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育達科技大學 資訊管理所 張毓騰所指導 范能勳的 人工智慧應用於市場區隔選擇之研究 （2020），提出斗六汽車美容關鍵因素是什麼，來自於市場區隔、人工智慧、演算法、單純貝式、J48、OneR。

而第二篇論文中華大學 科技管理學系 陳棟樑所指導 洪姍薇的 應用IPA與Kano探討校園影印商店服務品質之研究 （2019），提出因為有 校園商店、影印產業、二維品質模式、重要-表現分析的重點而找出了 斗六汽車美容的解答。

最後網站斗六洗車推薦則補充：那時候感覺還不錯啦!但現在就不知道囉~. 奇桀汽車美容斗六石榴店位於雲林縣斗六市榴南路上，佔地相當寬廣遼闊，車輛絕對不怕沒地方停.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了斗六汽車美容，大家也想知道這些：

斗六汽車美容進入發燒排行的影片

2012 雲科熱舞社第十一屆成果舞展 -【戀 ‧ 舞】
5/11(五) 晚上6點半(6點進場) 在雲科大禮堂 即將盛大舉行！

國立雲林科技大學熱門舞蹈社一年一度大型成果舞展即將到來，每年社員都會帶來精彩的舞蹈表演、多元化的舞風來震撼大家的視覺與聽覺，
今年，我們更是突破以往，
除了首度擴大舉辦，將在國立雲林科技大學 大禮堂 舉行之外，
還首次嘗試在表演中加入"戀"的主題，
相愛、激情、吵架、悲傷...
大家是否期待這戀愛的四大元素若舞蹈結合會碰出什麼樣的火花呢?

不只這樣，這次我們還邀請到
台北知名職業舞團：【Triple Force】、【En Dehors】
台中FREE STYLE舞團：【BAD MAN CREW】
友校表演團體：「國立台中科技大學熱舞社」、「逢甲大學熱舞社」
以及本校「地板社(Eazi Break)」盛情演出!

黃金陣容，精湛演出。
首辦雲科大禮堂，首度嘗試劇情舞。
喜歡熱舞的你，絕對不要錯過囉!!

最後，本次舞展亦將與公益團體合作，讓舞展不再只是舞展，更期許大家一起結合實際行動，讓"愛"與"關懷"賦予本活動更正向的意義及色彩。

誠摯邀請您一同參與我們的年度盛事，詳細活動資訊如下：

活動名稱：國立雲林科技大學 熱門舞蹈社第十一屆成果舞展-【戀．舞】
活動地點：國立雲林科技大學 大禮堂
活動日期：2012年05月11日 星期五
活動時間：18：30 ~21：30 (18：00入場)

指導單位：國立雲林科技大學 課外活動指導組
主辦單位：國立雲林科技大學 熱門舞蹈社
協辦單位：國立雲林科技大學 財務金融系學會 、國立雲林科技大學 學生會

活動粉絲頁:
https://www.facebook.com/pages/%E9%9B%B2%E7%A7%91%E7%86%B1%E8%88%9E%E7%A4%BE%E7%AC%AC%E5%8D%81%E4%B8%80%E5%B1%86%E6%88%90%E6%9E%9C%E8%88%9E%E5%B1%95-%E6%88%80-%E8%88%9E/355767744468193

感謝下列多家贊助商的大力支持，讓本活動得以順利舉辦：
綠歐蕾 安誠地產開發有限公司 大娘羹大王
榮三製麵店 麗昌汽車保養廠 成功里長辦公處 頂勝代書事務所 夏慕妮美容美體SPA 明鴻營造有限公司 來客美食坊 五花馬水餃館 京典精品服飾 台灣房屋
呷噗石頭刷刷鍋 FA日涵FA髮式 自然世界生活茶飲 乾柴烈火Pizza 小神戶牛排 威震音樂有限公司 七彩專業沖印有限公司 蓮之香素食 正奇 阿興嘴吃嘴魷魚羹 草嶺遊覽公司 四方元餃子館 世緯電腦資訊社 米奇雅造型沙龍 嘉義二吉軒 大碗公冰店 張詔飛建築師事務所 林代書事務所 典藏洋酒專門店 東龍電子遊樂場 周爺爺蔥油餅 台灣酵力有限公司曾景聰 福氣啦 池上飯包 全翔機車行 信發車業行 全修王(斗六店) 弘大G車行 廖媽媽綠色隧道杏胞菇 三方蔥多餅 三和機車行 個人贊助(ROXY'S BAR) 老夫子牛肉麵斗六店.....

人工智慧應用於市場區隔選擇之研究

為了解決斗六汽車美容的問題，作者范能勳 這樣論述：

全球化及網際網路的時代，企業因為競爭所帶來的經營壓力前所未有，為了可以長期獲利使企業永續發展，企業必須慎選產品競爭的市場，才能讓有限資源產生最大的效益。如何在芸芸眾生的茫茫大海中，找到最有獲利價值的客戶群，進行產品的開發來滿足他們的需求，是每個企業生存和發展的關鍵。傳統上，市場區隔的選擇都是依賴企業內部少數資深管理層的判斷，但是隨著客戶需求的求新和變化，經營環境日益變得複雜，如果還是沿用過去傳統的作法，企業很可能會選錯戰場而導致全軍覆沒。因此本研究提出一個市場區隔選擇的新方法，採用人工智慧演算法來取代人為的決策，讓市場區隔的選擇更具有科學化和系統化，以提高行銷決策的品質，最大化企業的獲利，用

有限的資源佔據最適當的市場，達成企業永續經營的目標。本研究使用三種人工智慧的演算法，包括單純貝式演算法、J48演算法、OneR演算法，進行訓練資料集的模式訓練，和測試資料集的分析預測。結果發現單純貝式演算法的模型準確率100%，J48演算法的模型準確率91.7%，OneR演算法的模型準確率83.3%。F度量值(F-Measure)分別為單純貝式演算法1，J48演算法0.909，OneR演算法0.8。表示三個演算法的預測都具有可信度。由結果可以發現人工智慧演算法確實可以協助企業進行市場區隔的選擇。

應用IPA與Kano探討校園影印商店服務品質之研究

為了解決斗六汽車美容的問題，作者洪姍薇 這樣論述：

印刷品的出現使資訊隨手可得並且有效、方便、即時傳播，結合所有技術後研發出具備列印、影印、掃描、傳真等等功能的多功能事務機，也稱之為數位印製。隨著數位時代來臨，目前產業狀況受到環保意識抬頭、科技技術進步使得產業整體生存環境被迫壓縮，在嚴峻的生存環境以及同業競爭激烈下，影印業者是否可透過完善的服務品質，進而提升顧客滿意度，以增進顧客保留率達到永續經營目的。因此，本研究探討校園消費者對於校內廠商-影印室的服務品質，透過二維品質模式(Kano)與重要-表現分析(IPA)，了解校園消費者對服務品質各構面的現況。研究結果顯示，影印室人員服務品質歸類中產品品質對於服務滿意度並無明顯差異，得出結論：「影印室

設備需要升級」、「增加營業時間能提升滿意度」，以供此產業別的經營者以及未來研究者參考，進而提高顧客滿意度與增強企業本身之競爭優勢。

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