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這兩本書分別來自瑞蘭國際 和聯經出版公司所出版 。

國立臺灣藝術大學 古蹟藝術修護學系 李長蔚所指導 劉可煜的 溪底大木匠師王世猛篙尺技藝知識能力之研究 -兼論臺南大木匠師許漢珍 (2021),提出方法相似詞關鍵因素是什麼,來自於閩南傳統建築、大木技藝、篙尺、篙尺技藝。

而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系 蔡銘峰所指導 段寶鈞的 基於知識圖譜表示法學習增強使用者與物品交互關係於推薦系統之效能改進 (2021),提出因為有 推薦系統、知識圖譜、連線、文本資訊的重點而找出了 方法相似詞的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了方法相似詞,大家也想知道這些:

法語文法其實沒那麼難!QR Code版(隨書附法籍名師親錄標準法語朗讀音檔QR Code)

為了解決方法相似詞的問題,作者洪偉傑 這樣論述:

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列舉簡單實用的例句,讓你從表格理解文法重點後,立即了解文法的實際運用。搭配朗讀音檔,只要掃描QR Code下載音檔,隨時聆聽,聽力與口說同時精進!   4. 打鐵趁熱:每章後有5題小測驗,讓你輕鬆檢測學習成果。 本書特色   看了市面上的法語文法書,讓你打消學習法語的念頭了嗎?   這本書送給害怕法語文法,而止步不前的你!   不用艱澀的講解、不用你看不懂的例句,   運用表格比較、步驟講解、實用例句,   就是要你快速掌握法語基礎文法,   向學習法語邁出成功的一大步!   特色1:把基礎文法分為34章,最適合初學者學習的分量!   市面上的法語文法書,總是看起來又厚又重,令人望之卻

步嗎?本書精選初學者必學的初級文法,並分為34小章,包含:名詞、數字、近未來式和剛剛過去式、複合過去式、泛指詞、被動語態……等,由淺入深,就是要您把法語文法學好,是最適合法語初學者入門的基礎文法書!   特色2:刪除艱澀文法,以淺顯易懂的生活對話,帶你迅速掌握文法重點!   本書每一章的主題、說明的任何文法,都去蕪存菁,捨棄讓人搞不懂的艱澀枝節,直接切入重點,讓你一次到位,完全搞懂!   此外,所有的文法,皆精選最生活化、最簡單的句子,學習文法不再被困難的例句阻礙。因為只有真正了解句意,才能真正了解該句的文法,並將文法連同例句進一步記憶、內化。   特色3:以表格對比相似文法,輕而易舉破解

文法盲點!   除去一般文法書使用文字敘述的方式,本書使用大量的表格講解、對比相似的文法。讓你的文法概念更加清晰、更容易記憶關鍵文法!   特色4:每章後附有小測驗,立即檢視學習成果!   每章後皆有與該章主題相關的5題小測驗,讓你檢視學習成果、即時了解有哪些文法概念尚未掌握。   特色5:特聘淡江大學法文系名師親錄標準法語朗讀音檔,同時精進聽力與口說!   特聘母語為法語的淡江大學法文系名師錄製書中單字、例句。尤其所有例句,還有一快一慢兩種速度,快的讓你感受法國人真正的對話語感,慢的讓你掌握文法重點。只要跟著音檔學習,讓你學習文法的同時,還能精進聽力與口說,並馬上從法語人士的口說裡,應證

書內文法重點! 名人推薦   ■名師審訂!不是好書不推薦   淡江大學法文系副教授 Alain Monier   高中法語專任老師周瑩琪   淡江大學法文系講師宋亞克   Ciel 歐協語文中心法語老師Pauline Malhautier   聯合審訂

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溪底大木匠師王世猛篙尺技藝知識能力之研究 -兼論臺南大木匠師許漢珍

為了解決方法相似詞的問題,作者劉可煜 這樣論述:

漢式傳統建築以木構造為棟架,閩南式傳統建築即為其中一類,閩南式傳統建築的大木棟架為建築的結構基礎,大木匠師不僅需要考量棟架結構中構件的製作與組合,還需要考量相關的尺寸用度、結構美學、營建禁忌等設計要求。大木匠師將結構與設計要求做整合後,會將其展現在一枝長桿之中,即三維的空間與設計被匯集在二維的「篙尺」之中。而繪製篙尺的過程,稱為「落篙」。閩南傳統建築是由大木作匠師負責統籌,以具有篙尺技藝的大木匠師為尊,稱為執篙師傅。執篙師傅決定了建築物整體的棟架形式、結構、構件及美學等元素,將構件對應的符號表達於篙尺之中,並在篙尺之中形成完整的建築棟架。臺灣傳統建築形式主要承襲了明末清初時期渡海來臺的福建先

