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國立臺灣大學 人類學研究所 呂欣怡所指導 楊柏賢的 寓居於海陸之際:高雄西南海岸基礎設施與多樣社群實踐 (2019),提出新竹香山海水潮汐表關鍵因素是什麼,來自於海埔地、基礎設施、自然本體、異質社群、海陸韻律、縫隙、漁業採集。

而第二篇論文國立成功大學 測量及空間資訊學系 郭重言所指導 莊偉民的 利用波形分類和波形重定改善近岸Envisat測高資料-以新竹香山濕地為例 (2016),提出因為有 衛星測高、波形分類、波形重定、香山濕地的重點而找出了 新竹香山海水潮汐表的解答。

最後網站香山濕地|潮間帶最完善的石滬步道,我們與招潮蟹最近的距離則補充:海水 有漲退潮,除了耐高溫、耐鹽、耐浪的生物能夠在濕地生存,一般的生物其實是 ... 建議大家在出發前先前往中央氣象局查詢新竹香山地區以免撲了空。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新竹香山海水潮汐表,大家也想知道這些:

寓居於海陸之際:高雄西南海岸基礎設施與多樣社群實踐

為了解決新竹香山海水潮汐表的問題,作者楊柏賢 這樣論述:

高雄西南海岸自1950年代起,經歷不同時期治理思維下的海岸工程,除了不斷形塑海陸之際的地景,也牽涉到土地、空間、物種、社群活動、知識動員等交織的過程。不同於過往臺灣西海岸社科研究將焦點置於漁村或漁港,本研究從海岸出發,以高雄港十二年擴建工程、第二港口開闢、南星計畫與近年的洲際貨櫃中心工程等當地的海岸工程為例,探討在海岸人工化過程中不同尺度行動者如何相互連結與動員?在不斷打造海岸的過程中,跨尺度的社群、魚、海水、泥沙如何共構與寓居,形成何種社會關係與想像?本論文奠基在近年基礎設施對於人類學與自然的討論,將高雄西南海岸的變遷視作基礎設施化的過程,並藉政府檔案、科學研究報告、工程規劃書與民族誌等材

料,分成三個面向回應上述問題。首先,將高雄西南海岸的人工化放在戰後臺灣西海岸「海埔地」開發的脈絡,說明國家如何藉由「基礎設施的作業」(infrastructural work),將法規、機構、知識、技術、人、非人物種與自然現象等異質元素,組織進海岸基礎設施的網絡系統,形塑人、非人物種與地球作用力複合而成的海岸自然本體。第二,聚焦在各尺度人類行動者如何動員科學知識、論述、對土地的情感與日常生活經驗,一再協商與模塑海埔地穩定/變動的狀態,而海埔地也成為需要人類維持的建成環境。第三,將視角轉移到自然現象與非人物種,藉由不同時期基礎設施作業中的泥沙與魚,指出在地社群的採集實踐實際上交織在被基礎設施化、

不停變動的海陸韻律,持續生成社會關係與想像,並說明基礎設施系統內在「縫隙」展現的生機。

利用波形分類和波形重定改善近岸Envisat測高資料-以新竹香山濕地為例

為了解決新竹香山海水潮汐表的問題,作者莊偉民 這樣論述:

近年來衛星測高已成為提供高精度海水面的重要觀測工具之一,然而將其應用在近岸0~5 km仍舊有精度不佳的問題。香山濕地為許多瀕臨絕種生物的棲息地,也是東亞太水鳥保護網之一,極具保護價值,正受到海水面上升所威脅。因此,本研究將改善此區域的Envisat測高資料精度,以提供正確的海水面高度資料。本研究利用18Hz Envisat RA-2 Cycle 10 ~ Cycle 90 SGDR波形資料,結合線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)與最近鄰居分類器(k-Nearest Neighbors Classifier, k-NN)進行波形分類,然後將分類出

之海洋反射波形以不同波形重定演算法(包含Cruve Fit、Ice-1、Ocean、Threshold和 Modified Threshold演算法)重定來求得海水面高度,最後以新竹驗潮站和EGM2008大地起伏模型評估成果精度。本研究發現使用LDA搭配k-NN比起單獨使用k-NN的波形分類,近岸0~5km Ice-1波形重定後Envisat高度與驗潮站差值之標準偏差(Standard Deviation, STD),由0.26 m減少至0.17 m;然而,使用LDA於波形分類在5~10 km的差值STD卻是沒有明顯改善的,其原因為開闊海域下多屬於海洋波形,單獨使用k-NN即能獲得良好的分類效

果。而使用LDA搭配k-NN分類後,能大幅改善於近岸0~5 km區域的精度,表現最好的波形重定為Ice-1演算法,與新竹驗潮站差值之STD由1.14 m提升至0.17 m,與未使用波形重定比較,其改善率(Improvement Percentage , IMP)為77.4%。與EGM2008差值之STD由1.26 m減少至0.20 m,IMP為82.2%。在開闊海域5~10 km的部分,其波形大多屬於海洋反射波形,經過波形重定重定後的STD即小於0.3 m以下,使用LDA搭配k-NN分類後只能些微改進精度,同樣也是Ice-1演算法表現最佳,與新竹驗潮站差值之STD由0.27 m減少至0.21

m,IMP為51.4%。與EGM2008差值之STD由0.30 m減少至0.22 m,IMP為58.6%。