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極度專注：精準打造專屬你的最佳學習模式

為了解決日光燈光譜類型的問題，作者 這樣論述：

｜讓專注，成為像呼吸一樣的習慣｜ 　　你是注重讀書方法的人嗎？ 　　其實，相對於方法，更重要的是【培養專注的能力】。 　　你可能無法想像，　 　　日常生活中，有多少事物會左右我們的注意力： 　　▪上午9點到11點，短時記憶的有效性，超出平均15% 　　▪女性在前半個月經週期，學習效率更高 　　▪鍛鍊「看什麼」、「怎麼看」，因為視覺輸入占到總資訊輸入的90% 　　▪在全光譜燈光教室裡，學生的缺席率，比日光燈教室少了65% 　　▪在噪音環境下，創造力會損失8%，尤其是對於聽力比較好的女性 　　▪人若進入最佳學習狀態「flow」，自我意識、時間知覺都會消失，只會快樂地痴迷於經歷本身 　　▪

當挑戰比你的能力更強時，你會焦慮；但當挑戰和能力相匹配時，就極有可能獲得驚人的成功！ 　　由此可知， 　　不須額外上課、不喝能量飲料、不占用休息時間， 　　只要在正確的時間與地點讀書，你就能「極度專注」。 　　本書提倡「三位一理」的學習理念，詳盡地介紹由學習者、學習引導者和學習媒介組成的學習體系，並闡述如何才能達到終身學習的目標。 　　掌握環境、洞悉經驗、剖析人格、揭密習慣， 　一本書讓你學會「極度專注」。 　 　　｜精彩書摘｜ 　　◎資訊社會的學習，更注重於知識的「選擇」，而不在於知識的「積累」。 　　◎我們人人都是自己的醫生，只是我們太放縱。 　　◎適度「浪費」時間，大腦才能保持旺盛

的精力。 　　◎任何按順序的、連續進行的學習模式，都是違背腦科學的。 　　◎只依靠邏輯而沒有情感能力，將會引導大多數人做出許多更愚蠢的事情。 　　◎當你學會無意識地回憶、判斷、感覺和行動時，你就會很快達到學習目標；當你經常處於這樣一種學習狀態時，你會發現，掌握知識就會像呼吸那樣簡單。  

LED照明設計與應用（第3版）

為了解決日光燈光譜類型的問題，作者劉祖明等 這樣論述：

本書根據我國綠色照明工程計划，結合我國近年來LED照明市場的發展現狀，分析了當前LED的技術發展和LED在照明方面的發展方向，結合實例介紹LED驅動器及元器件選擇方法，以LED照明燈具的應用與設計及LED調光為重點，着重介紹室內照明及商業照明LED燈具，如LED日光燈、LED射燈、LED台燈、LED吸頂燈、LED球泡燈、LED軌道燈、LED玉米燈等的設計與應用。同時，還介紹了調光類燈具，如LED台燈，並結合當前LED發展技術，介紹了戶外照明燈具，如LED路燈、風光互補LED路燈及太陽能LED路燈、LED投光燈、LED隧道燈，以及LED景觀照明及LED廣告類照明燈具等的設計與應用，具有較強的實戰

性與參考性。本書題材新穎、內容豐富多彩、通俗易懂、切合實際，將照明用LED的參數選擇與LED驅動器工作原理進行有機結合，具有廣泛的適用性。本書適合從事LED照明研發、設計、應用的工程技術人員閱讀使用，也可作為高等學校相關專業的教學用書。劉祖明，工程師，LED領域資深專家,精通產品研發與技術創新，具有豐富的LED從業經驗，從事LED照明產品研發工作，負責多項大型節能改造項目，出版過多部LED照明技術書籍。 第1章 LED基礎知識 1.1 LED的基本概念 1.1.1 LED的基本結構與發光原理 1.1.2 LED的特點 1.2 LED芯片的類型 1.3 LED光參數定義及其詳

解 1.3.1 可見光譜 1.3.2 LED發光器件亮度學參數的測量 1.3.3 LED光通量 1.3.4 LED發光強度 1.3.5 LED相對光譜能量分布P(?) 1.3.6 LED的峰值波長?p和光譜半波寬?? 1.4 LED外延片簡介 1.5 LED封裝工藝流程和發展 1.6 LED的基本特性與使用注意事項 1.6.1 常見的LED電性能參數 1.6.2 LED防靜電知識 1.7 LED燈珠的測試 第2章 光與照明基礎知識 2.1 光的基本知識 2.1.1 光的基本概念 2.1.2 光的基本度量 2.2 光源顏色、色溫與顯色性 2.3 光與視覺 2.4 電光源及電器器件與燈具 2.4.

