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中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 呂尉慈的 結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例 （2019），提出日本旅行社推薦ptt關鍵因素是什麼，來自於目的地旅遊體驗平台、情緒分析、自然語言處理、RE-SWOT分析、KKday。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 翁頌舜所指導 宋元凱的 社群媒體主題偵測配合情感分析-以日本、韓國旅遊為例 （2018），提出因為有 情感分析、主題偵測、字詞向量的重點而找出了 日本旅行社推薦ptt的解答。
日本旅行社推薦ptt進入發燒排行的影片
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2020 ITF台北國際旅展
活動地點：台北南港展覽館
門票：200元
活動日期：
10月30日：12:00 – 18:00
10月31日：10:00 – 18:00
11月1日： 10:00 – 18:00
11月2日： 10:00 – 19:00
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結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例
為了解決日本旅行社推薦ptt 的問題，作者呂尉慈 這樣論述：
本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象，利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣，本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論，而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等，這個星號評等是由使用者主動提供的，然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分，本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分，情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示，KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的
票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣，而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處；此外，Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎，是KKday需要注意的威脅因子，以防止KKday使用者轉移至Klook。最後，本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業，以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。
社群媒體主題偵測配合情感分析-以日本、韓國旅遊為例
為了解決日本旅行社推薦ptt 的問題，作者宋元凱 這樣論述：
隨著大眾對於旅遊興趣日益升高，根據觀光局2018年資料呈現，在東亞區的日本、韓國是旅客最喜歡去旅遊國家的前五名。其中出國旅遊景點是民眾的重要選擇，資訊快速成長，旅遊業者對於旅遊資訊以導遊訪談與問卷的方式取得景點資訊評價，但卻沒有善盡使用至今流行的網路社群中的評論，網路言論都是民眾對於旅遊前置準備的重要文獻資料，故從網路輿論對民眾進行調查。本研究將對旅遊文章的討論平台分別為PTT和Dcard日、韓的旅遊討論區，但旅遊貼文與評論中包括許多無用的雜訊，所以將貼文與評論依照四季去劃分處理，進行資料整理成為實驗資料庫，並結合主題偵測與情感分析，將呈現地點和旅遊情感趨勢分析，以推薦旅行社提供旅客快速了解
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