收盤試撮成交的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

100張圖學會期貨交易：交易醫生聰明打敗投資風險，從零開始期貨初學入門指南

為了解決收盤試撮成交的問題，作者徐國華 這樣論述：

　　★為了降低理財風險，你做過什麼功課嗎?   　　你閒著沒事的時候做什麼？被投資界稱為交易醫生的徐國華，會把自己想到或聽到的投資方法，用2,000或是3,000天的交易資料驗算，看報酬率到底多少。   　　比如美股（道瓊）若大漲或是大跌2%以上，台指期第二天的走勢如何，他回測2010年以來的數據。發現如果是漲，台股有65%的機會跌；如果是跌，有75%的機會漲。   　　又如，他統計了2,000天的台指期貨交易日，可以發現台股跳空超過50點的交易日，比例大約是25％。如果發生了跳空要如何操作？如果是：「跳空開高後放空在開盤價下（減N點），跳空開低則是相反進場做多在

開盤價上（加N點），進場的時間設定在開盤後30分鐘內執行，進場後只有一個停損30點的條件，如果沒有打到停損，則在當日收盤出場。」長期執行的結果曲線還蠻有趣的！竟然就是一條左下右上的損益曲線，不過勝率並不高，多空的合併勝率不到四成。（補充一句，無論「加N點」或是「減N點」都可以用統計方法計算出最適數值）   　　★首度公開！交易醫生不藏私的期貨交易筆記   　　作者用明確的方法告訴你各種交易策略的操作要訣。如日內波段交易。他是這麼寫的：   　　1.當日交易方向： 　　一天只選擇一個方向來操作。不管你是用籌碼、大週期方向或前日漲跌走勢，一天選擇一個方向做，這樣做的好處是，

可以避免在一天之內，做多失敗，做空也失敗，就是大家俗稱的「雙巴模式」。做交易不用做到當別人打了你的右臉，你要連左臉也轉過來讓他打。   　　2.進出場周期： 　　一般人慣用的是5分K線，一天有60根K棒，當我們選擇的K棒越長，是比較不容易被騙線沒錯，但是往往進場時間也就相對較晚，同時我們設定停損的區間也就會跟著放大。我建議，當你熟練了5分K線的操作，不妨把K棒週期縮小到3分K線；當你操作不順利的時候，就退回5分K線。   　　3.交易頻率： 　　每天的出手控制在3~5次內，頻繁出手，往往是當天行情沒能掌握的狀況，回頭檢視交易紀錄，你會發現多半是輸錢的結果多。   　

　他帶領LINE群組在盤中實戰交易超過4年，建議一人一天不交易不超過5次，連續損失兩次後，就請暫停今日的交易。   　　而成功的期貨投資人，最重要的，是要每天檢討，作者公布他全面檢討每筆交易的方法及表格，只要能檢討，賺錢的比率就大增。   　　本書的方法簡單，只用K線和成交量操作，不過也回測幾種長用技術指標的功效，以供參考。   本書特色               　　        　　★從什麼是期貨，到如何操作期貨！ 　　本書由什麼是期貨開始，介紹如何選用下單軟體（至少要有停損、停利、鍵盤下單、變形功能），更向讀者介紹大量的操作方法（日內波段交易、剝頭皮交

易、削到爆交易法）。而如果你用日內波段交易，有幾個重點：一天只做一個方向、用5分鐘K線、每天出手在3至5次之內。明確的說明，減少你迷途的時間。   　　★期貨的風險真的很高？ 　　「風險來自於高槓桿，而如果你能善用槓桿，你可以舉起一個地球。」而且台灣股市有大量的主力介入，千線萬線不如一根電話線。作者操作股票時，每天開盤前花3個小時收集資料，但是還是不時被主力打敗，而期貨沒有這個問題，沒有任何人可以操控期貨市場，你只要和自己比賽。   　　★作者對各種操作策略進行回測，以提供最正確的資料！ 　　很多人提出操作方法，但是到底有沒有用？以現在的科技，每天每種投資標的變動都被記錄下

來，而作者充分的運用這項工具，對他提出的「意見」提供量化的績效評估。你看到的不是「好運」帶來的結果，而是經過資料庫核實的事實。   專家推薦               　　      　　群益期貨總經理李文柱 　　德意志交易所首席代表姒元忠 　　台師大管理學院教授何宗武 　　暢銷書作者錢世傑博士 　　台灣量化交易協會理事長、國立臺北科技大學教授吳牧恩 　　知名部落客李堯勳（自由人）  

暗池：人工智慧如何顛覆股市生態

為了解決收盤試撮成交的問題，作者史考特‧派特森 這樣論述：

　　台股「逐筆交易」正式上路，你不能不知的他山之石！ 　　了解現今股市樣貌與運作內情，不容錯過的翔實紀錄， 　　讀者與紐約時報同聲讚道，寫得遠比麥可・路易士更出色！ 　　股市閃電崩跌，卻沒有人知道為什麼！？ 　　因為整個市場，如今已是個「大暗池」！ 　　►人類主掌的股市，暗藏什麼難以察覺的弊端？ 　　►交易大廳與證券交易員如何被電腦掃入歷史？ 　　行內人士討價還價完成交易後，才把價格公開讓大眾知道。 　　專業經紀人利用內線消息，搶在客戶委託單前交易。 　　交易員在桌前忙亂地聽取電話裡的股價，或在交易廳群起朝專業經紀人狂喊委託單。 　　交易現場所有人手忙腳亂地抄寫數字，交易過後產生數量驚