1 光源及其分類 2.4.2 照明電器附件 2.4.3 燈具 2.5 傳統照明燈具光源知識簡介 2.6 LED照明燈具選用原則 2.6.1 LED室內照明燈具選用原則 2.6.2 LED商業照明燈具選用原則 第3章 LED照明市場分析及LED技術參數 3.1 LED照明市場的現狀與前景 3.2 LED照明燈具系統組合 3.3 LED燈具設計需注意的幾個問題 3.4 LED照明設計需要注意的技術細節 3.5 LED散熱器的選擇 3.6 LED光學透鏡的選擇 3.7 LED封裝與產品規格書 3.7.1 LED封裝 3.7.2 LED產品規格書 3.8 LED死燈現象分析與探討 第4章 商業照明用L

ED燈具的設計與組裝 4.1 LED燈具的開發前景與目前存在的主要問題 4.2 MR16燈杯的設計與組裝 4.2.1 MR16燈杯簡介 4.2.2 MR16燈杯的驅動電源 4.2.3 MR16燈杯3×1W的組裝工具和材料 4.2.4 MR16燈杯3×1W的組裝 4.2.5 MR16燈杯的檢驗要求 4.3 E27/GU10 3W射燈的設計與組裝 4.3.1 E27/GU10 3W射燈驅動電源的設計 4.3.2 E27/GU10 3W射燈的組裝 4.3.3 LED射燈的檢驗要求 4.4 PAR LED燈的設計與組裝 4.4.1 PAR LED燈簡介 4.4.2 5W/7W PAR30 LED的設計

與組裝 4.4.3 PAR LED燈的檢驗要求 4.5 LED軌道燈的設計與組裝 4.5.1 LED軌道燈簡介 4.5.2 LED軌道燈的組裝 4.5.3 LED軌道燈的檢驗要求 4.6 LED格柵燈的設計與組裝 4.6.1 LED格柵燈簡介 4.6.2 LED格柵燈的組裝 4.6.3 LED格柵燈的檢驗要求 4.7 LED天花燈的設計與組裝 4.7.1 LED天花燈簡介 4.7.2 LED天花燈的組裝 4.7.3 LED天花燈的檢驗要求 4.8 LED照明產品老化 4.9 LED照明燈具市場分析與應用 4.10 LED應用交流電驅動技術說明 4.11 常用室內照明燈具簡介 第5章 室內照明用

LED燈具的設計與組裝 5.1 LED日光燈簡介 5.2 LED T8管的設計與組裝 5.2.1 LED T8管驅動器的設計 5.2.2 LED T8管的組裝 5.2.3 LED 一體化燈管的設計 5.3 LED日光燈認證及檢驗要求 5.3.1 LED日光燈UL認證要求 5.3.2 LED日光燈安規要求 5.3.3 LED日光燈的檢驗要求 5.4 LED球泡燈的設計與組裝 5.4.1 LED球泡燈簡介 5.4.2 LED球泡燈的組裝 5.4.3 LED球泡燈的檢驗要求 5.5 LED節能燈杯的設計與組裝 5.5.1 LED財神燈的設計與組裝 5.5.2 LED節能燈的設計 5.6 LED植物生

長燈的設計 5.7 LED玉米燈的設計與組裝 5.8 LED吸頂燈的設計與組裝 5.8.1 LED吸頂燈簡介 5.8.2 LED吸頂燈的組裝 5.8.3 LED吸頂燈的檢驗要求 5.9 LED筒燈的設計與組裝 5.9.1 LED筒燈簡介 5.9.2 LED筒燈的組裝 5.9.3 LED筒燈的檢驗要求 5.9.4 LED應急筒燈 第6章 調光類LED燈具的設計與組裝 6.1 LED照明燈具的調光方式 6.2 LED台燈的設計與組裝 6.2.1 LED台燈性能簡介 6.2.2 觸摸開關LED台燈參數說明 6.2.3 觸摸開關芯片 6.2.4 5W觸摸LED台燈的設計 6.2.5 1鍵觸摸LED燈無

級調光ADA01AL芯片介紹 第7章 戶外照明LED燈具的設計與組裝 7.1 LED路燈的設計與組裝 7.2 風光互補LED路燈設計 7.3 太陽能LED路燈設計 7.4 LED投光燈的設計與組裝 7.5 LED隧道燈的設計與組裝 7.6 LED室外照明燈具簡介 第8章 LED景觀照明燈具的設計與組裝 8.1 景觀照明的術語 8.2 LED景觀照明 8.3 LED模組的設計 8.4 LED埋地燈的設計與組裝 8.5 LED洗牆燈的設計與組裝 8.6 LED數碼管的設計與組裝 8.7 LED點光源的設計與組裝 第9章 廣告類LED照明燈具的設計與組裝 9.1 LED廣告燈箱的設計與組裝 9.2

LED廣告字 9.3 LED燈帶 9.4 LED控制系統 9.4.1 LED控制系統功能分類 9.4.2 LED控制系統的結構與組成 9.5 LED工程設計與安裝注意事項 第10章 LED驅動電路 10.1 LED驅動技術 10.1.1 LED驅動的技術方案 10.1.2 LED驅動器的特性 10.1.3 LED與LED驅動器的匹配 10.2 白光LED驅動技術 10.2.1 白光LED驅動器 10.2.2 白光LED驅動電路的設計 10.2.3 白光LED的並聯和串聯驅動 10.2.4 白光LED的驅動電路 10.2.5 白光LED工作電流的匹配 10.3 白光LED驅動電路拓撲的選擇 附錄

