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大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究

為了解決新北市youbike註冊的問題，作者郭銘倫 這樣論述：

交通行動服務 (Mobility as a Service , MaaS) 的核心理念在於交通服務的系統整合，強調「使用代替擁有」並建構涵蓋多元交通服務為一體的整合平台，滿足旅運者無縫且及門的運輸需求，藉以達成私人運具減量之目的。MaaS係近來國際間交通領域備受矚目的新興課題，亦為我國智慧運輸政策中主要的推動計畫之一。自2016年起，高雄市開始推動都市型MaaS示範計畫–MeNGo，多款具有經濟效益的MeNGo付費組合方案在2018年問世，MeNGo定期票於推廣初期銷售量表現甚佳，然今已步入銷量成長停滯的階段，此意謂改良定期票產品及促進行銷推廣等課題，值得進一步研究。本研究旨在借助大數據分析

及分群方法，針對高雄MeNGo定期票顧客進行細緻化分群。本研究介接交通部運輸研究所提供之MeNGo定期票電子票證資料，首先確認一卡通原始票證資料欄位及可用性，在資料處理過程上，則建立一個電子票證資料清洗及檢驗流程，同時亦須串聯多個資料庫以填補資料遺漏及錯誤。然後，在國內外顧客分群相關文獻的基礎上，採用「定期票使用金額、運輸行為、空間距離」等三個構面與14個分群特徵變數，經由集群分析方法K-Means針對MeNGo定期票顧客進行分群，並藉由統計檢定以確認各分群顧客使用行為特徵上皆有明顯差異之後，即依照各分群特徵進行分群命名。實證分析結果顯示，MeNGo定期票顧客依照使用行為及身份類別可分為四種一

般族群及五種學生族群，分別命名為：(1)捷運端點一般族; (2)公車鐵票一般族; (3)捷運通勤; (4)游離一般族; (5)捷運端點學生族; (6)公車鐵票學生族; (7)短里程學生族; (8)捷運通學族; (9)游離學生族。最後，本研究借鏡他國MaaS推廣之成功案例及考量我國在地特性，提出一套有助於提升MeNGo銷量之目標客群策略地圖，建議未來MeNGo規劃及營運團隊，以定期票商品綑綁調整為前進策略，以提升公共運輸服務品質為後盾策略，期能大幅增加MeNGo定期票的整體銷售量。

公部門創新服務之建構與執行—以YouBike微笑單車為例

為了解決新北市youbike註冊的問題，作者陳禹菱 這樣論述：

本研究旨在於探討公部門的創新服務，由於現今社會中，政府部門必須面對全球化的影響及大環境的變化，企業面對這樣的挑戰亦以不斷地求新求變的創新思維因應，以求不被市場所淘汰，政府部門更應如此。但創新的定義一直以來都是範圍廣範，模糊不清的，故本研究主要以Pim Den Hertog的研究架構為主，以此研究架構的四大面向推論出YoubBike之創新服務的建構及執行，用此研究架構來探討我國政府部門服務創新的指標。而YouBike微笑單車是國內政府部門執行公共自行車政策成功的首例，並且也已順利擴展至其他縣市。因此以「YouBike微笑單車」為研究個案，來探討此公共自行車政策是否符合服務創新的架構，並以新服務

概念、新客戶服務介面、新服務傳輸系統、資訊科技的進步與技術的選擇等四個構面為架構，來分析「YouBike微笑單車」的技術領先與創新服務、跨域合作與服務傳遞，以及資訊科技與服務介面之結果。「YouBike微笑單車」執行至今，業已證明公部門也是可以創新的，在藉由與民間組織的合作模式中，學習創新的思維，且雙方皆須不斷地修正及檢討創新服務的方式，進而創造出一個適合公部門的創新模式，以便提供更有效率、更優質的服務予民眾。