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國立屏東大學 不動產經營學系碩士班 李春長所指導 方少琪的 影響抵費地價格因素之研究-應用多層次模型分析 (2019),提出新 莊 副都心 評價關鍵因素是什麼,來自於土地標售、抵費地、多層次模型。

而第二篇論文國立成功大學 企業管理學系碩士在職專班 康信鴻所指導 沈文進的 不動產實價登錄、登革熱、房地合一課稅下消費者行為因素對消費者購買住宅之決定—以台南市為例 (2015),提出因為有 實價登錄、房地合一課稅、購屋決定、線性機率模型的重點而找出了 新 莊 副都心 評價的解答。

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影響抵費地價格因素之研究-應用多層次模型分析

為了解決新 莊 副都心 評價的問題,作者方少琪 這樣論述:

  影響抵費地價格之面向與成因繁多,由於每一筆抵費地坐落其所屬市地重劃區內,常以所屬市地重劃區表示抵費地的開發區位。本研究欲瞭解抵費地價格影響因素,乃以高雄市19個市地重劃區,2003至2019年間已標售完成之抵費地為研究範圍,並有別以往一般傳統迴歸之方法,參考相關文獻選擇各層次之影響因素,第一層次以抵費地為單位,第二層次以重劃區為單位,應用多層次模型(亦稱階層線性模型)方法分析具巢套(nested)資料結構的重劃區的抵費地(如重劃區內抵費地共享區內公共服務設施、道路交通等,彼此有類似的鄰里因素)。  實證結果顯示,以截距項為結果模型,抵費地單價估計結果: 第一層次自變數方面,高雄市改制(縣

市合併)前後之估計係數為0.275,達1%顯著水準,表示改制後較改制前平均單價高出27.5%。持有期間之估計係數為0.042,達1%顯著水準,表示每增加1年,則單價增加4.2%。土地面積之估計係數為0.001,達1%顯著水準,表示每增加1平方公尺,則單價增加0.1%。寬深比之估計係數為0.046,達10%顯著水準,表示比值每增加1單位,則單價增加4.6%。面臨10米到25米路角地之估計係數為0.108,達5%顯著水準,表示面臨10米到25米路角地較非路角地之平均單價高出10.8%。容積率之估計係數為0.001,達1%顯著水準,表示容積率每增加1%,則單價增加0.001%。面前路寬之估計係數為0

.011,達1%顯著水準,表示每增加1公尺,則單價增加1.1%。土地至公園距離之估計係數為-0.001,達1%顯著水準,表示每增加1公尺,則單價減少0.1%。土地至捷運站之估計係數為-0.001,達1%顯著水準,表示距離每增加1公尺,則單價減少0.1%。第二層次自變數方面,大型公共設施估計係數為0.543,達5%顯著水準,表示重劃區鄰近有大型公共設施者比沒有者平均單價高出54.3%。重劃區面積估計係數為0.003,達10%顯著水準,表示重劃區面積每增加1公頃,則平均單價增加0.3%。重劃區費用平均負擔(Cost)之估計係數為0.224,達1%顯著水準,表示重劃區費用平均負擔每增加1%,則平均單

價增加0.224%。

不動產實價登錄、登革熱、房地合一課稅下消費者行為因素對消費者購買住宅之決定—以台南市為例

為了解決新 莊 副都心 評價的問題,作者沈文進 這樣論述:

國人對住宅有偏好,由於傳統「有土斯有財」的觀念,形成家庭若無法購屋自住,便缺乏安居的感覺;因此,高房價影響民眾購屋能力,而成為民怨榜首。政府為平抑房價以實現居住正義,自2011年以來連續推出有關不動產政策,並於2016年1月1日通過施行房地合一課稅。2015年入夏以來在台灣南部發生登革熱疫情,其中以台南市遭受感染者最多,影響居家安全及健康;這一連串的行政變革及外在環境變化,對房地產供需市場都可能造成影響。本研究參照EKB理論模式設計研究架構,並以線性機率模型(LPM)實證模型驗證方式,探討消費者在政府政策及外在環境因素變化下購買住宅之決定。本研究以台南市各地政機關辦理土地登記業務有經驗的消費

者為對象,回收有效問卷418份中,購屋目的為投資理財的有效問卷195份,購屋目的為換屋自住的有效問卷223份。先以SPSS18.0統計分析軟體進行因素變數之信度及效度分析,再以E-View7.2進行線性機率迴歸模型之分析;其中購屋目的為投資理財的購買決定的最終迴歸結果,調整後的判定係數(Adjusted R-squared)高達98%,購屋目的為換屋自住的購買決定的最終迴歸結果,調整後的判定係數(Adjusted R-squared)也高達95%,整體解釋力令人滿意。本研究經實證分析發現,個別因素構面中的貸款成數、調降利率、品牌品質及區位交通等因素對購屋決定有正向顯著的影響;環境因素構面中的登

革熱及政治因素構面中的房地合一等因素對購屋決定有負向顯著影響。以投資理財為購屋目的時,資訊成本、房價下跌及增值潛力等因素對購屋決定有正向顯著的影響;原始動機贈與及流年神明等因素對購屋決定有負向顯著影響;但這五項因素對以換屋自住為購屋目的之消費者影響不顯著。