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德明財經科技大學 資訊管理系 蔡旭琛所指導 蕭約翰的 文字探勘技術應用於股票論壇之投資議題研究-以PTT論壇Stock版為例 （2019），提出新手選股ptt關鍵因素是什麼，來自於網路爬蟲、批踢踢實業坊（PTT）發展介紹、股票投資決策分析。

而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊管理學系 陳建宏所指導 張雅苹的 Web2.0社群資訊品質之評估－以PTT股票版為例 （2007），提出因為有 Web2.0、網路社群、投資報酬績效、股票投資、PTT的重點而找出了 新手選股ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了新手選股ptt，大家也想知道這些：

新手選股ptt進入發燒排行的影片

網路上有非常多的投資討論區，之前我們介紹過 Value Investors Club，台灣大家知道的還有爆料同學會、PTT 股板、各種 Line 群。不知道大家有沒有想過，在這些討論區裡面的鄉民們，到底有多少真的是鄉民，講出來很多東西，背後又有多少真實性，或是有沒有隱藏的目的呢？

今天這個影片，我們就要分享幾個機構投資人隱身討論區的例子，也提醒大家，網路上看到的消息千萬不要照單全收。

影片重點：
00:00 開場
00:29 創辦人證實基金經理人存在 VIC 網站中
00:56 Toavalue 辨認基金經理人的三種方法
02:40 Seeking Alpha 的分析品質研究
03:24 在網路上分享投資觀點的動機

📺 訂閱頻道看更多投資影片：https://www.youtube.com/channel/UCIBeH-s9UqWnWMUyqBGNqdA?sub_confirmation=1

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關於威宇：
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關於阿堯：
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文字探勘技術應用於股票論壇之投資議題研究-以PTT論壇Stock版為例

為了解決新手選股ptt的問題，作者蕭約翰 這樣論述：

隨著全球進入資料科學的時代，人們漸漸的習慣在網路上分享和交流資訊，而社群網路平台蘊含了大量的訊息，人們可以透過不同平台了解社會時事及熱門議題，亦可藉由留言表達自身想法及心情，這些巨量資料含有結構的資料，文字及和非結構化的資料。近年來文件探勘技術是研究應用之趨勢，在很多領域都有不錯成果。本研究以投資相關議題的觀點出發，使用文字探勘技術應用於批踢踢股票版的標題內容進行分析。資料蒐集範圍從2020年1月到2020年3月期間發表在批踢踢股票版共約7,400篇文章為主，先使用Python爬蟲的技術，抓取文檔形成語料庫，再將文件中所有的詞彙針對爬蟲內容進行文本分析，分析結果呈現大眾討論的投資議題趨勢，透

過爬蟲放入多篇個股相關的新聞、常見推文等，幫助我們準確的分析股票版鄉民的意見。PTT股票版經過自然語言斷詞處理，研究結果顯示出現次數最頻繁的前三個詞彙為武漢肺炎、中國及疫情。分析結果後呈現大眾討論的議題大多圍繞在疫情發展、金融危機以及投資標的等三個主要議題。可見疫情情況影響金融危機是被大眾所討論且關心的。

Web2.0社群資訊品質之評估－以PTT股票版為例

為了解決新手選股ptt的問題，作者張雅苹 這樣論述：

Web2.0蔚為目前網站主流，已有越來越多以Web2.0概念設計網站出現於網路上；在Web2.0概念下，每位讀者皆可以貢獻自己的心得與其他人互相交換意見與交流，而一般使用者也越來越習慣以這些網站作為資訊來源。事實上這些業餘專家所撰寫出來的資訊，不一定有足夠的資訊品質與正確性，如何評估這種來源的資訊，進而運用於決策上，值得謹慎探究與驗證。本研究以國內最大Web2.0風格的BBS社群-批踢踢實業坊(PTT)股票討論版為對象，以其社群使用者自主發佈與交流的投資相關文章與討論為基礎，分析其資訊特質，以及其相對在投資市場上的模擬投資績效，根據實證結果對Web2.0資訊特質的評估提出初步的探索成果。實證

結果顯示，PTT股票討論版中社群成員推薦投資標的，短期(5日、10日)投資報酬績效優於中期(24日、50日)投資報酬績效。投資報酬績效與文章涵蓋內容的特性有相關，而無法由PTT系統所提供的作者背景資料來鑑別出所提供投資建議資訊的好壞。利用Kozinets(1999)所提的社群角色將發文作者加以區分為四類，則可明顯看出不同類型角色所提供的投資建議，其投資報酬績效有顯著不同。從PTT股票版資訊分析結果顯示，Web2.0社群提供的投資資訊具有一定程度的參考價值，而資訊提供者在社群中扮演的角色，可能是鑑別資訊品質優劣的有效指標。

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