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這兩本書分別來自寫樂文化 和寫樂文化所出版 。
佛光大學 應用經濟學系 周國偉所指導 翁珮寧的 花東地區透天厝交易價格因素之分析 （2019），提出新莊透天別墅關鍵因素是什麼，來自於花蓮縣花蓮市、台東縣台東市、透天厝房價、迴歸分析。
而第二篇論文國立政治大學 資訊管理學系 楊建民所指導 高詮惟的 資料探勘應用於捷運房地產分群與預測 （2015），提出因為有 房地產、捷運、資料探勘、決策樹的重點而找出了 新莊透天別墅的解答。
買房勝經：高房價時代不被坑 ，黑心房市全集新修版【首刷限量贈品：看屋隨身筆記】
為了解決新莊透天別墅 的問題，作者Sway 這樣論述：
【地產圈入門聖經，房市菜鳥的救命大補帖】 買一間房有如人生積蓄的梭哈，自己的頭期款要自己顧！ 暢銷40萬冊，揭穿房市黑幕第一人， 黑心建商、投資客、房仲全系列，重磅三合一再增修 【首刷限量贈品：看屋隨身筆記】 看屋需要通盤思考、理性評估，隨身筆記涵蓋物件的基本資料及內外部條件評分表，幫助你在賞屋時光明正大的做筆記、打分數，無論預售、新成屋、或是中古屋都適用。 台灣房價貴上天，賺錢這麼辛苦，買錯房子一輩子後悔！ 為何你買的房比隔壁單坪貴25萬？ 消基會：「業者找臨演排隊，營造熱銷假象……但大部分都沒做到真正的不二價。」
桃園有「０元買房」，新竹有「轉單奇蹟」？ 實價登錄施行10年，房地合一稅2.0在2021年中上路，但是，打房打不了黑心！ 炒房風潮從蛋黃區外溢蛋白區， 投資客買房當作玩當沖，爛建商被點名也沒在怕， 要如何在一片黑霧瀰漫的房市中，挑到一間用良心蓋出來的好房？ 《買房勝經》係由《黑心建商的告白》三部曲彙整增修， 剖析業界代代進化的手法，並加入Sway近年的觀察與提醒， 從預售屋、新成屋和中古屋等各類物件提綱挈領、查找重點如： 建商話術、黑心建材、賞屋功課、黑心投客屋包裝術、 房仲對應、屋況觀察、公設點交、殺價與合約
指南…… 一本看足房市一條龍的各色銷售花招， 希望幫助只想買間房安居樂業的你，趨吉避凶、好住又保值。 並新增： 1. 重劃區新解：北中南各有題材炒作，Sway 帶路，分析各區是真前景，還是虛胖價？ 2. 殺價指南更新版：實價登錄2.0後，預售、中古的開價要怎麼抓標準？ 3. 預售屋陷阱：掃描預售案會碰到的地雷，以及合約書暗藏的致命陷阱。 看屋、議價、監工、點交，一步都不能隨便， 簽約前一定要查清楚！ 回家檢查一下，如果家裡的牆角、接縫、窗框很容易裂開、油漆得一天到晚補……恭喜你，中獎買到黑心速
成屋了！台灣的房產業，比你想像的還要黑！ 鋼筋少兩成、化糞池沒接管、混凝土隨便搞、中古雜牌發電機……，這全都是發生過的事實。「無敵海景」、「捷運近巷」、「距離東區10分鐘」、「大隱隱於市」……建商只需用誇張的字眼，加上那些永遠晚十年的公共建設，就能讓你當個阿呆快快簽約，他們賺到翻，你還歡天喜地以為買到夢想屋！ 但是無論如何，你還是夢想有間自己的房子，那怎辦？放心，幸好有這本書，看完再來談買房。 這些房產基本題你能確實回答嗎？ Q：跑單小姐好親切，推薦我買A棟8樓不如省錢買B棟7樓，有這麼好康？ Q：鋼筋綁法和灌漿強度也能偷？小老百姓無法實地監工要怎
麼自保？ Q：預售屋的合約有8大陷阱？ Q：面公園第一排變成淹水第一排？小心你的賓士車泡水 Q：先建後售和預售案各有什麼玄機？ 要怎麼找到磁場相合的用心好房仲？ Q：交流道附近的黑心房仲專宰外地客？ Q：比價心理戰，房仲最愛「配餐法」絕招？ Q：密密麻麻的合約書，是保護房仲還是保護你？ 不只揭穿黑幕，還要教你看屋眉角和科學風水： Q：看似方正的超大主臥要注意哪些陷阱？ Q：公設不是只看游泳池！發電機、電梯、化糞池等致命的重點你看不到？ Q：油漆怎麼偷工？馬桶和水龍頭的品牌細節差很大！
