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應用光達資料於單木樹冠描繪演算法之 比較研究

為了解決新豐高爾夫球場的問題，作者張育昇 這樣論述：

近年來，碳排放及土地利用所造成的變化是全球暖化的重要問題，在氣候變遷與溫室效應日趨嚴重下，聯合國於1997年通過的「京都議定書」中，將森林碳吸存的貢獻量化，以1990 年為基期年，其後進行之造林、再造林及森林採伐之二氧化碳吸收或排放之淨值，可併入排放減量值計算。且該議定書中規範碳排放權可交易，同時藉由造林的碳存量皆可列入本國的二氧化碳削減量。因此，如何減緩因地球暖化帶來之溫室效應之危害，乃是當務之急。研究顯示，利用遙測技術做森林調查已成為碳庫存量、碳吸存量評估之主要方法。 光達技術經常用於估計森林冠層覆蓋率，其中的冠層高度模型(CHM)能有效估計森林冠層密度。一種CHM算法為數字表面模型

（DSM）減去數字高程模型（DEM），另一種CHM算法為透過空隙填補處理。在本研究中依據在立製環境中量測單木樹冠結構特徵（即樹高和冠幅大小），來評估兩種單木樹冠描繪演算法，即多層形態動態輪廓（MMAC）和空間小波分析法（SWA）之萃取效能。實驗結果表明，採用SWA方法提取正確率為89％。然而，MMAC方法具有顯著的改進，93％的正確率。此外，使用空隙填補CHM於兩種單木樹冠描繪演算法的成功率將比使用簡單減法CHM的成功率更佳。

應用全波形光達於都市地區樹冠結構特徵分析

為了解決新豐高爾夫球場的問題，作者陳克復 這樣論述：

由於經濟成長、都市化及土地開發活動頻繁，溫室氣體如二氧化碳的排放量節節升高，造成全球氣候異常變遷與溫室效應日趨嚴重，如何減緩暖化效應之危害，乃是當務之急。聯合國於1997年通過的「京都議定書」中，將森林碳吸存的貢獻量化，併入二氧化碳排放減量值計算。在眾多植物覆蓋變遷偵測技術中，利用遙測技術，如光達測量，被視為收集豐富輻射、地形資料的有效工具。當前空載光達系統可分為多重回波光達、全波形光達二種，因反射波形受到地表目標物材料特性之影響，因此，本研究目的為針對都市地區常見樹種，建立可用於這幾種樹種分類之光達波形特徵規則。研究中以台灣低海拔地區常見樹種，琉球松、溼地松及椰子樹做為樹冠結構分析對象，首

先依據不同樹冠層高度所取得之光達點雲波形資料，進行波寬、振幅特徵萃取，並引入多尺度熵計算，建立其紋理特徵。最後統計這三種樹種不同冠層高度特徵值分布，並以分離度分析做為不同樹種、不同冠層間分類特徵差異性分析。研究結果顯示，同一棵植物之光達波寬、振幅等特徵的確具有一致性；不同棵的琉球松由於樹高、冠幅及胸徑不一致，差異性大；不同棵的溼地由於樹高、冠幅及胸徑一致，差異性不大。在多尺度熵方面，同一種植物樣本熵平均值及標準差一致，不同種植物樣本熵平均值及標準差則有明顯區分。至於尺度內組距百分比之高層對低層樣本熵比值方面同一樹種有一致性，不同樹種在尺度2上平均值及標準差範圍上可以明顯分辨出來。第二棵溼地松由

於樹冠層密度較小，所以無論在波寬、振幅及多尺度熵表現出不一致現象。