人的文件和垃圾。 　　資料錯誤百出或過於老舊，有時甚至只是毫無用處的雜訊…… 　　程式設計天才約書亞・列文痛恨華爾街的積習——內線消息、特殊買賣、有關係就沒關係、落伍而欠缺效率。遵奉「資訊想要自由」的他看著眼前的股市，已經預見一個所有資訊透過微處理機順暢流動的市場：委買與委賣單的報價公開透明，買賣雙方能輕易用電腦查價交易，交易價格變低、買賣效率提升，一般民眾不再被掌握所有資訊的無良行內人士宰割。 　　►電子交易取代人工交易，產生什麼新的不公？ 　　►由電腦程式自行判斷、行動，股市有何風險？ 　　列文起初隱身新興交易商幕後，為他們建立電子交易工具，多年後自己建立電腦化交易所「孤島」，逐步逼使

那斯達克等傳統法人居於下風，並成長為全球性的電子股票交易市場。然而這過程中，他想導正的市場也變了樣…… 　　電子交易取代人工交易無意間創造了能力更強大、更無形、更肆無忌憚的新中間人——高頻率交易者，他們鑽交易系統與法規的漏洞、彼此角力，有的把自家主機搬到主要交易所機器的隔壁，以便搶得先機；有的雖賺微小價差，但一天執行幾百萬筆交易，買進隨即賣出徒增股市動盪；有的讓合作對象為他們量身製作特殊委託單，讓他們賺取手續費。有的設計搜獵演算法，探查法人大單以判斷趨勢；還有些人工智慧機器人程式能夠思考、自行演變，似乎逐漸脫離人類的控制。加上股市電子化後交易量爆炸性成長，諸多因素使整個交易系統能在極短時間風

雲變色…… 名人推薦 　　姜林杰祐（高雄科技大學金融資訊系所教授） 　　邱顯比（台灣大學財務金融學系暨研究所教授） 　　Jay & Jenny（「JC趨勢財經觀點」版主） 　　雷浩斯（作家、專業投資人） 好評推薦 　　►寫得遠比麥可・路易士更詳盡、更具說服力。——《紐約時報》書評 　　►內容豐富、價值非凡……的報導作品，市場主管機關相關人員和股市投資者，都應該看看這本書，它將改變我們對股票市場的看法。——《財星》雜誌 　　►正宗投資人必看的好書。……研究得相當深入，直指現今證券市場的核心問題。美國證券交易委員會應該把作者的發現當成重要參考資料。——布雷爾‧霍爾（霍爾交易及凱

旋交易創辦人） 　　►《暗池》講述信念駭客、舊有大廳交易所和交易員透過機器互相角力的過程。故事一章章接續展開，帶領讀者從看熱鬧轉為看門道。——尋找阿爾法（知名投資社群網站） 　　►以極具娛樂性的筆法，講述（股市中）演算法戰爭中的關鍵戰役，並且介紹參與戰爭的各方數學高手。其中有些高手目前仍在努力駕馭他們自己創造的巨獸，《暗池》中的敘述令人警醒。——加拿大商業 　　►令人激賞……即使是電子市場老手，也能由本書獲益良多。——《金融時報》 　　►讀者１：「暗池、高頻率交易和搶先交易等主題的頂尖之作，讓麥可・路易士黯然失色。」 　　►讀者２：「由於工作的關係，我讀過許多投資和金融相關書籍，這本

是近幾年來我讀過的最佳金融書籍。」 　　►讀者３：「這本書介紹電腦如何以令人驚奇且經常難以捉摸的方式，擊倒股票交易所及華爾街舊勢力，澈底改造市場。作者呈現這些素材的方式淺顯易懂，即使是很少看《華爾街日報》的讀者也能輕易理解。闡述現在的股票市場如何運作，以及它如何發展成目前的面貌，著實讓人大開眼界。……即使只對股票市場或科技發展略有興趣，我依然大力推薦《暗池》。這本書帶我們深入瞭解美國金融現狀，同時闡述人和機器的力量。 　　►讀者４：「想得知科技的強大力量如何改變美國金融市場和交易所，了解邪惡和誠信兩種人分別如何運用科技獲利或改革市場，或是想進一步探索這些科技和高頻率交易技術如何澈底改變金融

市場，讀這本書就對了。」 　　►讀者５：「讀過麥可・路易士優秀的《快閃大對決》後，我又讀了史考特‧派特森的《暗池》。這本書遠遠領先，背景更詳盡、資料更豐富，事件發展脈絡解說也更加清楚。」 　　►讀者６：「介紹大多數投資人無從得知的另一面，以及電腦如何澈底改變了整個制度。」  

台灣股票交易撮合制度之研究

為了解決收盤試撮成交的問題，作者陳冠志 這樣論述：

金管會為了提升國內整體證券市場的交易品質，自民國 109 年 3 月 23 日開始實施盤中「逐筆交易」，而開盤、收盤仍維持「集合 競價」，也新增「市價單」、「立即成交或取消」、「全部成交或 取消」等委託方式，讓投資人更靈活運用策略，以及「瞬間價格穩 定措施」讓價格波動過大的有價證券先暫緩交易。本研究的研究期間為 2019 年 9 月 2 日至 2020 年 9 月 30 日;研究樣本為加權股價指數;研究方法以週轉率和交易金額來衡量流動 性、報酬率標準差衡量波動性、市場效率係數衡量效率性、事件研 究法衡量累積異常報酬，實證「逐筆交易」對大盤加權指數「流動 性」、「波動性」、「效率性」、「累積異

常報酬」的影響。本研究的實證結果與過往的文獻比較，撮合制度轉換後，多數 文獻流動性上升、累積異常報酬增加與本研究結果一致、波動性無 明顯下降、效率性無明顯提升則與多數文獻不一致。