,被人遺忘,復活機會渺茫。本書羅列的50個「消失的國度」,在面積、形狀、地點、立國時間上相去甚遠,但有一個共通點:它們都發行過自己的郵票。   郵票不但證明這些國家確實存在過,也因為是迷你文宣資料,能夠告訴我們國家的史事,以及它們希望表現的形象。被挑選印在郵票上的主題和圖案,向來是民族呈現自我的形式,也透露執政當局的目標和野心。這些形形色色的國家更反映出19和20世紀的歷史,包括意識型態、帝國主義、移民潮和規模不一的衝突。透過探討這些國家演變的過程,暴露出世界強權奪取資源和權力的醜陋面,以及各種歷史背景下的個人私欲,讓人對於各種歷史文化面

貌產生更透徹的省察。   立志走遍全球、徒步旅行十一年的挪威建築師貝爾智,蒐羅目擊者描述、文學作品、電影、歷史資料和想像,以風趣的文字,從創新角度觀察這些鮮為人知的國家,呈現具有知識性的軼事和有趣的史實。書中附地圖及珍藏的郵票圖片,對於任何想要了解「一個國家何以能成為國家」的人,讀來必定感到興致盎然、愛不釋手。 強力推薦   王華南(《今日郵政月刊》集郵專欄作家)   胡川安 (中央大學中文系助理教授)   謝哲青(作家、知名節目主持人)   (依姓氏筆劃排序) 各界書評   建築師所寫的一本引人入勝的著作。貝爾智運用風趣文字,從不同於傳統的角度探討這些鮮為人知的國家。──《北卡羅萊

納州現代主義房屋》(North Carolina Modernist Houses)   本書獨一無二又別出心裁,是另類的歷史書,對於歷史愛好者、郵票收藏家和政治系的學生具龐大吸引力。研究、寫作、組織,呈現各方面的無比用心,必定能為社區和學術機構圖書館的世界史館藏、閱讀書單,增添一筆精彩、獨特、高人氣的作品。──《中西部書評》(Midwest Book Review)   作者根據想像、目擊者描述與歷史資料,填補了每張郵票中敘述的意涵,並向讀者介紹數十年來的殖民主義、民族主義、叛亂抗爭、帝國主義和大大小小的衝突……本書強力證明,即使是小小一張郵票,其設計與重要的文化及歷史線索交織在一起。─

─《印刷雜誌》(Print Magazine)   讀來令人愉悅,插圖精彩。──《每日電訊報》(Daily Telegraph)   我喜歡古怪的書,這本無庸置疑地名列其中。整本書充滿知識性和引人好奇的內容。──珍‧摩里斯(Jan Morris),《文學評論》(Literary Review)   兼顧歷史與社會紀錄,也包含許多烹飪資訊。以幽默文筆表達非傳統觀點,添加軼事、史實和其他旁白。──《集郵探索》(Philatelic Explorer)   文筆風趣,以非傳統視角觀察,並充滿軼事、史實和其他資料。如果你喜歡探索,本書值得一讀。──《吉本斯郵票月刊》(Gibbons Stamp

Monthly)  

運用譜分群於協同式音樂推薦之研究

為了解決推薦音樂的問題,作者徐榮紳 這樣論述:

音樂推薦系統主要目標是提供音樂愛好者可能喜愛的音樂項目。但是在進行音樂推薦時,受限於現今待推薦音樂項目數量過於龐大,導致使用者歷史紀錄於整體資料庫中所佔比例過少,此即為明顯的稀疏問題。稀疏問題除了導致協同式過濾推薦難度上升外,還會造成音樂顯式評分資訊的不足,所以學者們一直致力於找出新的解決方案以解決音樂推薦系統中上述的難題,提升推薦的精準度。本論文是參考使用者對音樂藝術家之點擊次數作為推薦的依據,由於點擊次數在分類上為隱式反饋,因此先用數據轉換演算法將數據類型轉換後,採取評價計算的協同式過濾方法。hetrec2011-lastfm-2k音樂資料集將作為我們的實驗數據來源,而為了解決解決音樂數

據量龐大的問題及稀疏問題,本論文將結合SVD矩陣分解並以分群導向協同式過濾技術做為主要推薦技術。藉由SVD減少音樂數據之維度不僅能減少運算數據量,也能去掉推薦過程中數據產生之雜訊,並建立偏好預測模型來找出音樂愛好者感興趣的音樂藝術家。最後,本論文提出之推薦方法能改善音樂數據上分群效果及提升音樂推薦系統的預測精準度。