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向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決日本車牌辨識的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！   ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的

創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！   █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！   深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南

。   █ 深度學習實踐案例全收錄   01  「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02  「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03  從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04  自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05  從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06  用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07  分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08  數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09  AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10  從日常對話到跨國

商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

2020，我們這樣生活，那樣工作：上班、買房、借貸、教育到醫療……學什麼、做什麼有前景？廠商企業的機密，我們告訴你

為了解決日本車牌辨識的問題，作者安永經營顧問公司 這樣論述：

　　2020年，就是三年後，我們一定會這樣生活，得那樣工作： 　　‧以後開車不用專心，你可以同時準備上班資料，或是訂餐廳或上課。 　　‧社區小店即將重生！因為機器人免一例一休，還有無人機外送。 　　‧排隊兩小時，看病三分鐘，排隊比生病更辛苦？那就把醫生「戴」著走。 　　‧剛出社會，沒有信用紀錄，銀行不借你錢？沒關係，有臉書就行。    　　憑什麼敢說「我們將來的生活與工作，一定這樣過」？ 　　本書由全球四大國際會計師事務所之一，安永會計師事務所成立的 　　經營顧問團隊安永顧問（EY Advisory & Consulting Co., Ltd.）撰寫。 　　這些團隊成員分布在世界各地，因業務關

係可以得知AI人工智慧的最新發展， 　　2020年會在各產業應用到什麼程度、帶來怎樣的巨大改變與突破。 　　未來，你該學什麼、做什麼有前景？廠商企業的發展中機密，本書一次告訴你。 　　◎訂做一輛全世界只有我才有的車，但不貴： 　　 　　‧不用開燈的機器人生產線，隨時插單實現大量客製化。 　　零件、顏色、線條完全按照你的要求做。 　　‧就算有一例一休，生產線也不會中斷，怎麼辦到？ 　　因為人工智慧可以預測故障可能性，無人工廠自動幫你賺錢。 　　◎偏鄉交通與老人出門的解決方案： 　　‧交通不便讓許多老人無法隨心所欲外出。無人計程車讓偏鄉不偏，老人趴趴走。 　　‧計程車最貴的成本不是油錢，

人事費就占車資7成， 　　所以扣掉司機成本，計程車車資就可調降。 　　◎排隊看病比生病更辛苦，那就把醫生「戴」著走： 　　‧隱形眼鏡可以測量血糖？穿戴式裝置和植入式裝置即時分析健康數據， 　　等於把醫生戴著走。 　　‧基因檢測的普及，讓人們能用較便宜的價格享受這項服務， 　　面對遺傳性疾病，早早診斷以預防患病風險。 　　◎畢業生沒有人不迷惘，你真的知道自己適合做哪行？ 　 　　‧不想求職處處碰壁，職涯規劃系統分析大學四年成果， 　　你想像的未必適合你，你沒想到的人工智慧告訴你！ 　　◎沒有信用紀錄也能申請貸款： 　　‧年輕族群剛畢業，貧窮弱勢如何翻身？社群網站是關鍵，沒有信用紀錄也

能借錢，人工智慧會從申請者的人脈、對話紀錄判斷還款能力。銀行再也不能歧視你。 　　還有，解憂機器人照顧獨居者；犯罪警告器馬上辨識異常行為； 　　智慧型住宅讓豪宅跌價，生活走向智能化…… 　　本書使你看見人工智慧改變我們生活的具體狀況，而非想像， 　　並知道如何搶在第一時間抓準商機。 名人推薦 　　成大資訊工程系特聘教授兼系主任／謝孫源 　　台灣資料科學協會理事長／陳昇瑋 作者簡介 安永經營顧問公司 　　安永企業在審計、稅務、交易、諮詢等領域都是世界的領導者，於150個國家提供業務服務。安永經營顧問公司（EY Advisory & Consulting Co., Ltd.）作為日本