民,尤以福建南部地區為主。移民之中不乏漢式傳統建築的匠師,給臺灣帶來原鄉地區的大木作營造技術。包含木構造的形式與結構,如穿斗式、疊斗式等;設計的手法與工具,如篙尺的使用等。本研究以文獻蒐集、匠師訪談進行彙整,以圖表進行整理與分析。對福建的王世猛匠師與臺灣的許漢珍匠師之傳統建築的規劃與棟架設計、篙尺符號所含的意義與設計規範、落篙程序進行比較研究。並將王世猛匠師的口述與實際落篙情形結合其相關文獻,再擴及許漢珍匠師的相關文獻,以對兩位匠師在落篙技藝的相似與差異進行比較研究。就此分析兩位匠師在落篙技藝之相似與差異的可能原因與各自的設計原理,以提供未來研究者之參考,並為傳統建築篙尺技藝之領域略盡綿薄貢獻

中國政治思想史(三版)(上、下)

為了解決方法相似詞的問題,作者蕭公權 這樣論述:

  《中國政治思想史》共五編二十五章,上起先秦,下至辛亥。從政治思想的歷史背景,可分為封建天下之政治思想、專制天下之政治思想與近代國家之政治思想三大部分;依政治思想的演變趨勢,則分為創造、因襲、轉變及成熟四個時期。     全書所論及的古今學者六十餘人,文獻資料極為豐富。蕭公權先生採政治學的觀點,用歷史學的方法,敘述晚周以來兩千五百年間的政治思想。體例以時代為經,以思想派別為緯,取材則以前人著作之最有理論價值者為主。闡釋各家思想,力求態度客觀。偶有評論,也是意在辨明其歷史地位,而非任意抑揚,臆斷得失。

基於知識圖譜表示法學習增強使用者與物品交互關係於推薦系統之效能改進

為了解決方法相似詞的問題,作者段寶鈞 這樣論述:

  在推薦系統(Recommendation System)中,知識圖譜(Knowledge Graph)扮演著越來越重要的角色。但幾乎沒有任何方法考慮到知識圖譜為不完整的可能性,現有方法大多單純透過標題或其他簡易資訊將使用者-物品偏好關係圖(User-item Interaction Graph)上的物品(Item)與知識圖譜上的實體(Entity)進行連線(Alignment),卻不曾考慮到連線可能有誤或是物品其實並不存在於知識圖譜上。因此本論文提出了一個新的想法,便是透過物品和實體的文本特徵,加入模型來計算兩邊的相似度,進而獲得連線。  另外,我們發現現有的推薦系統幾乎都是使用一對一連

線,在訓練過程中直接將連線的物品與實體合併為同一點,並透過知識圖譜上其他相關資訊的連線來協助訓練。但這種透過知識圖譜上的多點跳躍(Multi-hop)所訓練出來的推薦系統,有丟失資訊、訓練時間過長或模型過擬合(Overfitting)的可能性發生。於是,本論文基於此,提出將一對一連線擴展至多對多連線的概念。因為本論文之連線方式都是計算兩邊的相似度來進行連線,因此也很容易可得到多對多連線。另外,本論文將 Text-aware Preference Ranking for Recommender Systems(TPR)模型的物品與詞語關係圖(Item-word Graph)的詞語部分替換為實體來

進行訓練達成了多對多連線之目的。  本論文在四個真實世界的巨量資料集上進行 Top-N 推薦任務,且為了證明連線數多寡是否影響推薦效果,我們也進行了多對一與多對多的比較實驗。除此之外,我們將物品與實體進行隨機連線,來確認本論文提出之連線方式的有效性。本論文也透過更替知識圖譜的實驗,來確保多對多連線方式在不同的條件下依然能夠保持相同表現。而我們也透過實驗來驗證「連線正確與否並不影響推薦成效」之假說。最後,在實驗結果的部分,其數據表現呈現出我們所提出之多對多連線方式與使用者-物品推薦系統或加入知識圖譜之圖神經網路(Graph Neural Network)推薦模型實際比較後大多能取得最佳的推薦效果