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期貨與選擇權：衍生性金融商品(三版)

為了解決換匯點公式的問題，作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述：

　　本書的寫作目的，是定位在為私立大學及科技大學，提供良好的上課教材。本書具有下列特色：   　　一、台灣的市場，台灣的商品 　　目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品，跟台灣的市場與商品差別很大！這對於台灣大學生和財金從業人員來說，學習起來就會產生障礙，使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比，應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場，台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國，但只要我們願意一起正視，一起面對，一起解決，台灣的財金環境一定會卓然有成，成為世界的模範生。   　　二、長話短說，去蕪存菁 　　目前市面上教科書長篇大論，長達

六、七百頁者。這樣會造成ㄧ個學期教不完，以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾，每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到，以最平價的方式用有效率的方法，來傳播學術知識的目的。   　　三、麻雀雖小，五臟俱全 　　本書本文雖然只有五百餘頁，但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括：期貨、選擇權與交換。標的物包括：利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內，包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力，加上良好的學習態度，才能夠融會貫通。   　　四、新資訊，新觀念，新方法 　　本書嶄新內容包括：說明2022年台灣上市的衍生物、彙整出股價指數的計算方法、

提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨CF計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。

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從電子支付與純網路銀行探討我國金融科技法規

為了解決換匯點公式的問題，作者林哲玄 這樣論述：

　　近年來我國金融科技發展越來越變化快速，金融監督管理委員會（下稱金管會）於2016年時，宣示將要推動電子支付5年倍增計畫，目標將國內非現金支付比率要從 2015 年的26%，到2020年結束時要提升至52%，為了達到目標，2017年通過了金融監理沙盒制度；2019年核准了3家純網路銀行（下稱純網銀）執照申請；2020年推動「電子票證」及「電子支付」兩個法規修正合併；到2021年純網銀陸續開始上線營業及「電子支付機構管理條例新法」也將於同年7月1日正式實施上路，這些政策皆有促進提升電子支付的目的。　　本論文首先會先就金融科技常見的名詞：電子商務、行動支付、第三方支付、電子票證及電子支付的定義

、運作模式、特色及我國常見支付實務現況先作一一解釋及分析整理。　　次來，對立法院於2020年12月25日三讀通過的「電子支付機構管理條例修正新法」，本論文將會一一整理檢視修法重點，並與相關學說見解相互比較，並對目前尚在研議訂定或需一併修正之相關子法，觀察整理金管會對於新法上路前所提出的配套措施。　　而針對與「電子支付機構管理條例修正草案」公布日同天被金管會核准設立的3家純網銀：樂天國際商業銀行、連線商業銀行及將來商業銀行，本論文將對各業者開業初期或籌備中的狀況作觀察整理。　　前面整理了我國實務運作與將上路的最新法規後，本論文將再以一個章節補充外國法中美國的統一資金服務法、日本的資金結算法、中國

的非金融機構支付管理辦法與非銀行機構網絡支付業務管理辦法和歐盟的支付服務指令及第二號支付服務指令等所有外國法規內容，參考國外機構運作實務如美國的PayPal及中國的螞蟻金服所處現在和未來展望，來對比我國本次修法適用或之後再修法與他國相較有無可借鏡之處。　　最後針對上開金融科技的國內、外法規與實務運作等整理資訊，本論文將會依個人觀察作出結論並提出一些實務上的心得想法。

事件投資法：我邊上班邊炒股，一年出手七次，年賺三千萬

為了解決換匯點公式的問題，作者松之助 這樣論述：

☆找到規律就能賺！☆ 一年出手七次，年賺3000萬，股市新手一樣能辦到！ 技術線型很複雜、財務報表很難懂？ 別擔心！只要學會事件投資法， 不必天天盯盤、也不需長期關注產業走勢， 一樣能打造穩定的被動收入！ 　　不想再當韭菜被割， 　　想靠自學來研究買股標的， 　　沒想到一下子就眼花撩亂，根本不知該看哪…… 　　別擔心！其實你不必學會盯盤或苦讀資料， 　　只要看懂七種進場時機，忙碌的小資族一樣能靠股市撈一筆！ 　　拋開價值投資才賺到錢，用短短三年，賺進上億身價！ 　　本書作者是個投資宅，20幾歲時就對投資非常有興趣。 　　剛開始他嘗試模仿股神巴菲特的價值投資法， 　　也就是搶