的經營顧問團隊，針對經營策略的擬訂、業務及組織改革、日本企業的海外發展等方面，都能為企業解決經營課題並提供建議與服務。 譯者簡介 李佳蓉 　　輔仁大學日文系畢業，曾任出版社日文編輯，譯有《30歲之後，你想要多有錢？》、《真希望老師這樣教統計》、《算股》、《世界，為什麼是現在這樣子？》（合譯）、《學校這樣教數學就好了！（下）》（以上均為大是文化出版）。 推薦序 對未來的想像不再是想像／謝孫源 前言 學什麼、做什麼有前景？廠商企業的機密，我們告訴你 第1章 開車不該專心，最好同時做其他事 住再遠，也能一週賴在爸媽家／不必專心開車，工作與家庭便可兼顧／自動與半自動駕駛車現

況分析／開車時間挪作他用，駕駛減輕負擔／防範分心、三寶而導致的交通事故／維持適當的行車距離，塞車不再走走停停／自動駕駛是這樣運作的 第2章 無人機的用途，非偷拍 高空作業、偏遠地區，年輕人不想做／人機結合，智能環境網絡降低作業危險／橋梁道路自動檢查——無人機與感測器現況分析／人手短缺，誰來監測土石流、橋梁裂縫？／多角度觀測，比人更精準 第3章 找不到傳人的工匠技藝，後繼有「人」 老師傅的技藝，找不到人接班／人發揮技藝，機器人發揮體力／協作型機器人現況分析／人類和機器人在工廠裡協同作業 第4章 訂做一輛全世界只有我才有的車，但不貴 有一天，我一定要訂製一輛專屬我的車／有四條生產線，但沒有工

人／無人工廠現況分析／實現大量客製化的目標／隨時感測可能故障，使工廠完全自動化 第5章 農民窩家裡巡田除草，穿西裝出門兼貿易商 在家巡視農田果園／自動農機幫忙耕田，大數據催生農業保險／使用人工智慧的精準農業現況分析／客製化農業保險服務得以普及 第6章 自駕、自律、動力裝甲，大家想當卡車司機 駕駛座像是行動辦公室與休息室／長途？搬貨？高齡者、女人、年輕人都勝任／物流與自動化倉儲現況分析／卡車司機的就業人數增加了／維持定速和行車間距，減緩塞車／自律型機器人讓倉庫業務真正自動化 第7章 軍警保全隱身值勤，可疑分子立刻現形 反恐與防恐，二十四小時保衛國土安全／支援人臉辨識、異常行為分析／恐攻與隨

機攻擊預測系統現況分析／代替人類在戰場上執行任務／從異常行為的特徵，預測恐攻發生的可能 第8章 社區書店重生，機器人店員免一例一休 傳統書店絕地大翻身／與其逮捕小偷，不如讓他無法偷／智慧型監視器現況分析／從小偷的行動模式來預測偷竊行為／監視器互聯網，大家認得賊頭賊腦 第9章 用犯罪警告器，辨識人臉與異常行為 這麼神！直接站在小偷的逃亡路線上／事件發生之前就出動的男人／犯罪警告器現況分析／由犯罪預測系統來支援警官巡邏／歸納可疑人物的行為模式來預測犯罪 第10章 操作機器人，搶救火災水災核災震災 四百間房屋燒毀，但零死亡率／人與機器人的團隊合作／救援機器人現況分析／機器人收集災害現場情報，協

助救災／從過去的資料來預測災害 第11章 沒人想當助理，助理最需要助理 排行事曆、會議記錄、生活備忘……人人有助理／專注於思考，資料整理檢索留給「助理」去跑／助理其實最需要個人助理／沒人想忙瑣事，「個人助理」使你專注大事／和真人一樣的語音客服 第12章 機器閱讀千頁資料，找案例寫書狀變簡單 讀判例、案卷，甚至起訴書，都有人工智慧代勞／制式文件翻找查閱，都由機器讀／資料的收集及分析，作業自動化／企業的法務、財務及稅務自動化 第13章 買豪宅？我寧可住智慧型住宅 智慧型住宅，回家享受笨懶慢／智慧管家：作息管理、健康管理、家電智能化現況分析／配合家中成員的行動模式來操控家電／孩童用的個人機器人

