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國立屏東大學 商業自動化與管理學系碩士班 王信智所指導 黃淑斐的 以灰色多屬性分析屏東縣觀光景點的最佳方案 （2020），提出日月潭住宿補助2021關鍵因素是什麼，來自於觀光產業、觀光吸引力、灰關聯排序、灰色多屬性決策。
而第二篇論文國立暨南國際大學 區域發展重點產業碩士專班 陳建良、劉盈嬋所指導 陳煜峯的 擴大秋冬國民旅遊獎勵計畫政策成效評估 ：以南投客運台灣好行日月潭線為例 （2020），提出因為有 觀光政策、政策評估、價格促銷、差異中的差異法、台灣好行的重點而找出了 日月潭住宿補助2021的解答。
以灰色多屬性分析屏東縣觀光景點的最佳方案
為了解決日月潭住宿補助2021 的問題，作者黃淑斐 這樣論述：
屏東縣富含自然資源且以觀光為主要發展產業之一，但國人國內旅遊總次數逐年下降，意味著這些景點缺乏足夠的觀光吸引力；而在2020年初時，新冠病毒(COVID-19)對台灣觀光產業產生不小的衝擊，雖然政府透過旅遊補助振興經濟相關產業，但在疫情結束後生活回到正軌，景點缺乏對遊客拉力的問題依然沒有解決。因此，本研究以交通部觀光局統計資料庫所公布屏東縣旅遊人數之不重複行政區前九名遊憩景點做為樣本，且參考歷史文獻資料整理出十項影響景點選擇相關因素，透過灰關聯排序探討影響遊客對觀光景點選擇的相關因素進行評比，並做排序，再以排名計算作為灰色多屬性決策的權重並計算最佳景點排序，針對排名靠前及靠後2名進行討論
並給予建議。
擴大秋冬國民旅遊獎勵計畫政策成效評估 ：以南投客運台灣好行日月潭線為例
為了解決日月潭住宿補助2021 的問題，作者陳煜峯 這樣論述：
摘 要 本研究旨在探討觀光政策成效評估，交通運輸是觀光旅遊基本要素，本研究選定交通部觀光局所推動擴大秋冬國民旅遊獎勵計畫，評估方案中「台灣好行景點接駁實施價格促銷政策對搭乘人次的影響及整體觀光的效益」。以差異中的差異法，推估台灣好行景點接駁服務以價格促銷的政策對搭乘人次的影響，透過分析南投客運經營台灣好行路日月潭線的乘客資料，觀察旅運人數的改變，由此推演出其對於交通運輸及觀光產業的政策成效。研究結果顯示：價格促銷有助於提升台灣好行日月潭線搭乘人數及促進日月潭景點觀光產業，未來只要有適合的活動都非常適合持續應用在台灣好行路線上，結論具有正面效果可作為未來推動交通與觀光政策參考。