走在汽車革命的路上論文書籍站
國立臺灣海洋大學 環境生物與漁業科學學系 王勝平所指導 許雯淇的 以多變量分析方法進行臺灣東部海域漁業之作業漁法辨識 （2020），提出新港區 漁 會 鬼頭 刀關鍵因素是什麼，來自於臺灣東部海域、漁業統計、作業漁法、多變量分析、集群分析、區別分析。
而第二篇論文國立高雄科技大學 管理學院高階主管經營管理碩士在職專班 關復勇所指導 陳俊銘的 區域漁會循環經濟對地方創生效益之個案研究 － 以新港區漁會導入深加工為例 （2019），提出因為有 深加工、循環經濟、地方創生、區域經濟、第二類漁港的重點而找出了 新港區 漁 會 鬼頭 刀的解答。
以多變量分析方法進行臺灣東部海域漁業之作業漁法辨識
為了解決新港區 漁 會 鬼頭 刀 的問題，作者許雯淇 這樣論述：
臺灣東部海域漁獲物種豐富，作業漁法與漁獲組成等特性複雜且多樣，在進行漁業資源動態分析時若不區分漁獲統計資料的作業漁法，將會導致分析結果產生偏誤。因此，本研究彙整2001至2020年宜蘭縣蘇澳區漁會以及2000至2020年臺東縣新港區漁會每日市場漁獲拍賣資料之各航次魚種組成，以探討使用市場拍賣資料分析並建構作業漁法辨識模型之可行性。本研究以集群分析法 (cluster analysis) 進行漁業種類之分群與作業漁法之判斷，再以區別分析 (discriminant analysis) 配合漁獲魚種組成比例建構作業漁法之區別函數，用以追溯辨識各航次的作業漁法。此外，本研究亦彙整2013-2019
年沿近海查報員之航次別作業資料進行比較分析。集群分析結果顯示，蘇澳與新港魚巿場拍賣資料的分群數皆大於查報員所登記之作業漁法數，主要原因為各作業漁法目標魚種複雜性之緣故。根據集群分析之作業漁法辨識結果以及查報員資料以區別分析進行作業漁法的比較分析，結果顯示新港地區之判別一致率為 52-68 %，蘇澳地區之判別一致率為 53-66 %，其中蘇澳地區因包含較多小規模漁業導致判別的不易，所以判別一致率略低於新港地區，若某一漁法之漁獲組成與其他漁法之漁獲組成差異性越高，其判別之漁法一致率亦會較高。此外，考量到漁民會因應季節與環境的變異而有不同之作業策略，因此本研究亦於集群分析中分別加入標準化之航次總漁獲
量與季節等變量。然而，結果顯示納入這些額外資訊並無助於提升模型一致率，判別一致率仍與納入之前的水準差異不大。本研究整合不同來源之資料採用多變量分析 (multivariate analysis) 並進一步透過機器學習 (machine learning) 建構各漁船各航次作業漁法之自動化分析流程，以期能夠提供更為有效且客觀的辨識系統，作為後續各項漁業及資源動態分析之重要基礎依據。
區域漁會循環經濟對地方創生效益之個案研究 － 以新港區漁會導入深加工為例
為了解決新港區 漁 會 鬼頭 刀 的問題，作者陳俊銘 這樣論述：
摘 要漁港早期功能以捕魚帶動區域經濟發展為主，性質單純，各項漁港建設亦以漁民作業活動而設置。隨著經濟發展與海洋保育或海洋生態之環境變遷議題浮現，漁港帶動漁業發展功能開始面臨阻礙，地方創生是解決問題的可行策略。地方創生本質上就是產業轉型，目的在解決區域經濟發展停滯問題，因此地方創生策略需要以區域經濟條件為基礎。有別於傳統漁港以觀光休閒為主體之轉型，本研究針對以傳統漁貨拍賣單一功能之第二類漁港，設置加工廠，融入循環經濟概念，導入深加工設計，創造附加價值，建立地方創生模式，達到帶動區域經濟發展之目標。考量地理位置與交通條件不利於發展觀光休閒之客觀因素，本研究以台東縣新港漁港位置漁會設置加工廠為例，
設計鬼頭刀深加工系統，分析經濟效益，探討第二類漁港轉型，帶動地方創生之可行性。本研究結果顯示，深加工設計可以具體創造區域經濟，有效穩定漁業發展競爭優勢，創造產業供應鏈附加價值，研究模式可供地方創生與產業轉型政策之參考。中文關鍵詞：深加工、循環經濟、地方創生、區域經濟、第二類漁港