第14章 偏鄉交通與老人出門的解決方案 老人不出門，是一種社會成本／無人計程車讓偏鄉不偏，老人趴趴走／無人駕駛計程車更便宜 第15章 排隊看病比生病更辛苦，那就醫生戴著走 主動式穿戴裝置，隨身的健康管理師／穿戴式健康管理裝置現況分析／依據生理數據進行日常的健康管理／透過基因檢測主動規避疾病 第16章 照顧獨居者，解憂機器人 解憂機器人管家照顧老人／生活支援型機器人／宅配、提醒、看護，甚至不必開口命令／個人機器人協助高齡者生活 第17章 時時刻刻收到量身訂作的勸敗廣告 永遠能猜中你心的廣告／個人化廣告與影像辦識系統現況分析／專為個人播放的廣告 第18章 宅配無人機 天上「吊」下來的禮

物／亞馬遜和谷歌的宅配野心／無人機宅配服務的日常化／在顧客點擊之前就備貨（預測出貨）／宅配無人機 第19章 適性學習系統，娛樂中發現我的天分 適性學習系統，上課不再是苦差事／孔子「因材施教」說了二五○○年，如今……／提供適合孩子的學習程度及興趣的教學內容 第20章 你真的知道自己適合做哪行？ 大學不再讓人玩四年／應屆畢業生沒有不迷茫的／你想像的未必適合你，你沒想到的……／人人都是大學生，你憑什麼畢業就領先？／視學生個人的興趣及強項提供課程規畫的建議／專為個人提供職涯規畫的建議 第21章 沒有信用紀錄也能申請貸款 貧窮弱勢如何翻身？／系統判斷你是誰，銀行無法歧視你／除了信用紀錄，還有什麼個

人足跡很值錢？／提供融資給缺乏信用紀錄的人 後記 憑什麼敢說「我們將來的生活一定這樣過」？ 謝辭 感謝他們把正在發生的事告訴我們 作者簡介 推薦序 對未來的想像不再是想像 成大資訊工程系特聘教授兼系主任／謝孫源 　　在未來的世界裡，人們會怎樣生活？生活的環境又會發生什麼樣的改變？這些是生活在此時此刻的我們心中共同的疑問。 　　生活在1997年以前的人們或許無法想像，在1997年5月11日，由IBM公司開發的超級電腦「深藍」（Deep Blue），會打敗當時世界西洋棋棋王卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。當時的《時代》雜誌曾提出，讓電腦和人類下圍棋的挑戰，並預測電腦要在圍棋

上戰勝人類，至少還要等上一百年！ 　　1997年時，人們看了這則報導也絕對很難想像，在2016年3月由Google開發的人工智慧圍棋程式AlphaGo，會打敗頂尖職業棋士李世乭，並連續在網路上擊敗臺、日、韓、中多位圍棋的頂尖職業棋士。究竟過去這二十年，人工智慧的發展發生了什麼樣的變革？又會在不久的將來怎樣影響我們的生活？ 　　人工智慧對於一般大眾可能是個陌生的科技名詞，然而，人工智慧的發展絕對不僅僅用於提升電腦的棋力，來擊敗頂尖職業棋士而已。人工智慧的應用早已悄悄深入我們的日常生活，例如：掃地機器人、停車場的自動車牌辨識系統、機場的自動通關系統、電腦輔助學習系統等等。 　　除此之外，人工

智慧也即將在各行各業上掀起一波新變革，例如：Google開發的自動駕駛車、亞馬遜（Amazon）發展的無人機宅配、金融業的決策系統等等。日前日本保險巨頭富國生命保險（Fukoku Mutual Life Insurance）宣布，將於2017年導入IBM公司開發的人工智慧系統，以協助保險理賠。購置和維護人工智慧系統雖然會為該公司帶來不少營運成本壓力，但是，藉由縮減保險理賠部門將近30％的員工人數，估計將為該公司每年節省1.4億日圓的營運成本。 　　從以上的例子，我們可以發現，如果各行各業陸續導入人工智慧系統，在不久的將來，許多工作將會被電腦或機器人取代，而即將面臨到這個全新變革的我們，更應該

