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國立雲林科技大學 文化資產維護系碩士班 林明美所指導 吳柏勳的 十三行博物館行銷策略之研究 (2011),提出新莊99公車路線圖關鍵因素是什麼,來自於博物館行銷、十三行博物館、行銷策略、行銷組合4P。

而第二篇論文輔仁大學 公共衛生學系碩士班 唐進勝、張立德所指導 紀宗廷的 應用GPS探討空氣品質測站測值與周圍微環境 空氣汙染物濃度之相關性 (2010),提出因為有 全球定位系統、地理資訊系統、微環境、空氣品質測站、空氣污染物的重點而找出了 新莊99公車路線圖的解答。

最後網站文本多維: 台灣當代散文的空間意識及其書寫型態則補充:新莊 的堵車雖非專利,在眾多的都市中卻是首屈一指,輔大的期中考試甚至為此順延過。 ... 這段描寫塞車的文字至多是突顯了公車內的空間,對於街景以「停格」一詞帶過, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新莊99公車路線圖,大家也想知道這些:

十三行博物館行銷策略之研究

為了解決新莊99公車路線圖的問題,作者吳柏勳 這樣論述:

本研究對象為新北市立十三行博物館,位在新北市八里區、淡水河左岸,定位為北台灣第一座考古學博物館,以「水岸‧社區‧博物館」的理念,經營在地社區與考古教育推廣。針對本研究主要問題,分為十三行博物館在營運過程的執行狀況、行銷策略分析以及營運行銷效益,根據十三行博物館的相關參考資料中,釐清博物館從發掘、籌備、規劃、營運、成果等各個面相,可以了解十三行博物館的發展脈絡及條件。本研究採「文獻分析法」、「深入訪談法」及「SWOT分析法」3種方法。在博物館及行銷策略的文獻中,找出研究的方向,以了解博物館的行銷5大傳播工具及8項行銷溝通組合,並以行銷組合4P面向,來檢視博物館的行銷策略。以及用十三行博物館的參

觀人數統計來分析博物館在執行行銷策略的效益,並再進一步檢討、了解,如何應用在每一次的行銷策略上。研究發現十三行博物館營運過程的部分,應提出具體的營運定位,以強化研究核心能力;而行銷策略的部分,有8項行銷溝通組合,其最主要是透過免門票的促銷策略來吸引觀眾,且透過觀眾的感官分享,做為最有效的口碑行銷,而行銷工具以網路通路最為廣泛;在營運效益的部分,透過行銷策略,館方的平均成長率為0.06,且已突破500萬人次,參觀比例以7、8月的太陽季最熱鬧,佔總比例的13%。

應用GPS探討空氣品質測站測值與周圍微環境 空氣汙染物濃度之相關性

為了解決新莊99公車路線圖的問題,作者紀宗廷 這樣論述:

研究背景:過去研究常以空氣品質測站所獲得的監測數值來代表個人暴露,但個人微環境 (microenvironment) 汙染物濃度卻隨著時間、空間的變化而有所不同,空氣品質測站與微環境空氣污染物濃度間的差異值得探討。本研究目的是應用全球定位系統 (global positioning system, GPS) 與地理資訊系統 (geographic information system, GIS) 來瞭解汙染物的分布狀況,以及空氣品質測站的監測資料與測站周圍微環境濃度值之間的差異性與其影響因素。材料方法:依規劃的路線,配戴GPS軌跡記錄器以及可攜式的污染物採樣器,以步行的方式繞行空氣品質測站周

圍。步行路線的選擇包含如交通、校園、工地等多種微環境。偵測的汙染物包括懸浮微粒 (particulate matter, aerodynamic diameter < 2.5 μm, PM2.5;aerodynamic diameter < 10 μm, PM10)、粒相多環芳香碳氫化合物 (polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)、一氧化碳 (carbon monoxide, CO) 等。採樣日共計7日,分為假日與非假日,而每日又再細分為早中晚3個時段。採樣結束後,將座標與汙染物濃度結合,使用GIS繪製出測站周圍污染物濃度變化圖,另將同時間微環境汙染物濃

度值與測站監測值相除以求比值(microenvironment/station, M/S),以觀察兩者差異隨時空之變化及其影響因子。結果:本研究期間發現,輔大周圍微環境的污染物平均濃度PM2.5 = 39.77 μg/m3,PM10 = 88.52 μg/m3,CO = 2.34 ppm,PAHs = 63.55 ng/m3,一般日早上時段的污染物濃度平均值(49.48 μg/m3,99.20 μg/m3,3.06 ppm,69.77 ng/m3)高於其他兩個時段(中午:37.14 μg/m3,87.26 μg/m3,1.75 ppm,66.47 ng/m3;晚上:32.50 μg/m3,73

.14 μg/m3,2.47 ppm,63.76 ng/m3)。高污染物濃度出現的地點包括車流量大、有號誌燈的路口、路旁的工地、公車站牌旁等等,以及其他燃燒紙錢等汙染源。所有污染物之M/S比值之平均值(範圍)分別為PM2.5 = 1.08(0.73-3.00),PM10 = 1.41(0.63-6.85),CO = 3.52(0.62-24.90),PAHs = 6.97(0.03-288.89)。線性迴歸的結果發現,路段的種類與一般日會顯著影響輔仁大學周圍微環境與空氣品質測站之M/S比值;影響測站測值是否低於或高於微環境濃度的因子,如距離、風速、風向、溫度、溼度等,則會因為不同污染物而有差異

。結論: GPS軌跡記錄器不僅僅可以補充個案的活動記錄,若搭配可攜式污染物採樣器及GIS,則可以清楚瞭解微環境在不同時空下的污染物濃度變化,並探討可能的污染物來源。計算微環境與測站之比值可以判斷微環境汙染物濃度的高低,是由人為因素或大氣狀況所造成,並可使用統計方法找出可能的影響因子。