先一步投資關注度雖然低，將來性卻很高的企業，但卻非常不順利。 　　當日本發生Livedoor股災時，他更是慘賠到幾乎要睡公園了。 　　這樣的他卻仍然對投資沒有死心，繼續努力研究投資。 　　皇天不負苦心人，這位投資宅終於研究出一套適合自己又穩賺的投資方式——「事件投資法」 　　改用七招「事件投資法」之後， 　　他一年穩賺3000多萬，甚至在33歲時，就變成一位身價破億的成功投資人！ 　　邊上班邊炒股，一年只出手七次就穩賺 　　那，什麼是「事件投資法」？ 　　簡單說來，就是「找出某種事件影響價格變動產生的法則，並選擇投資具優勢的一方的手法」。 　　用這套方法，他成功做到：就算每天都要上班，也不

能天天盯盤或研究公司基本面的狀況下， 　　每年只要出手七次，就能穩穩賺進20～100%的獲利！ 　　一起來看看投資宅的「決勝七招」 　　方法一：股票準備上市，就是進場操作的時機！ 　　近日台股推出「新創雙板」，結合既有的上市、上櫃、興櫃， 　　一共有五個板的股票可以進行交易。 　　但你知道嗎？股票上市，往往伴隨著漲價的可能性，正是絕佳的買進機會！ 　　方法二：搶領股東會紀念品，也會造成股價上漲！ 　　人人喜歡的股東會紀念品，也是股價上漲的因素？ 　　只要看準正確的買進與賣出時機， 　　就能靠發放股東會紀念品造成的漲勢來小賺一筆。 　　方法三：公司傳出醜聞導致股價下跌，可要睜大眼睛看清楚！

　　負面消息會讓股價下跌，這時往往會有很多人搶著賣出股票。 　　然而，聰明的你可要好好掌握這個逢低買進的大好時機！ 　　等到「利空出盡」以後，股價很可能大幅上漲…… 　　更多買賣時機，請見本書詳解！ 　　本書不教看線圖或基本面，而是著眼特定的事件， 　　深入挖掘分析事件造成股市變動的實際狀況， 　　因此只要掌握這些事件的規律，抓住獲勝機率高的買賣時機， 　　即使一年只進場幾次，也能把股市當提款機，穩穩賺！ 本書特色 　　1.詳細解釋事件投資法的概念，理解後便能從中找出賺錢機會。 　　2.搭配助手「松子」從新手的角度切入，幫助新手讀者也能快速理解。  名人推薦   　　財經專

欄作家／股市小黑 　　價值投資達人／股海老牛 　　＜股市＞起漲點版主／詹K 　　K線捕手／楊忠憲  

變數萃取於類神經網路預測匯率之研究

為了解決換匯點公式的問題，作者吳俊諭 這樣論述：

人工智慧方法中的類神經網路技術因為有平行學習、高速計算、良好的錯誤容忍度、及非線性處理的能力，近年來被大量應用在匯率預測上面，然而類神經網路也因其學習的時間較久以至於在應用上，相對於其他的技術而言，有其不便利之處。另外影響匯率變動的因素十分複雜，因此如何從眾多影響匯率變動的因素中挑選出相關且有用的資訊，提供類神經網路一個良好的起始原點，再透過類神經網路的學習、辨識能力，來發展一個更為快速、精確的預測模式是一個重要的課題。本研究主要目的在於比較分類迴歸樹(Classification and Regression Tree)分析、鑑別分析方法(Discriminate Analysis)及類神

經網路三種變數萃取方法，利用此三種變數萃取方法進行影響匯率變動重要技術指標變數萃取，然後將所萃取出來的重要變數做為類神經網路運作的輸入變數，經由實證結果發現：三種變數萃取方法中，以類神經網路本身做為變數萃取的方法，可以有效找到與匯率相關的重要變數，且能以較短的學習時間，達到相當的預測水準。在模擬投資報酬率比較方面，每種模式的投資報酬率皆不高，最大的原因在於新台幣兌美元匯率每日波動性不大，平均每日波動僅0.7﹪~ 1.5﹪，若以實金換匯交易，並無法獲得高投資報酬率。