深切思考如何因應這樣的改變。 　　本書利用21個設定在世界各地的虛擬故事，描述在2020年的世界裡，人工智慧如何大量被運用來改善我們的生活，如透過人工智慧系統提高農業收成；利用機器人協助救災、勘災、擔任貼身管家；使用穿戴裝置來幫助自我健康管理等等。而人類在獲得這些人工智慧帶來便利生活的同時，在各行各業的工作定位又應該會產生哪些變化？ 　　這本書描述了在不久的將來，許多工作會被電腦或機器人取代，如自動駕駛車的發明，將會減少企業聘用卡車司機；汽車的完全自動化生產，將會波及到汽車廠需求勞工的人數；律師事務所導入人工智慧系統後，律師助理的工作將會完全被取代等等。藉由這本書所描述人工智慧徹底改變未來

生活的場景，我們對於充滿人工智慧的新世界有深入的了解，讓生活在此時此刻的我們可以開始思考未來的因應之道。 　　除此之外，本書提供讀者一個未來世界的願景，將引領讀者進入一個充滿人工智慧應用的未來新世界；尤其是對於在不久的將來要進入職場的新鮮人，將提供你了解未來職場環境變化的絕佳視角。 前言 學什麼、做什麼有前景？廠商企業的機密，我們告訴你 執筆者代表 安永經營顧問公司 管理顧問 杉本陽子 　　「人工智慧將支配人類」、「人工智慧將奪走人類的工作」，世人大多把人工智慧想像成「恐怖的東西」。然而，不論好與壞，應用人工智慧確實可以使許多不可行的事變得可行，所以我們應該思考的是要如何善用這項技術，

也就是要對未來發揮想像力。 　　因此，我們著眼的是人工智慧所具備的正向潛在能力，探討到了西元2020年，在人工智慧所帶來的科技進步下，人們將如何從事工作、如何生活，和現在相比，工作型態和生活型態又有哪些變化，並以故事的形式寫成本書。 　　本書探討的對象有「汽車」、「社會基礎建設」、「製造業」、「農業」、「物流及倉儲」、「安全保障」、「零售業」、「保全」、「辦公室業務」、「住宅」、「醫療」、「教育」和「金融」等13個領域。這些領域都因為人工智慧的發展，演化出故事中所提到的「新事業」。本書所描述的，就是這些新事業出現之後的日常生活樣貌。 　　自動駕駛（第一章、第十四章） 　　半自動駕駛車、全

自動駕駛車、無人計程車相繼登場。 　　智慧型設施（第二章） 　　未來的人們利用無人機自動檢測橋梁的安全狀況。 　　新世代製造業（第三章、第四章） 　　關燈加班！大量客製化及人類協調型機器人問世。 　　智慧型農業（第五章） 　　利用人工智慧發展精準農業。 　　自動物流及倉儲（第六章、第十八章） 　　自動駕駛卡車、應用人工智慧的宅配無人機及搬運機器人相繼登場。 　　自律型安全保障機器人（第七章、第十章） 　　恐怖攻擊預測系統及災害救援機器人的商業化應用。 　　智慧型商務（第八章、第十七章） 　　不同的商品推薦方式，以及店家防止扒竊所採取的科技措施。 　　智慧型保全（第九章） 　　犯罪

預測系統。 　　新世代商業智慧（第十一章、第十二章） 　　企業的前臺部門及後臺部門的業務，甚至律師等專業人士的業務都進入自動化。 　　智慧型住宅（第十三章、第十六章） 　　職業婦女及獨居老人住進導入人工智慧的住宅，日常生活產生了變化。 　　智慧型醫療照護（第十五章） 　　搭載人工智慧的生物資訊來進行日常的健康管理。 　　智慧型教學（第十九章、第二十章） 　　應用人工智慧的適性化學習系統，以及職涯規畫系統。 　　智慧型金融（第二十一章） 　　應用了人工智慧的消費者金融審查系統。 　　本書可以從任何一章開始閱讀，讀者不妨挑選有興趣的章節，或是從所屬業界的故事開始讀起。每一章都分成「故事