Q：格局怎麼看一箭穿心？開窗位置會影響健康和運勢？ 【隨書附：檢視屋況的好用小工具清單、點交重點、賞屋清單】 名人推薦 政大退休房產教授 張金鶚 ／ 消基會董事長 黃怡騰 知名團購企業家486先生 ／ 財經作家 小資女艾蜜莉 ／ 神老師&神媽咪 沈雅琪
花東地區透天厝交易價格因素之分析
為了解決新莊透天別墅 的問題，作者翁珮寧 這樣論述：
本研究主要分析2017年1月至2019年9月間實價登錄查詢網上花東地區透天厝交易價格因素變分析，依建屋主要登記型態用途包含住家用、非住家用（如工業用、住商用、商業用、住工用及其他登記事項），將透天厝的樓層數、建造材料為鋼筋材料（如鋼筋、鋼骨混凝土及鋼筋混凝土加強磚造），則非鋼筋材料為（如磚造、木造及其他材料）等、屋齡、建物的房間數、建物的客廳數及建物的衛浴設備數等因素，整理篩選過後計2194筆交易價格資訊。以採用迴歸模型設定為研究基礎，依特徵價格理論探討研究房屋特徵變數對於花東地區透天厝房價的影響。本研究發現在不考慮各項特徵條件下，花東地區透天厝平均交易價格每1坪為71,334元；研究發現透
天厝每增加一層樓的情況下，交易價格會減少了8,814元；推測原因能是花東地區為中央山脈及海岸山脈之間的狹長谷地，亦是歐亞大陸板塊與菲律賓海板塊的交界，是全台灣發生地震最頻繁的縣市有關；針對透天厝登記建物之型態住家用及非住家用，使透天厝交易價格影響減少了1,118元但不顯著；在建屋主要的建造材料為鋼筋及非鋼筋影響透天厝在交易價格上增加9,550元；因花東公路發展後交通便利遊客數增加，加上好山好水好風景是休閒養肺的好地方，也是投資者看重的地點；故透天厝屋齡每增加一年，價格增加78元；但房間數多增加一間，將使透天厝房價反而減少了2,780元。最後在一般家庭中通常只有一間客廳及廚房；如廳數再增加的情況
下，會使透天厝房價反而減少了5,513元。而衛浴設備數再增加的情況下，並不顯著影響透天厝房價。
買房勝經：高房價時代不被坑 ，黑心房市全集新修版
為了解決新莊透天別墅 的問題，作者Sway 這樣論述：
【地產圈入門聖經，房市菜鳥的救命大補帖】 買一間房有如人生積蓄的梭哈，自己的頭期款要自己顧！ 暢銷40萬冊，揭穿房市黑幕第一人， 黑心建商、投資客、房仲全系列，重磅三合一再增修 台灣房價貴上天，賺錢這麼辛苦，買錯房子一輩子後悔！ 為何你買的房比隔壁單坪貴25萬？ 消基會：「業者找臨演排隊，營造熱銷假象……但大部分都沒做到真正的不二價。」 桃園有「０元買房」，新竹有「轉單奇蹟」？ 實價登錄施行10年，房地合一稅2.0在2021年中上路，但是，打房打不了黑心！ 炒房風潮從蛋黃區外溢蛋白區， 投資客買房當作
玩當沖，爛建商被點名也沒在怕， 要如何在一片黑霧瀰漫的房市中，挑到一間用良心蓋出來的好房？ 《買房勝經》係由《黑心建商的告白》三部曲彙整增修， 剖析業界代代進化的手法，並加入Sway近年的觀察與提醒， 從預售屋、新成屋和中古屋等各類物件提綱挈領、查找重點如： 建商話術、黑心建材、賞屋功課、黑心投客屋包裝術、 房仲對應、屋況觀察、公設點交、殺價與合約指南…… 一本看足房市一條龍的各色銷售花招， 希望幫助只想買間房安居樂業的你，趨吉避凶、好住又保值。 並新增： 1. 重劃
區新解：北中南各有題材炒作，Sway 帶路，分析各區是真前景，還是虛胖價？ 2. 殺價指南更新版：實價登錄2.0後，預售、中古的開價要怎麼抓標準？ 3. 預售屋陷阱：掃描預售案會碰到的地雷，以及合約書暗藏的致命陷阱。 看屋、議價、監工、點交，一步都不能隨便， 簽約前一定要查清楚！ 回家檢查一下，如果家裡的牆角、接縫、窗框很容易裂開、油漆得一天到晚補……恭喜你，中獎買到黑心速成屋了！台灣的房產業，比你想像的還要黑！ 鋼筋少兩成、化糞池沒接管、混凝土隨便搞、中古雜牌發電機……，這全都是發生過的事實。「無敵海景」、「捷運近巷」、「距
