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國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 (2020),提出新竹空氣品質ptt關鍵因素是什麼,來自於萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估。

而第二篇論文國立臺灣大學 地理環境資源學研究所 蔡博文所指導 鍾明光的 公民共構空間資訊對於環境經營管理之效益與限制 (2018),提出因為有 地理資訊科學、公民共構空間資訊、公眾參與地理資訊系統、地理群眾外包、地理公民科學、群眾外包地理知識的重點而找出了 新竹空氣品質ptt的解答。

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發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決新竹空氣品質ptt的問題,作者楊閔翔 這樣論述:

由於資訊科技的進步,資料的蒐集變得非常容易,導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度,如何從海量的資料中,快速且正確的擷取出有用的資訊,無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標,提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下,從文章內容自製暫用辭典,輔以N-gram尋找關鍵詞,藉此產生知識圖譜所需的三元組,即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念,最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準,挑選關鍵詞與句,再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法,本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試,以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算,並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下,無論移除或不移除停止字,平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37,約為TextRank的3倍,可在29秒內處理完畢,速度為TextRank的142秒的5倍速度;在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜,視覺化呈現單篇文章摘要,可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

公民共構空間資訊對於環境經營管理之效益與限制

為了解決新竹空氣品質ptt的問題,作者鍾明光 這樣論述:

本研究嘗試從地理資訊與社會 (GIS and Society) 的研究脈絡,檢視公眾參與地理資訊系統 (Public Participation GIS)、地理群眾外包 (Geo-Crowdsourcing) 以及地理公民科學 (Geographical Citizen Science) 等三種具有參與性質的空間資訊生產模式,及其所產製的公民共構空間資訊 (Citizen-contributed Geospatial Information, CGI),應用於環境經營管理時的效益與限制。由於CGI的產製與應用涉及社會參與 (social inclusion)、空間資訊科技 (geospati

al information technologies, GITs) 及知識生產 (knowledge generation) 等多重學理範疇。故本研究首先藉由耙梳現有文獻討論,以:創用者 (producer)、資訊內容 (contents)、工具/服務 (tool/service)、參與類型 (participation) 及知識解譯 (knowledge discovery) 等五個面向,建構一個 CGI 產製 (produce) 的分析架構。同時,為了探究 CGI 的流通應用 (circulate) 對環境經營管理的效益,本研究以三個實務案例為基礎,檢視不同產製機制下的 CGI 如何促進

環境經營管理時的議題釐清、知識生產與決策制訂,從而歸納 CGI 的應用潛力及限制。以下分別就產製以及流通等面向,說明本研究的發現。首先在 CGI 的產製機制上:創用者的角色具有多重性,並無法單純地以專家/常民的二分法進行解構,且不同的創用者在資訊建置的內容上,亦存有互補/協力關係;尤其,科技志工的角色浮現,也協助扮演了專家與長民間的橋樑。最後,創用者間的信任建構,更是促使 CGI 產製機制能夠持續運作的核心要件。此外,創用者在 CGI 產製程序中的參與類型是一個動態過程;創用者的參與程度除了個人動機之外,也常隨著議題的進展而有所提升,甚至有時會扮演產製機制的主導者。所以,一個良善的參與程序設計

,必須尊重創用者間的多元視角,建立彼此的信任與對話,才能確保 CGI 的成果品質。GITs 的適當選用,能提升創用者在環境資訊產製的能動性,亦會影響資訊產製的內容、效率及品質。GeoWeb 扮演了CGI 產製與視覺化的基礎設施 (infrastructure),其背景資料庫的豐沛度對資料的空間化具有明確效益,然而對 GeoWeb 的高度依賴,也讓 CGI 產製需面對商業機制的挑戰。此外,部分非結構化的在地知識如何賦予適當的空間屬性,以使其能與其他環境因子進行對話/比較,亦是 CGI 產製在 GITs 選用時所應注意的面向。CGI 的資訊內容橫跨了結構-非結構間的多重類型,而其資料意涵亦不能等同

視之。結構化的空間資料能快速地導入科學分析的模式中,從而解構現象分布的位置與變化趨勢。非結構化資料卻包含了更多創用者對於環境的觀察與表述,甚至具有更強的參與動機與意見訴求,需從社會面向細緻解析其內涵。在 CGI 的資訊解譯過程中,首要的課題就是資料品質的確保,而創用者的積極參與可協助建立資訊品質的管控機制與效率。同時,在資料開放性高與進用便利的前提下,創用者則有較高的參與度。此外,CGI 的資訊解譯涉及多樣性的空間分析方法,且其參數選用具有一定程度的專業性,非一般民眾可以涉入;所以,如何增進資料處理方法的透明性,並在參數選用上涵納在地的觀點,亦是後續 CGI 產製的挑戰之一。其次,在CGI 的

流通應用:因為 CGI 是一種經由公眾參與所產製的空間資訊,所以能在環境經營的場域中滿足科學資料與公眾參與的雙重需求;CGI 具現 (instantiate) 權益關係人的環境知識與發展意向,除能協助描述環境問題的區位,也能與其他環境資訊比對,促進問題辨識與後續策略的研擬。此外,在政策的施行與評估階段,持續進行的 CGI 產製與流通機制亦可以視為一種環境經營管理的效益評估,能有效協助權益關係人理解政策施作之後的影響,甚至進行另一波的問題辨識與政策修訂。CGI 做為一種具有社會意涵的空間資訊,其流通應用更可視為一個權益協商以及共識凝聚的過程;CGI 的流通應用,讓在地觀點/意見能夠實質進入決策的

程序與權力,甚至影響環境治理中的肯責 (accountability) 與成果分配,進而創造了環境治理品質的提升。然而,CGI 對於環境經營管理的影響,除了立基於資訊產製與流通的透明度,也需要透過持續的權益關係人參與、協商及培力過程,始能逐步落實於決策機制內。整體而言,本研究所提出的 CGI 產製分析架構,能用於系統性評估 CGI 產製在技術 (technical) 及社會 (social) 面向的特徵,掌握創用者動機 (motivation)、GITs應用與地理知識生產間的連動關係,進而協助釐清 CGI 產製特徵對於的資料品質 (quality) 及可用性 (usability) 的影響。立

基於前述的產製分析,本研究的流通分析架構,則進一步協助描繪 CGI 的資訊內容與特質,如何能藉由 GITs的視覺化再現,以嵌入現有的環境經營管理機制,並影響權益關係人的知識及意見整合,並從而呈現 CGI 在環境資源經營管理的應用潛力。