A 照明燈具標准或技術規范及認證規則 附錄B IP防護等級簡介 參考文獻

以環境光與音樂的變化進行連鎖咖啡店的服務設計

為了解決日光燈光譜類型的問題，作者史美華 這樣論述：

本研究是找出Ikari咖啡外部顧客及內部顧客的共同服務設計關鍵需求後，導入環境氛圍中的環境光與音樂關鍵需求並結合顧客七大表情辨識研究。環境光顏色從冷到暖的9種顏色變化及4種不同曲風的音樂，探討客人表情的變化，目的是提升客人愉悅的表情，天天都是美好的一天。研究設計1首先探討外部顧客對服務設計的關鍵需求，採面對面的訪談，共訪談55位顧客，其中加盟店27位，直營店28位。訪談內容先調查顧客基本資料，涵蓋消費頻率、行業別、年齡、性別及婚姻；詢問來店消費的誘因，接著分別以人際互動設計、空間設計、作業流程設計及心中期待理想咖啡店的設計四項主軸進行訪談，最後將55位顧客的訪談內容彙整，採分類及歸納之方法，

找出外部顧客關鍵需求。研究設計2接著探討內部顧客對服務設計的關鍵需求，是以第一線主管、值班夥伴及小組長為研究對象，合計70位。採腦力激盪法、KJ法，運用特性要因圖、心智圖討論並歸納出內部顧客對服務設計的關鍵需求6大構面，分別為職能發展設計、環境設計、作業流程設計、工作設計、品牌行銷設計及跨部門合作設計，每構面找出前5項最需改善的服務設計，合計30項並擬訂行動計畫。研究設計3則以研究設計1外部顧客服務設計關鍵需求及研究設計2內部顧客服務設計關鍵需求的環境氛圍關鍵需求環境光及音樂來進行實驗，欲經由環境光顏色與音樂的變化偵測表情，進而辨識與分析顧客的情緒。實驗前測，架構表情狀態轉換圖（Express

ions State Transition Diagram）、選取Philip hue API智慧情境光及音樂、做人臉檢測和主動形狀模型（Active Shape Models ,ASM）特徵點提取；正式實驗將全套餐飲服務改為簡單的下午茶模式、將音樂選擇由原來的爵士樂、輕音樂，再增加古典樂及流行樂，分為對照組與實驗組進行3組實驗。對照組的情境為日光燈，無音樂；實驗組的三個情境分別為智慧情境光，播放音樂及智慧情境光中播放音樂執行表情辨識。受測者面對面坐著自訂主題聊天或閒聊，攝影機擺設在桌上裝飾的花盆中擷取畫面傳送至電腦，使用Ada-boost偵測人臉分類，再用ASM擷取五官特徵點，之後計算五官紋

理與特徵點的移動，計算完成後使用類神經網絡(Artificial Neural Network, ANN) 進行表情分類進而產生辨識結果，並將結果傳送至資料庫儲存，智慧情境光連至資料庫並抓取當中的表情資料，在依原本分類好的七種表情相對應的顏色捕捉，然後每秒進行一次面部表情辨識，將辨識到的表情資料每30秒統計一次，取出現次數最多的表情，並將統計的結果傳送到資料庫，從Server端取最新一筆資料，作為智慧情境光顏色變化與音樂風格切換的依據。受測者進行表情辨識的實測合計1,008次，受到外在環境因素的影響情況下，成功辨識次數為783次，女性342次、男性441次，表情成功辨識率為77.7%。得出的七

種表情成功辨識率佔比分別悲傷的表情（sad）2.5％、恐懼的表情（fearful）6.0％、厭惡的表情（disgusted）16.1％、憤怒的表情（angry）4.2％、驚訝的表情（surprised）19.7％、平靜的表情（neutral）11.1％、愉悅的表情（joyful）18.2％，七大表情分類佔總次數％由高至低排序驚訝的、愉悅的、厭惡的、平靜的、恐懼的、憤怒的、悲傷的。一、愉悅的表情分析（一）實驗組次數佔比愉悅的表情增加4.8％。（二）1.智慧情境光中，女性佔女性比愉悅的表情由23.8％提升至31.25％；2.播放音樂中，男性與女性合計佔比愉悅的表情由11.3％提升為19.3％，女性

佔女性比愉悅的表情由13.8％提升至23.3％，女性佔總數比愉悅的表情由6.5％提升至10.4％，男性佔男性比愉悅的表情由9.1％提升為16.0％，男性佔總數比愉悅的表情由4.8％提升為8.9％；3.智慧情境光播放音樂中，女性佔女性比愉悅的表情由1.3％大幅提升至36％，女性佔總數比愉悅的表情由0.6％提升為9.6％，男性與女性合計佔比愉悅的表情由18.9％提升為29.2％。（三）在t檢定（n