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遠東科技大學 機械工程研究所在職專班 朱清俊所指導 陳宥均的 實體無線電和軟體APP對講機之效能分析 （2020），提出數位天線推薦ptt關鍵因素是什麼，來自於無線電對講機、IP互聯無線對講系統、傳輸延遲。
而第二篇論文中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 呂尉慈的 結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例 （2019），提出因為有 目的地旅遊體驗平台、情緒分析、自然語言處理、RE-SWOT分析、KKday的重點而找出了 數位天線推薦ptt的解答。
實體無線電和軟體APP對講機之效能分析
為了解決數位天線推薦ptt 的問題，作者陳宥均 這樣論述：
無線電對講機為被廣泛使用的通訊設備與技術，常見於機場、碼頭、酒店、物業、建築工地等民間部門，以及公共安全、軍方、消防、警察等相關部門。在移動式網路技術的進步、以及個人無線Wifi網路的涵蓋，近幾年來在於手機等移動裝置的軟體無線電對講機，亦逐漸蓬勃發展起來。然而，針對實體、軟體無線電對講機的比較與測試並未見於任何研究之中。 因此本論文針對實體無線電對講機、軟體無線電對講機的傳播技術進行了解與分析，並在無線電系統的架構下，設計並完成實體與軟體無線電對講機的無線傳輸延遲測試、障礙物測試、通訊品質測試。經由測試結果了解，實體無線電對講機的傳輸延遲在200ms~250ms之間；而軟體無線電對講機
的傳輸延遲則為400ms~1250ms之間。亦可發現實體無線電對講機的傳播延遲，明顯地較軟體無線電對講機較小。此外，軟體無線電在遭遇障礙物、通訊距離較長的通訊環境下，其涵蓋範圍較實體無線電更廣泛、且通訊品質更佳。
結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例
為了解決數位天線推薦ptt 的問題，作者呂尉慈 這樣論述：
本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象，利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣，本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論，而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等，這個星號評等是由使用者主動提供的，然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分，本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分，情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示，KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的
票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣，而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處；此外，Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎，是KKday需要注意的威脅因子，以防止KKday使用者轉移至Klook。最後，本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業，以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。