」和「解析」兩個部分。故事部分會刻意採用讀者意識不到人工智慧的方式來描述。專文解析部分則會一面回顧故事內容，一面探討「因為應用了人工智慧，2020年的生活和現在比較，發生了哪些改變？」並且視需要補充技術性說明，解釋「為生活帶來改變的人工智慧，是依靠什麼架構在運作」。 　　編排故事時，我們仔細的為每一位虛構的出場人物取了名字，並站在他們現在所處的環境及心境上，設身處地的思考當事人遇到的煩惱及問題。然後描述2020年的未來，應用人工智慧後，煩惱及問題都獲得解決的故事。 　　請容我向各位介紹本書是由哪些成員執筆，並以什麼樣的方式書寫各篇故事。本書的執筆成員平時負責制定經營策略、改革業務和組織，以

及日本企業打入海外市場等經營相關的諮詢，或是協助中央和地方機關的各項調查，提供政策建議等等。我們的成員形形色色，有成員學生時期留學美國和中國，擅長規畫新興國家市場的專案；有成員是從美國回來的歸國子女，能從獨特的角度書寫臨場感十足的故事；有團隊裡最具文采的人，也有身負高超技能，比任何人都更加認真研究每一種人工智慧技術的人。 　　 　　本書就是由這些成員充滿個性的文章整理而成的。某位成員把自己家人目前面臨的日常生活問題寫成故事，還有一位成員則把身邊的人當成主角，描繪他的未來，發展成生動逼真的故事。 　　我個人很喜歡無人計程車（第十四章）和智慧型住宅（第十六章）這兩篇。我只要想像未來我那位獨居的祖

母，也能像這樣活力十足的開心生活，就高興的流下眼淚。 　　現在應用人工智慧的各種新事業才剛剛起步。除了本書介紹的人工智慧之外，未來還會有各式各樣不同的應用方式。如果本書能成為一種契機，讓人們開始想像未來的工作方式及生活型態，並創造出足以讓人們發生變革的新事業的話，就是我們最開心的事情。 開車時間挪作他用，駕駛減輕負擔 現在要搭車到自己想去的地方，除非是搭乘計程車或是聘請司機開車，不然就只能親自開車。配備了高度行駛支援功能的汽車已經問世，能在高速公路上維持行車距離並警告前方有障礙物等，但這種車除了雙手能在行駛期間放開方向盤外，其他的事情都還做不到。因為駕駛人必須隨時注意交通狀況，所以行駛中

雖然可以聽聽音樂或是使用免持聽筒講電話，但是看電視等所有會用到視覺的事情都不能做。 從2020年的故事回頭看現在，會發覺現在的駕駛人浪費太多的時間在駕駛汽車上。比起電車通勤者居多的日本，這個情況在開車通勤者占大多數的美國更加明顯。在谷歌（Google）公司裡，以開發自動駕駛車聞名的塞巴斯蒂安．斯倫（Sebastian Thrun）曾說：「美國的勞工平均一天有52分鐘是在塞車中度過的。」只要採用自動駕駛車，駕駛人就能有效利用這些「浪費掉的時間」。 最近蔚為話題的自動駕駛車，其概念大致可以分成兩種：一種是駕駛人完全不必參與駕駛的「全自動駕駛車」；另一種則是可在高速公路或停車場等特定場所，實現自動駕

駛的「半自動駕駛車」。目前仍無法斷定在2020年之前，前者能否問世，但至少我們已經能預測到，後者的半自動駕駛車可以實現。出現在本章故事裡的是半自動駕駛車，當克勞斯的車在高速公路上切換到自動駕駛模式後，他就在車上吃早餐、打視訊電話、看新聞或電影、用電腦工作等等，可以有效率的利用時間，而且也不會因為在高速公路上的長距離移動而感覺疲憊。 防範分心、三寶而導致的交通事故 多數交通事故發生的主要原因，都是汽車駕駛人在認知、判斷及操作上出了差錯。而引起這些差錯的原因，是駕駛人未確認行車安全或是開車時心不在焉。「雖然我有踩煞車或是減速，但我沒有充分確認好行車安全」、「行駛中操作汽車導航或是手機」等等，都是經

常聽到的事故原因。 人們期待自動駕駛車普及後，就能防範人為疏失所引發的交通事故，同時減少死傷人數。谷歌公司的塞巴斯蒂安．斯倫之所以致力於自動駕駛車的研發工作，聽說是因為在他18歲時，最要好的朋友死於交通事故，所以他才立志要消滅世上所有的交通事故，拯救更多人的性命。

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決日本車牌辨識的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。