離東區10分鐘」、「大隱隱於市」……建商只需用誇張的字眼，加上那些永遠晚十年的公共建設，就能讓你當個阿呆快快簽約，他們賺到翻，你還歡天喜地以為買到夢想屋！ 但是無論如何，你還是夢想有間自己的房子，那怎辦？放心，幸好有這本書，看完再來談買房。 這些房產基本題你能確實回答嗎？ Q：跑單小姐好親切，推薦我買A棟8樓不如省錢買B棟7樓，有這麼好康？ Q：鋼筋綁法和灌漿強度也能偷？小老百姓無法實地監工要怎麼自保？ Q：預售屋的合約有8大陷阱？ Q：面公園第一排變成淹水第一排？小心你的賓士車泡水！ Q：先建後售和預售案各有什
麼玄機？ 要怎麼找到磁場相合的用心好房仲？ Q：交流道附近的黑心房仲專宰外地客？ Q：比價心理戰，房仲最愛「配餐法」絕招？ Q：密密麻麻的合約書，是保護房仲還是保護你？ 不只揭穿黑幕，還要教你看屋眉角和科學風水： Q：看似方正的超大主臥要注意哪些陷阱？ Q：公設不是只看游泳池！發電機、電梯、化糞池等致命的重點你看不到？ Q：油漆怎麼偷工？馬桶和水龍頭的品牌細節差很大！ Q：格局怎麼看一箭穿心？開窗位置會影響健康和運勢？ 【隨書附：檢視屋況的好用小工具清單、點交重點、賞屋清
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資料探勘應用於捷運房地產分群與預測
為了解決新莊透天別墅 的問題，作者高詮惟 這樣論述：
從民國85年捷運開通至今，捷運系統儼然成為台北、新北市民賴以為重的大眾交通運輸工具，捷運系統所經之處對房地產價格有著顯著影響。然而，即使捷運系統的經過確實會提升鄰近700公尺房地產房價有提升，有下列現象：鄰近於同一條捷運線中之各站點的房地產，皆有因為捷運系統經過而有增值漲幅之現象。即使各站點附近之捷運房地產皆有因捷運系統經過而有價格上之顯著變化。但是相同線上之不同站點有的漲幅程度高、有的漲幅程度卻較低。 經由上述現象，本研究以各捷運站點鄰近700公尺之房地產做為研究範圍，以資料探勘-決策樹演算法結合公車數、景點數、捷運轉運站、同線捷運數、捷運出口數、700M學校數、700M百貨公司數、
平均公司資本額、該區人口密度、公司數、刑事案件發生數、該區低收入戶數、該區老化指數、金融機構家數、毒品案件發生數、暴力犯罪案件數、700M醫院/診所數、醫院診所病床數、員警編制人數、派出所數、守望相助巡邏隊數、竊盜案件發生為輸入變數，並分別以近年來新捷運站線中和新蘆線之蘆洲站、三民高中站、徐匯中學站、三和國中站、三重國小站、迴龍站、丹鳳站、輔大站、新莊站、頭前庄站、先嗇宮站、三重站、菜寮站、台北橋站、大橋頭站、中山國小站、行天宮站、松江南京站、東門站之站點資料作為預測資料以作第一階段預測，淡水信義線之大安森林公園站、信義安和站、台北101/世貿站、象山站之站點資料作為預測資料以作第二階段預測，
松山新店線之北門站、台北小巨蛋、南京三民站、松山站之站點資料作為第三階段預測資料，第四階段預測則以所有捷運站點做建模並隨機取30%資料作為測試資料。結果顯示，第一階段預測之結果模型預測準確度以新北地區捷運站點資料預測為81.42%及以台北地區捷運站點資料預測為83.12%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第二階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度80.77%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第三階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度84.27%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第四階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度86.40%，以金融機構數作為最重要的屬性分支，可見安全性與金融
機構數最為重要。